【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源数据处理，特别是一种基于云端的分布式能源数据处理方法及系统。
技术介绍
1、分布式能源数据处理是指将能源数据处理任务分散到多个节点或服务器上进行并行处理的方法。这种方法可以提高能源数据处理的效率和准确性，并支持大规模的能源数据处理任务。在分布式能源数据处理中，能源数据可以来自各种能源设备和传感器，如智能电表、太阳能电池板、风力发电机等。
2、传统的分布式能源数据处理是进行能源数据采集后，将能源数据上传至能源数据处理中心，能源数据处理中心对数据进行处理，并生成能源调度指令，并下发至各个能源节点。但是，在能源数据处理中心处于宕机时，往往不能够及时对数据进行处理，进而导致数据处理不能够正常进行，延误数据分析和决策，因此，要解决在能源数据处理中心处于宕机时不能够及时对数据进行处理的问题，为本专利技术提供了一种基于云端的分布式能源数据处理方法，能够在能源数据处理中心处于宕机时对数据进行处理。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题是：如何在能源数据处理中心处于宕机时对数据进行处理的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云端的分布式能源数据处理方法，包括，获取电网数据处理中心的工作状态信息；根据电网数据处理中心的工作状态信息计算宕机指数；根据宕机指数判断电网数据处理中心状态；根据电网数据处理中心状态对分布式能源进行数据处理。
4、作为本专利技术所
5、作为本专利技术所述一种基于云端的分布式能源数据处理方法的一种优选方案，其中：所述响应频率包括，依据时间间隔s生成检测信号，检测一个间隔s周期内的各个电力节点的响应请求和响应结果，将响应结果与响应请求进行比值计算，得到响应频率gi，表示为：
6、
7、其中，gi为电力节点i的响应频率，rri为电力节点i在时间间隔s内的响应结果数量，rqi为电力节点i在时间间隔s内的响应请求数量，i为各个电力节点的编号。
8、作为本专利技术所述一种基于云端的分布式能源数据处理方法的一种优选方案，其中：所述平均响应时间包括，检测一个间隔s周期内的各个电力节点接收到响应结果的响应时间ti，并基于各个电力节点的ti求平均值得到平均响应时间，表示为：
9、
10、其中，tavg为平均响应时间，ti为电力节点i的响应时间，n为电力节点的总数。
11、作为本专利技术所述一种基于云端的分布式能源数据处理方法的一种优选方案，其中：所述信息实时采集频率包括，检测一个间隔s周期内电网数据处理中心实际采集的电力节点信息个数以及预期采集的电力节点个数，计算实际采集的电力节点信息个数占预期采集的电力节点个数比例，记为信息实时采集频率，表示为：
12、
13、其中，mi为信息实时采样频率，ai为电网数据处理中心实际采集的电力节点信息个数，bi为电网数据处理中心预期采集的电力节点信息个数。
14、作为本专利技术所述一种基于云端的分布式能源数据处理方法的一种优选方案，其中：所述宕机指数表示为：
15、
16、其中，dj为宕机指数，c为常数系数，α、β及γ为权重系数。
17、作为本专利技术所述一种基于云端的分布式能源数据处理方法的一种优选方案，其中：所述电网数据处理中心状态包括，判断宕机指数是否超过预设阈值，若超过预设阈值，则进入宕机模式，在电网数据处理中心处于宕机状态情况下，启动云端服务器，云端服务器与各个电力节点建立连接，获取各个电力节点的电网设备信息和拓扑网络信息，基于电网设备信息、拓扑网络信息进行数据处理；若未超过预设阈值，则电网数据处理中心处于正常状态，在标准模式下进行数据处理，进入标准模式，进行数据采集后，将数据上传至电网数据处理中心，电网数据处理中心对数据进行处理，并生成电能调度指令，下发至各个能源节点。
18、本专利技术的另外一个目的是提供一种基于云端的分布式能源数据处理方法的系统，其能通过构建数据处理系统，解决了电网数据处理中心处于宕机状态情况下数据处理的问题。
19、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云端的分布式能源数据处理系统，包括，数据采集模块、工作状态监控模块、云端服务器模块及数据处理模块；所述数据采集模块负责收集电网数据处理中心的工作状态信息，包括各个电力节点的响应频率、平均响应时间和信息实时采集频率；所述工作状态监控模块监控电网数据处理中心的工作状态信息，并在宕机指数超过预设阈值时触发相应的处理机制；所述云端服务器模块在电网数据处理中心宕机时，云端服务器模块将启动并与各个电力节点建立连接，获取电力节点的电网设备信息和拓扑网络信息，并基于信息进行数据处理；所述数据处理模块对从数据采集模块收集到的数据进行处理和分析。
20、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述一种基于云端的分布式能源数据处理方法的步骤。
21、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述一种基于云端的分布式能源数据处理方法的步骤。
22、本专利技术有益效果为：本专利技术提供的一种基于云端的分布式能源数据处理方法根据电网数据处理中心的工作状态信息计算宕机指数，判断宕机指数是否超过预设阈值，若是，则判定电网数据处理中心处于宕机状态，启动云端服务器，云端服务器与各个电力节点建立连接，进行数据处理。本专利技术能够在电网数据处理中心处于宕机状态情况下，启动云端服务器进行数据处理能够降低电网数据处理中心宕机时导致延误数据分析和决策带来的损失。
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1.一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述电网数据处理中心的工作状态信息包括各个电力节点的响应频率、各个电力节点平均响应时间和各个电力节点的信息实时采集频率；
3.如权利要求2所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述响应频率包括，依据时间间隔S生成检测信号，检测一个间隔S周期内的各个电力节点的响应请求和响应结果，将响应结果与响应请求进行比值计算，得到响应频率Gi，表示为，
4.如权利要求3所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述平均响应时间包括，检测一个间隔S周期内的各个电力节点接收到响应结果的响应时间Ti，并基于各个电力节点的Ti求平均值得到平均响应时间，表示为，
5.如权利要求4所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述信息实时采集频率包括，检测一个间隔S周期内电网数据处理中心实际采集的电力节点信息个数以及预期采集的电力节点个数，计算实际采集的电力节点信息个数占预期采集的电力节
6.如权利要求5所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述宕机指数表示为，
7.如权利要求6所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述电网数据处理中心状态包括，判断宕机指数是否超过预设阈值，若超过预设阈值，则进入宕机模式，在电网数据处理中心处于宕机状态情况下，启动云端服务器，云端服务器与各个电力节点建立连接，获取各个电力节点的电网设备信息和拓扑网络信息，基于电网设备信息、拓扑网络信息进行数据处理；
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法的系统，其特征在于：包括，数据采集模块、工作状态监控模块、云端服务器模块及数据处理模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述电网数据处理中心的工作状态信息包括各个电力节点的响应频率、各个电力节点平均响应时间和各个电力节点的信息实时采集频率；
3.如权利要求2所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述响应频率包括，依据时间间隔s生成检测信号，检测一个间隔s周期内的各个电力节点的响应请求和响应结果，将响应结果与响应请求进行比值计算，得到响应频率gi，表示为，
4.如权利要求3所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述平均响应时间包括，检测一个间隔s周期内的各个电力节点接收到响应结果的响应时间ti，并基于各个电力节点的ti求平均值得到平均响应时间，表示为，
5.如权利要求4所述的一种基于云端的分布式能源数据处理方法，其特征在于：所述信息实时采集频率包括，检测一个间隔s周期内电网数据处理中心实际采集的电力节点信息个数以及预期采集的电力节点个数，计算实际采集的电力节点信息个数占预期采集的电力节点个数比例，记为信息实时采集频率，...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶华，林莉，卢欣辰，李继演，宫鑫淼，陈飞，赵莹，张维，杨亚洲，路学刚，董诗焘，徐佳宁，史文博，孙华利，文兆新，孟婕，王珍意，杨仪源，戈本星，丁士明，朱晔，朱杰，左智波，张碧辉，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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