【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据处理，特别涉及一种数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着电子科技的发展要求，提升电子元件检测准确率是保证当前市场电子元件利用率的关键条件。目前，在电子元件出厂前及返厂维修等情况下，需要对电子元件进行稀疏度检测，也就是进行优劣检测，进而确定电子元件能否出厂，或能否回收使用。
2、但是，在传统的检测技术中存在准确性问题，且检测效率欠佳，检测流程过长的问题。
技术实现思路
1、有鉴于现有技术中存在的上述至少一个技术问题而提出了本申请。根据本申请一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
2、获得第一待检测件的目标特征；
3、基于所述目标特征和与所述目标特征相关的历史数据确定所述目标特征的目标权重；
4、根据所述目标权重和与所述目标特征对应的基尼系数计算所述目标特征的重要值，所述重要值表征所述目标特征对所述第一待检测件的检测结果的影响程度。
5、在一些实施例中，所述方法还包括：
6、在第二待检测件的历史检测数据中确定第一检测样本，所述第二待检测件与第一待检测件为同一类型元件；
7、基于所述目标特征在所述历史检测数据中确定与所述第一检测样本的第一近邻样本和第二近邻样本，所述第一近邻样本与第二近邻样本的特征不同；
8、基于所述第一近邻样本与第二近邻样本形成与所述目标特征相关的历史数据。
9、在一些实施例中，所述基于所述目标特征和与所述目标特征相关的历史
10、计算所述目标特征与所述第一近邻样本间的第一距离；
11、计算所述目标特征与所述第二近邻样本间的第二距离；
12、基于所述第一距离、第二距离计算确定所述目标特征的目标权重。
13、在一些实施例中，所述第一待检测件具有多个目标特征，不同的所述目标特征所属类型不同；
14、所述方法还包括：
15、在所述目标特征缺失的情况下，基于所述历史数据确定参考样本，所述参考样本为第二待检测件的特征样本，所述第二待检测件与第一待检测件为同一类型元件；
16、基于缺失的所述目标特征的属性及参考样本确定所述目标特征的特征值。
17、在一些实施例中，所述第一待检测件具有多个目标特征，不同的所述目标特征所属类型不同，在检测所述第一待检测件时，多个所述目标特征分别形成待检测对象，以用于确定所述第一待检测件的可用价值；
18、所述方法还包括：
19、确定第一权重阈值；
20、基于所述第一权重阈值与目标权重的比对结果确定所述目标特征是否具有参考价值，若无参考价值，则滤除所述目标特征。
21、在一些实施例中，所述根据所述目标权重和与所述目标特征对应的基尼系数计算所述目标特征的重要值，包括：
22、计算所述目标权重和与所述目标特征对应的基尼系数的乘积；
23、至少基于所述乘积确定所述目标特征的重要值。
24、在一些实施例中，所述第一待检测件具有多个目标特征，不同的所述目标特征所属类型不同；
25、所述方法还包括：
26、确定多个所述目标特征的重要值中的最大值；
27、确定与所述最大值对应的第一目标特征；
28、构建初始树模型，并使所述初始树模型基于所述第一目标特征进行分裂，形成检测模型，所述检测模型用于检测所述第一待检测件的可用价值。
29、在一些实施例中，所述方法还包括：
30、确定不同待检测件的所述目标特征值的重要值；
31、基于所述重要值对不同的所述待检测件进行关于可用价值高低的分类。
32、本申请实施例另一方面提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
33、获得模块，用于获得第一待检测件的目标特征；
34、第一确定模块，用于根据所述目标特征和与所述目标特征相关的历史数据确定所述目标特征的目标权重；
35、第一计算模块，用于根据所述目标权重和与所述目标特征对应的基尼系数计算所述目标特征的重要值，所述重要值表征所述目标特征对所述第一待检测件的检测结果的影响程度。
36、本申请实施例又一方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时，使得所述处理器执行如上文中任一项实施例所述的数据处理方法。
37、本申请实施例又一方面提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的稀疏度检测模型的构建方法。
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1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标特征和与所述目标特征相关的历史数据确定所述目标特征的目标权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一待检测件具有多个目标特征，不同的所述目标特征所属类型不同；
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一待检测件具有多个目标特征，不同的所述目标特征所属类型不同，在检测所述第一待检测件时，多个所述目标特征分别形成待检测对象，以用于确定所述第一待检测件的可用价值；
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标权重和与所述目标特征对应的基尼系数计算所述目标特征的重要值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一待检测件具有多个目标特征，不同的所述目标特征所属类型不同；
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
9.一种数据处理装置，包括：
10.一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标特征和与所述目标特征相关的历史数据确定所述目标特征的目标权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一待检测件具有多个目标特征，不同的所述目标特征所属类型不同；
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一待检测件具有多个目标特征，不同的所述目标特征所属类型不同，在检测所述第一待检测件时，多个所述目标特征分别形成待检测对象，以用于确定所述第一待检测件的可用价值；
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