【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子数字数据处理，具体涉及一种智慧建筑能耗数据优化存储方法。
技术介绍
1、智慧建筑是指利用先进的信息技术和自动化控制系统来提高建筑物的运行效率、安全性和舒适度的一种建筑形态，智慧建筑中的能耗数据通常是通过传感器等设备实时采集并存储在数据库中，但是由于智慧建筑中涉及的数据种类繁多、数据来源分散以及数据量大，导致数据存储和管理成本难度较高，如何对多维能耗数据进行优化存储，以提高数据存储效果是一个亟待解决的问题。
2、对多维能耗数据通常采用分布式存储方式，将数据进行分割并存储于不同的物理存储介质或节点上，而通常需要将相关性高的数据存储在一起，因此通常使用传统的迭代自组织聚类算法对多维能耗数据进行聚类，但是在聚类过程中，由于智慧建筑能耗数据是随着时间的连续性变化的过程，因此采集的数据在小的时间尺度范围内是不离散的数据，但是由于噪声干扰或数据缺失导致随着数据集的增大，多维能耗数据在大的时间尺度范围内是离散的，因此迭代自组织聚类算法在每次迭代初始分类的过程中，仅根据数据点与聚类中心之间的欧氏距离容易出现错误的聚类结果，影...
【技术保护点】
1.一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，所述根据能耗数据中数据点的数值大小获得稳定区间，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，所述根据稳定区间内能耗数据的数据点形成曲线的面积获得能耗数据的特征值，根据特征值的大小获得标准数据，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，所述根据标准数据与多维能耗数据中除所标准数据以外的能耗数据之间相关关系的大...
【技术特征摘要】
1.一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，所述根据能耗数据中数据点的数值大小获得稳定区间，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，所述根据稳定区间内能耗数据的数据点形成曲线的面积获得能耗数据的特征值，根据特征值的大小获得标准数据，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，所述根据标准数据与多维能耗数据中除所标准数据以外的能耗数据之间相关关系的大小，获得标准数据的子数据，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述一种智慧建筑能耗数据优化存储方法，其特征在于，所述根据标准数据中数据点的斜率差异大小，将标准数据和对应的子数据划分为若干个分段数据，对任意分段数据进行分解获取分段数据的分量数据，获取标准数据和对应的子数据中分段数据的分量数据之间的距离，根据分量数据之间的距离获得分段数据之间的相似性，根据相似性大小获得相似分段数据，包括的具体方法为：
6.根据权利要求5所述一种智慧建筑能耗数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁梦晗，
申请(专利权)人：陕西奥纳泽建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。