【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器学习与大数据，特别涉及一种企业的环保设备监测方法、系统、介质及电子设备。
技术介绍
1、相关技术中，传统的末端化学含量监测方法成本高，覆盖面不够，且监测数据不连续；该方式需要投入大量的人力物力和财力，监管成本高，同时难以实现对企业生产线和环保设备的全面、实时监测和分析，从而降低了环境监测效率和智能化水平。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种企业的环保设备监测方法、系统、介质及电子设备。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键／重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种企业的环保设备监测方法，方法包括：
3、获取预先安装在目标企业的生产设备的第一智能电表在预设周期内记录的第一用电数据；
4、获取预先安装在目标企业的环保设备的第二智能电表在预设周期内记录的第二用电数据；
5、根据第一用电数据以及目标企业在预设周期内的目标生产量，分析目标企业在预设周期内的实际排污量；其中，所述实际排污量是根据正向有功功率总电量、有效功率以及目标用电总量确定的，所述正向有功功率总电量是通过正向有功功率尖段电量、正向有功功率峰段电量、正向有功功率平段电量、正向有功功率谷段电量计算的，所述有效功率是根据顺向有功功率总电量和反向有功功率总电量计算的，所述目标用电总量是基于预先
6、根据第二用电数据，分析环保设备的实际污染处理量；其中，实际污染处理量是基于预先训练的污染处理量分析模型与所述环保设备在预设周期内的实际用电总量分析得到的；环保设备在预设周期内的实际用电总量是根据工作电压以及电流量计算的，工作电压以及电流量属于所述第二用电数据；
7、当实际排污量与实际污染处理量的差值大于预设区间的上限值的情况下，判定环保设备在预设周期内存在违规，并生成目标企业的环保设备告警信息以及用电量上报至预警客户端进行显示。
8、可选的，第一用电数据包括正向有功功率尖段电量、正向有功功率峰段电量、正向有功功率平段电量、正向有功功率谷段电量、顺向有功功率总电量以及反向有功功率总电量；
9、根据第一用电数据以及目标企业在预设周期内的目标生产量，分析目标企业在预设周期内的实际排污量，包括：
10、根据正向有功功率尖段电量、正向有功功率峰段电量、正向有功功率平段电量、正向有功功率谷段电量，计算目标企业在预设周期内的正向有功功率总电量；
11、根据顺向有功功率总电量和反向有功功率总电量，计算生产设备在预设周期内的实际用电所做的有效功率；
12、从预先标注的生产量和用电量的映射关系中，查询目标生产量对应的目标用电总量；
13、根据正向有功功率总电量、有效功率以及目标用电总量，确定目标企业在预设周期内的实际排污量。
14、可选的，根据正向有功功率总电量、有效功率以及目标用电总量，确定目标企业在预设周期内的实际排污量，包括：
15、根据正向有功功率总电量，拟合目标企业在预设周期内不同时刻的用电分布曲线图；
16、根据有效功率，确定生产设备的设备用电量；
17、计算生产设备的设备用电量处于二维坐标系中的目标点与用电分布曲线图的相关性值，以判定目标企业的生产设备是否正常运行；
18、在相关性值小于等于预设阈值的情况下，确定生产设备运行异常，生成设备异常信息发送至目标企业；或者，
19、在相关性值大于预设阈值的情况下，根据目标用电总量，确定目标企业在预设周期内的目标用电总量对应的实际排污量。
20、可选的，计算生产设备的设备用电量处于二维坐标系中的目标点与用电分布曲线图的相关性值，包括：
21、确定生产设备的设备用电量处于二维坐标系中的目标点；
22、对目标点的坐标点特征进行向量编码，得到目标点对应的特征向量表示；
23、对用电分布曲线图的线段特征进行向量编码，得到用电分布曲线图对应的特征向量表示；
24、计算目标点对应的特征向量表示与用电分布曲线图对应的特征向量表示之间的相似距离；
25、将计算的相似距离确定为生产设备的设备用电量处于二维坐标系中的目标点与用电分布曲线图的相关性值；相似距离计算公式为：
26、
27、其中，为用电分布曲线图对应的特征向量表示中第个特征向量表示，为目标点对应的单个特征向量表示，p为用电分布曲线图对应的特征向量表示的总数量。
28、可选的，根据目标用电总量，确定目标企业在预设周期内的目标用电总量对应的实际排污量，包括：
29、获取目标企业的生产设备对应的设备数量和设备运行时的用电参数；
30、根据目标用电总量、设备数量和设备运行时的用电参数，分析每个生产设备的资产效率；资产效率包括设备开机情况参数，设备开机情况参数包括总开机时长、非工作时间开机时长、平均开机率以及非工作时间开机率；
31、基于总开机时长、非工作时间开机时长、平均开机率以及非工作时间开机率，确定目标企业的生产设备对应的实际做功时长；
32、将目标企业的生产设备对应的实际做功时长和生产设备在单位做功时长内运行时的排污量作积，得到目标企业在预设周期内的目标用电总量对应的实际排污量。
33、可选的，第二用电数据包括工作电压以及电流量；
34、根据第二用电数据，分析环保设备的实际污染处理量，包括：
35、根据工作电压以及电流量，计算环保设备在预设周期内的实际用电总量；
36、将实际用电总量输入预先训练的污染处理量分析模型中进行污染处理量分析；预先训练的污染处理量分析模型是基于多粒度特征训练生成的，多粒度特征是对每个模型训练样本在各预设参数大小粒度下提取的粒度特征，每个模型训练样本是基于预设数量的多个用电总量和环保设备的生产商所提供的用电总量和污染处理量的映射关系确定的；
37、输出实际用电总量对应的环保设备的实际污染处理量。
38、可选的，按照以下步骤生成预先训练的污染处理量分析模型，包括：
39、按照预设阶梯范围设定预设数量的多个用电总量；
40、从环保设备的生产商所提供的用电总量和污染处理量的映射关系中，确定与每个用电总量相近的用电总量对应的目标污染处理量；
41、将与每个用电总量相近的用电总量对应的目标污染处理量确定为每个用电总量对应的目标污染处理量；
42、利用每个用电总量对应的目标污染处理量对每个用电总量进行标签标注，得到多本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种企业的环保设备监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用电数据包括正向有功功率尖段电量、正向有功功率峰段电量、正向有功功率平段电量、正向有功功率谷段电量、顺向有功功率总电量以及反向有功功率总电量；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述正向有功功率总电量、有效功率以及所述目标用电总量，确定所述目标企业在所述预设周期内的实际排污量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述生产设备的设备用电量处于二维坐标系中的目标点与所述用电分布曲线图的相关性值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用电总量，确定所述目标企业在所述预设周期内的所述目标用电总量对应的实际排污量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二用电数据包括工作电压以及电流量；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成预先训练的污染处理量分析模型，包括：
8.一种企业的环保设备监测系统，其特
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种企业的环保设备监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用电数据包括正向有功功率尖段电量、正向有功功率峰段电量、正向有功功率平段电量、正向有功功率谷段电量、顺向有功功率总电量以及反向有功功率总电量；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述正向有功功率总电量、有效功率以及所述目标用电总量，确定所述目标企业在所述预设周期内的实际排污量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述生产设备的设备用电量处于二维坐标系中的目标点与所述用电分布曲线图的相关性值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用电总量，确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明昊，李春鹏，吕行，赵丹阳，王炜，
申请(专利权)人：杭州烛微智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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