【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生物学，特别涉及一种基于ct图像的自动分割影像组学预测结核复发方法及相关装置。
技术介绍
1、在当前的结核病治疗和复发预测过程中，医生通常需要根据痰液情况、结核病症状变化、标准疗程完成情况以及影像稳定情况来综合评估病情，并据此确定治疗周期。然而，影像状况的稳定性评估在很大程度上依赖于医生的专业知识、经验以及其当时工作状态，这种依赖性导致了预测的主观性和不稳定性。此外，目前利用影像学方法进行疾病复发预测之研究尚处在初步阶段，且传统影像学方法需由医生手动进行影像区域的提取工作，这不仅增加了医生的工作负担，也存在着客观性差和主观性影响的问题。因而现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种基于ct图像的自动分割影像组学预测结核复发方法及相关装置。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种基于ct图像的自动分割影像组学预测结核复发方法，所述方法包括：
3、获取肺部ct图像对应的感兴趣区域；<...
【技术保护点】
1.一种基于CT图像的自动分割影像组学预测结核复发方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于CT图像的自动分割影像组学预测结合复发方法，其特征在于，所述获取肺部CT图像对应的感兴趣区域的具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于CT图像的自动分割影像组学预测集合复发方法，其特征在于，所述接收所述感兴趣区域的修正操作，并基于所述修正操作确定目标感兴趣区域的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于CT图像的自动分割影像组学预测结核复发方法，其特征在于，根据所述目标感兴趣区域提取影像组学特征，并对所述影像组学特征进行...
【技术特征摘要】
1.一种基于ct图像的自动分割影像组学预测结核复发方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ct图像的自动分割影像组学预测结合复发方法，其特征在于，所述获取肺部ct图像对应的感兴趣区域的具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于ct图像的自动分割影像组学预测集合复发方法，其特征在于，所述接收所述感兴趣区域的修正操作，并基于所述修正操作确定目标感兴趣区域的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于ct图像的自动分割影像组学预测结核复发方法，其特征在于，根据所述目标感兴趣区域提取影像组学特征，并对所述影像组学特征进行调整，得到目标影像组学特征的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于ct图像的自动分割影像组学预测集合复发方法，其特征在于，基于所述目标影像组学特征确定所述肺部ct图像对应的结核复发类别的步骤包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄炳升，张畅，刘锐豪，陈心春，张惠华，逄宇，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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