【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种计量业务指标的监控方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、电能计量是电力企业生产、科研和经营管理不可缺少的一项重要工作。它包括：发电量、上网电量的计量，供电量、售电量的计量，以及网损、线损、变损的检测和生产、经营中技术经济指标核算的计量等；电力企业只有凭借准确、可靠的计暈数据，才能保证电力系统安全、经济、可靠地运行；以科学、准确、可靠的电能计量数据为依据，加强购、售电量的核算及管理，可以拒绝估抄估算、假账真算、线损指标分摊等现象。
2、现有技术无法系统的、准确可靠的监控计量业务指标，亟需一种准确可靠的计量业务指标的监控方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种计量业务指标的监控方法、系统、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中无法系统的、准确可靠的监控计量业务指标的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种计量业务指标的监控方法，所述方法具体包括：
3、获取历史计量业务数据，基于所述历史计量业务数据构建训练集；其中，所述历史计量业务数据包括历史电量分析数据、历史停电时间统计数据、历史线损分析数据、历史电能质量监测数据和历史指标监测数据；
4、构建指标异常分析模型；
5、将所述训练集输入所述指标异常分析模型进行训练，得到训练好的指标异常分析模型；
6、基于所述计量业务数据构建指标监控台；
7、将所述训练好的指标异常分析模型整合进所述
8、获取实时计量业务数据，通过所述指标监控台展示所述计量业务数据，通过训练好的指标异常分析模型分析所述实时计量业务数据，得到指标异常分析结果。
9、在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进：
10、进一步地，所述将所述训练集输入所述指标异常分析模型进行训练，得到训练好的指标异常分析模型，包括：
11、将所述历史计量业务数据划分为训练集、验证集和测试集；
12、基于所述训练集训练所述指标异常分析模型；
13、基于所述验证集对训练后的所述指标异常分析模型进行性能评估，得到满足性能条件的指标异常分析模型；
14、基于所述测试集评估满足性能条件的所述指标异常分析模型的分析结果，得到所述指标异常分析模型所对应的评价指数。
15、进一步地，所述基于所述计量业务数据构建指标监控台，包括：
16、基于管理单位的维度，根据网级规则统计全省及各供电局在预设周期内的总体得分、排名和与上期得分差值情况，展示丢分占比最大的指标项及占比、得分涨幅最大的指标项和与上期得分差值情况，响应于管理单位指标得分的查看请求，查看与所述查看请求对应的管理单位相关指标的得分情况。
17、进一步地，所述基于所述计量业务数据构建指标监控台，还包括：
18、基于指标项的维度，分别统计全省及各供电局在预设周期内相关指标的得分情况，以及指标本期率值、本期得分、上期率值、率值环比、全省平均率值和全省平均得分，响应于管理单位相关指标分析的查看请求，查看与所述查看请求对应的管理单位相关指标的具体分析统计情况。
19、进一步地，所述基于所述计量业务数据构建指标监控台，还包括：
20、当指标监控台接收终端上传的停电告警后，自动召测终端实时电压数据，当召测无数据返回、返回为0或返回无效数据时，判定所述停电告警为有效停电告警，标识所述停电告警对应的用户已停电；当返回电压数据大于0，判定所述停电告警为无效停电告警。
21、进一步地，所述基于所述计量业务数据构建指标监控台，还包括：
22、对标识为用户已停电的用户进行实时监测，当指标监控台接收终端上传的复电告警时，自动召测终端实时电压数据，当召测无数据返回、返回为0或返回无效数据时，判定所述停电告警为有效停电告警，标识所述停电告警对应的用户已停电；当返回电压数据大于0，判定所述停电告警为无效停电告警；
23、对标识为用户已停电的用户进行实时监测，监测停电后终端在预设时间采集点的负荷数据，当存在负荷数据返回，标识用户已复电，并记录停电时长。
24、进一步地，所述获取实时计量业务数据，通过所述指标监控台展示所述计量业务数据，通过训练好的指标异常分析模型分析所述实时计量业务数据，得到指标异常分析结果，包括：
25、基于所述指标异常分析结果确定异常指标，基于所述异常指标确定对应的指标异常处理方案，基于所述指标异常处理方案执行异常处理。
26、一种计量业务指标的监控系统，包括：
27、获取模块，用于获取历史计量业务数据，基于所述历史计量业务数据构建训练集；其中，所述历史计量业务数据包括历史电量分析数据、历史停电时间统计数据、历史线损分析数据、历史电能质量监测数据和历史指标监测数据；
28、第一构建模块，用于构建指标异常分析模型；
29、训练模块，用于将所述训练集输入所述指标异常分析模型进行训练，得到训练好的指标异常分析模型；
30、第二构建模块，用于基于所述计量业务数据构建指标监控台；
31、整合模块，用于将所述训练好的指标异常分析模型整合进所述指标监控台中；
32、获取实时计量业务数据，通过所述指标监控台展示所述计量业务数据，通过训练好的指标异常分析模型分析所述实时计量业务数据，得到指标异常分析结果。
33、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
34、一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
35、本专利技术实施例具有如下优点：
36、本专利技术中计量业务指标的监控方法，获取历史计量业务数据，基于所述历史计量业务数据构建训练集；其中，所述历史计量业务数据包括历史电量分析数据、历史停电时间统计数据、历史线损分析数据、历史电能质量监测数据和历史指标监测数据；构建指标异常分析模型；将所述训练集输入所述指标异常分析模型进行训练，得到训练好的指标异常分析模型；基于所述计量业务数据构建指标监控台；将所述训练好的指标异常分析模型整合进所述指标监控台中；获取实时计量业务数据，通过所述指标监控台展示所述计量业务数据，通过训练好的指标异常分析模型分析所述实时计量业务数据，得到指标异常分析结果，解决了现有技术中无法系统的、准确可靠的监控计量业务指标的问题。
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1.一种计量业务指标的监控方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述计量业务指标的监控方法，其特征在于，所述将所述训练集输入所述指标异常分析模型进行训练，得到训练好的指标异常分析模型，包括：
3.根据权利要求1所述计量业务指标的监控方法，其特征在于，所述基于所述计量业务数据构建指标监控台，包括：
4.根据权利要求3所述计量业务指标的监控方法，其特征在于，所述基于所述计量业务数据构建指标监控台，还包括：
5.根据权利要求1所述计量业务指标的监控方法，其特征在于，所述基于所述计量业务数据构建指标监控台，还包括：
6.根据权利要求5所述计量业务指标的监控方法，其特征在于，所述基于所述计量业务数据构建指标监控台，还包括：
7.根据权利要求1所述计量业务指标的监控方法，其特征在于，所述获取实时计量业务数据，通过所述指标监控台展示所述计量业务数据，通过训练好的指标异常分析模型分析所述实时计量业务数据，得到指标异常分析结果，包括：
8.一种计量业务指标的监控系统，其特征在于，包括：
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