【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机数据处理,具体涉及一种数据自动分类分级方法、装置、设备以及计算机存储介质。
技术介绍
1、证券公司作为金融行业的重要组成部分,具备着金融市场的重要职能,而证券公司所接触到的客户数据日益庞大且复杂,对客户数据进行分类分级迫在眉睫。专利技术人发现:目前证券公司缺少一种能自动对客户数据分类管理的方案,其数据分类效率和准确率都较低,从而导致数据管理效率和数据利用率较低。
2、因此,需要一种针对证券业务的客户数据的自动分类分级方案。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本专利技术实施例提供了一种数据自动分类分级方法、装置、设备以及计算机存储介质,用于解决现有技术中存在的数据分类效率以及准确率较低的问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种数据自动分类分级方法,所述方法包括:
3、获取待管理数据;
4、根据预设的数据特征维度对所述待管理数据进行特征提取,得到所述待管理数据的目标数据特征信息;
5、将所述目标数
...【技术保护点】
1.一种数据自动分类分级方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标数据特征信息与至少一个可选数据特征条件进行匹配,得到所述目标数据特征信息所匹配的目标数据特征条件之前,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对各个所述数据分类分级标签的所述字段属性信息进行关联分析,得到各个所述数据分类分级标签对应的所述可选数据特征条件,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据属于同一所述数据分类分级标签的所述字段属性信息确定所述数据分类分级标签对应的可选数据特征标签,
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【技术特征摘要】
1.一种数据自动分类分级方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标数据特征信息与至少一个可选数据特征条件进行匹配,得到所述目标数据特征信息所匹配的目标数据特征条件之前,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对各个所述数据分类分级标签的所述字段属性信息进行关联分析,得到各个所述数据分类分级标签对应的所述可选数据特征条件,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据属于同一所述数据分类分级标签的所述字段属性信息确定所述数据分类分级标签对应的可选数据特征标签,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待管理数据,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述数据资产明细信息字段包括数据资产关联人员字...
【专利技术属性】
技术研发人员:李明军,肖雪,
申请(专利权)人:国信证券股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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