【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种确定人工智能ai模型的方法及装置。
技术介绍
1、在无线通信系统中引入人工智能(artificial intelligence,ai)技术的场景中,ai模型能否适用于不同场景是衡量一个模型性能的重要指标。ai模型为适应各种场景,需要获取大量不同场景的数据进行ai模型的训练,如此,得到的ai模型也会比较复杂。另外,由于训练的ai模型考虑了尽可能多的场景,因此,对于每个场景,ai模型的性能可能达不到较好的效果。
2、然而,针对不同的场景训练不同的ai模型,对于ai模型的维护成本较高。相关技术中,通过数据集的角度来区分场景,需要预先知道对应的数据集是什么,才能选择对应模型。而实际中,无法获知训练时使用的数据集信息。
技术实现思路
1、本申请提供一种确定人工智能ai模型的方法及装置,针对场景构建与该场景对应的场景标识,进而获取与该场景标识对应的ai模型。为了达到上述技术目的,本申请可采用如下技术方案:
2、第一方面,提供一种确定人工智能ai模
...【技术保护点】
1.一种确定人工智能AI模型的方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的确定AI模型的方法,其特征在于,所述终端设备获取第一标识,包括:
3.根据权利要求1-2任一项所述的确定AI模型的方法,其特征在于,所述终端设备获取第一AI模型,包括:
4.根据权利要求3所述的确定AI模型的方法,其特征在于,所述终端设备根据所述第一标识和训练数据得到所述第一AI模型,包括:
5.根据权利要求3或4所述的确定AI模型的方法,其特征在于,在所述终端设备根据所述第一标识和训练数据得到所述第一AI模型之后,所述方法还包括:<
...【技术特征摘要】
1.一种确定人工智能ai模型的方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的确定ai模型的方法,其特征在于,所述终端设备获取第一标识,包括:
3.根据权利要求1-2任一项所述的确定ai模型的方法,其特征在于,所述终端设备获取第一ai模型,包括:
4.根据权利要求3所述的确定ai模型的方法,其特征在于,所述终端设备根据所述第一标识和训练数据得到所述第一ai模型,包括:
5.根据权利要求3或4所述的确定ai模型的方法,其特征在于,在所述终端设备根据所述第一标识和训练数据得到所述第一ai模型之后,所述方法还包括:
6.根据权利要求1-5任一项所述的确定ai模型的方法,其特征在于,同一所述第一标识对应同一第一ai模型。
7.根据权利要求1-6任一项所述的确定ai模型的方法,其特征在于,所述第一标识为多个;不同所述第一标识对应相同的网络配置参数,网络配置参数至少包括天线端口配置参数、波束配置参数。
8.根据权利要求1-7任一项所述的确定ai模型的方法,其特征在于,所述第一标识包括:场景类型标识、第一pmi标识、场景标记标识中的至少一种。
9.根据权利要求1-8任一项所述的确定ai模型的方法,其特征在于,所述第一标识指示第一网络信息集合,所述第一网络信息集合包括第一小区的小区标识、公共陆地移动网标识plmn、跟踪区域标识tac、接入网区域标识ranid、小区频...
【专利技术属性】
技术研发人员:秦城,李远,王四海,杨锐,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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