【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种银行大数据智能管理系统。
技术介绍
1、人们通过银行办理各种业务，比如：存取款业务、理财业务、相关金融咨询业务、企业金融业务等等，相对应地，就会产生大量的银行数据。银行后台需要对银行大数据进行存储，在存储之前，需要识别出其中的重复数据，并针对重复数据采用对应的数据存储方式。目前在对重复数据进行识别之前，通常不进行其他操作，会出现如下问题：若银行大数据中存在异常数据，则会将异常数据连通正常数据一并进行重复数据识别，导致得到的重复数据中存在异常数据，降低识别精度。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种银行大数据智能管理系统，用于解决重复数据识别精度低的技术问题。
2、一种银行大数据智能管理系统，包括：
3、数据获取模块，用于获取银行原始大数据；
4、数据异常检测模块，用于对银行原始大数据中的异常数据进行检测，得到去除所述异常数据之后的银行目标大数据；
5、重复数据识别模块，用于对所述银行目标大数据中的重复数据进行识别。
<...【技术保护点】
1.一种银行大数据智能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的银行大数据智能管理系统，其特征在于，所述对银行原始大数据中的异常数据进行检测，得到去除所述异常数据之后的银行目标大数据，包括：
3.根据权利要求2所述的银行大数据智能管理系统，其特征在于，所述根据所述数量商值和所述数据长度得到该数据点的异常程度，包括：
4.根据权利要求2所述的银行大数据智能管理系统，其特征在于，所述根据所述异常程度判断该数据点是否为异常数据，包括：
5.根据权利要求1所述的银行大数据智能管理系统，其特征在于，所述对所述银行目标大...
【技术特征摘要】
1.一种银行大数据智能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的银行大数据智能管理系统，其特征在于，所述对银行原始大数据中的异常数据进行检测，得到去除所述异常数据之后的银行目标大数据，包括：
3.根据权利要求2所述的银行大数据智能管理系统，其特征在于，所述根据所述数量商值和所述数据长度得到该数据点的异常程度，包括：
4...
【专利技术属性】
技术研发人员：高杰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司阜阳分行，
类型：发明
国别省市：
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