本公开提供了一种基于多算法融合的天线阵列调整方法及系统，涉及智能优化技术，方法包括：获取M个目标天线元的M个权重系数，并作为初始权重；进行权重设计效果评估，得到目标初始性能指数；对初始权重中第一初始权重系数进行寻优，组建第一寻优权重；判断第一寻优权重对应的第一寻优性能指数是否大于目标初始性能指数；如果大于则将第一寻优权重作为第一最优权重，继续迭代至达到预定迭代阈值，将得到的第一最优权重输出；根据第一最优权重进行阵列权重系数设计。能够解决现有的天线阵列存在阵列权重设计不准确导致信号接发性能较差的技术问题，可以提高天线阵列中阵列权重设计的准确性和合理性，从而提高天线的信号接发性能。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及智能优化技术，并且更具体地，涉及一种基于多算法融合的天线阵列调整方法及系统。
技术介绍
1、天线是一种用于发射或接收无线电波或更广泛的电磁波的电子设备，应用于广播电视、点对点无线电通信、雷达和太空探索等系统。天线阵列是由许多相同的单个天线按照一定规律排列组成的天线系统，现有的天线阵列在进行设置时，通常是根据人为经验进行阵列权重设计，导致阵列权重设置准确性较低，影响了天线的信号接收和发射性能。
2、现有的天线阵列存在的不足之处在于：由于阵列权重设计不准确导致天线的信号接发性能较差。
技术实现思路
1、因此，为了解决上述技术问题，本公开的实施例采用的技术方案如下：
2、基于多算法融合的天线阵列调整方法，包括以下步骤：步骤s10：根据经验设定法获取目标天线阵列的m个目标天线元的m个权重系数，并将所述m个权重系数作为初始权重，其中，m为大于1的整数；步骤s20：基于预定性能评估方案对所述初始权重下的所述目标天线阵列进行权重设计效果评估，得到目标初始性能指数；步骤s30：调用预定寻优规则对所述初始权重中第一天线元的第一初始权重系数进行寻优，并根据寻优结果组建第一寻优权重；步骤s40：判断所述第一寻优权重对应的第一寻优性能指数是否大于所述目标初始性能指数；步骤s50：如果大于，则将所述第一寻优权重作为第一最优权重，并继续迭代至达到预定迭代阈值，将彼时得到的所述第一最优权重输出；步骤s60：根据所述第一最优权重对所述目标天线阵列进行阵列权重系数设计。
>3、基于多算法融合的天线阵列调整系统，包括：初始权重设定模块，所述初始权重设定模块用于根据经验设定法获取目标天线阵列的m个目标天线元的m个权重系数，并将所述m个权重系数作为初始权重，其中，m为大于1的整数；权重设计效果评估模块，所述权重设计效果评估模块用于基于预定性能评估方案对所述初始权重下的所述目标天线阵列进行权重设计效果评估，得到目标初始性能指数；初始权重系数寻优模块，所述初始权重系数寻优模块用于调用预定寻优规则对所述初始权重中第一天线元的第一初始权重系数进行寻优，并根据寻优结果组建第一寻优权重；寻优性能指数判断模块，所述寻优性能指数判断模块用于判断所述第一寻优权重对应的第一寻优性能指数是否大于所述目标初始性能指数；最优权重输出模块，所述最优权重输出模块用于如果大于，则将所述第一寻优权重作为第一最优权重，并继续迭代至达到预定迭代阈值，将彼时得到的所述第一最优权重输出；阵列权重系数设计模块，所述阵列权重系数设计模块用于根据所述第一最优权重对所述目标天线阵列进行阵列权重系数设计。4、由于采用了上述技术方法，本公开相对于现有技术来说，取得的技术进步有如下几点：
5、可以解决现有的天线阵列存在阵列权重设计不准确导致信号接发性能较差的技术问题，首先，根据经验设定法获取目标天线阵列的m个目标天线元的m个权重系数，并将所述m个权重系数作为初始权重；然后根据预定性能评估方案对所述初始权重下的所述目标天线阵列进行权重设计效果评估，得到目标初始性能指数；进一步调用预定寻优规则对所述初始权重中第一天线元的第一初始权重系数进行寻优，其中第一天线元为所述m个目标天线元中的任意一个，并根据寻优结果组建第一寻优权重；并判断所述第一寻优权重对应的第一寻优性能指数是否大于所述目标初始性能指数；当所述第一寻优性能指数大于所述目标初始性能指数时，则将所述第一寻优权重作为第一最优权重，并继续迭代至达到预定迭代阈值，将彼时得到的所述第一最优权重输出；根据所述第一最优权重对所述目标天线阵列进行阵列权重系数设计。通过进行权重系数寻优获得最优权重，并根据最优权重进行阵列权重系数设计，可以提高天线阵列中阵列权重设计的准确性和合理性，从而提高天线阵列的信号接发性能。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于多算法融合的天线阵列调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述元学习器包括第一元学习层和第二元学习层，所述元学习器对所述元输入数据进行分析得到元输出数据，其中，所述元输出数据包括目标最优权重，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于预定性能评估方案对所述初始权重下的所述目标天线阵列进行权重设计效果评估，得到目标初始性能指数，包括：
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述调用预定寻优规则对所述初始权重中第一天线元的第一初始权重系数进行寻优，包括：
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述获取基于64条寻优行为路径中目标寻优行为路径对所述第一天线元进行寻优的第一天线元寻优结果，包括：
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述根据所述第一寻优行为路径中的第一寻优逻辑对所述第一天线元进行寻优，得到第一寻优结果，包括：
8.基于多算法融合的天线阵列调整系统，其特征在于，用于执行权利要求1-7中所述的基于多算法融合的天线阵列调整方法中任意一项方法的步骤，包括：
...
【技术特征摘要】
1.基于多算法融合的天线阵列调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述元学习器包括第一元学习层和第二元学习层，所述元学习器对所述元输入数据进行分析得到元输出数据，其中，所述元输出数据包括目标最优权重，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于预定性能评估方案对所述初始权重下的所述目标天线阵列进行权重设计效果评估，得到目标初始性能指数，包括：
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：田龙，杨仕文，曹志祥，赵晓东，冯万荣，戴和平，张永发，秦辉建，于伟伟，
申请(专利权)人：扬州市宜楠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。