【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于遥测数据分析，具体涉及一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法。
技术介绍
1、目前遥测数据的分析，主要包含遥测参数聚类分析及多遥测参数的数值互验证，目的是通过探索多种遥测参数之间的相关性，进而形成遥测异常数值的检测方法，为遥测对象工况分析及故障诊断提供依据。
2、如中国专利cn202211278592.4公开了一种基于聚类的遥测数据序列异常检测方法，使用基于欧几里得距离的聚类方法对分段后的遥测数据样本进行聚类，并基于一元高斯分布方法判断某遥测序列数据是否存在异常，其完成的是给定遥测参数集合的数据模式的聚类，对于构成遥测参数集合的各遥测参数如何选取的问题未深入讨论。
3、因此，亟需一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，在遥测参数相关性基础上采用k-clique算法完成聚类，并在聚类社区中基于bp神经网络模型进行遥测参数数据互验互检分析，实现遥测数据的异常分析。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于数据聚类...
【技术保护点】
1.一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，其特征在于：步骤201，具体过程如下：
3.按照权利要求1所述的一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，其特征在于：步骤301，具体过程如下：
4.按照权利要求1所述的一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，其特征在于：步骤302，具体过程如下：
5.按照权利要求3所述的一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，其特征在于：步骤303，具体过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，其特征在于：步骤201，具体过程如下：
3.按照权利要求1所述的一种基于数据聚类的遥测数据互检测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏博，王元，崔卫华，崔文惠，马豪，李斌，邹俞，赵向群，贾文涛，胡宇尧，
申请(专利权)人：中国西安卫星测控中心，
类型：发明
国别省市：
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