【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气勘探，更具体地，涉及一种知识模型监督的测井智能解释方法和设备。
技术介绍
1、在目前地层评价的测井解释中，测井解释方法大致分为三类：一是数理统计与交会图方法，基于岩石物理实验分别构建孔隙度、各种矿物组分的经验公式，也可采用声波测井、中子测井、密度测井交会图方法计算孔隙度，确定矿物组分。饱和度模型一般采用经验公式，如archie公式和印度尼西亚公式等。但是构建的经验公式大多数是单元或两元的，交会图方法用到了两种测井数据，无法把反映多种属性的测井数据一起考虑和有效联合。二是岩石物理模型与最优化方法，根据地层矿物组成等特点构建体积模型，推导孔隙度和各种矿物组分的响应方程。根据油气藏的特点构建体积模型，根据体积模型推导岩石物理方程，然后采用最优化算法求解该方程，最后得到储层矿物含量、孔隙度、流体体积等参数。但是岩石物理模型与最优化方法中，岩石物理模型难以建立或者建立不够准确，如饱和度模型；而且，求解联合的岩石物理方程是超定或欠定的，往往是非线性性的，最优化求解的结果具有多解性。三是机器学习方法，在岩石物理实验和地质化验分析具备...
【技术保护点】
1.一种知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述岩石体积模型中，岩石至少包括石英、长石、方解石、白云石、铁矿、粘土、干酪根或填充流体孔隙中的一种或多种组合。
3.如权利要求1所述的知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述根据岩石体积模型构建测井响应方程组，得到所述测井响应方程组最优解的方法包括：对所述岩石物理体积进行约束。
4.如权利要求3所述的知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述根据岩石体积模型构建测井响应方程组，得到所述...
【技术特征摘要】
1.一种知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述岩石体积模型中，岩石至少包括石英、长石、方解石、白云石、铁矿、粘土、干酪根或填充流体孔隙中的一种或多种组合。
3.如权利要求1所述的知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述根据岩石体积模型构建测井响应方程组，得到所述测井响应方程组最优解的方法包括：对所述岩石物理体积进行约束。
4.如权利要求3所述的知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述根据岩石体积模型构建测井响应方程组，得到所述测井响应方程组最优解的方法还包括：
5.如权利要求4所述的知识模型监督的测井智能解释方法，其特征在于，所述结合所述测井数据和所述测井响应方程组最优解构建源域数据集，利用所述源域数据集训练得到源域模型的方法包括：
6.如权利要求5所述的知识模型监...
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