【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种机房设备能耗数据预测方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，数据中心的用电量随着数据量的爆炸增长而增加，而数据中心的服务器则完全依靠电能才能进行工作；随着数据经济的发展，数据中心需要进行不间断运行，数据中心的用电量需求也越来越大；数据中心的用电主要是it设备的耗电和基础设施设备的耗电，随着数据的增长，it设备的耗电量也随之增多，为了保证it设备能正常工作，基础设施设备的耗电量也增加；但基础设施设备的耗电量在数据中心的用电量占比越高，数据中心的能源使用效率越低，数据中心浪费的电能越多。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例的目的是提供一种机房设备能耗数据预测方法、系统、装置及存储介质，可预测数据中心中机房设备的能耗值，提高能源使用效率，实现数据中心的节能高效。
2、一方面，本专利技术实施例提供了一种机房设备能耗数据预测方法，包括以下步骤：
3、接收第一指令，根据所述第一指令从数据仓库中确定目标数据集；其中，所述目标数据集包括机房设备能耗的历史监测数据集合，所述历史监测数据集合包括机房设备最近10次、100次和1000次的能耗数据集合；
4、根据所述第一指令确定第一标识，根据所述第一标识将所述目标数据集发送至所述第一标识对应的计算层模块；其中，所述计算层模块包括flink、spark、hive或presto中的一种或多种；
5、通过所述计算层模块调用第一数据库与第一前端
6、通过所述计算层模块对缓存后的所述目标数据集进行预测分析，得到预测结果；其中，所述预测结果表征机房设备的能耗预测结果。
7、可选地，所述通过所述计算层模块对缓存后的所述目标数据集进行预测分析，得到预测结果，具体包括：
8、对所述目标数据集的数据进行加权平均，得到预测初始阈值；
9、构建第一数据表，依次从所述目标数据集中获取第一数据，将所述第一数据与所述预测初始阈值进行比较，若所述第一数据大于所述预测初始阈值，更新所述第一数据表；其中，所述第一数据表包括所述机房设备最近10次、100次和1000次的能耗数据大于所述预测初始阈值的次数；
10、根据所述第一数据表计算第一结果，将所述第一结果中机房设备的短期能耗预测值作为预测结果；其中，所述第一结果包括所述机房设备短期、中期和长期的能耗预测值。
11、可选地，所述方法还包括：
12、根据所述第一结果计算第一差值；其中所述第一差值包括所述机房设备短期、中期和长期的能耗预测值间的差值；
13、将所述第一差值与第一预设阈值进行比较，若所述第一差值小于第一预设阈值，更新所述预测初始阈值。
14、可选地，所述方法还包括：
15、根据所述的数据仓库确定第二标识；其中，所述第二标识包括计算层若干个模块的映射和存储层若干个模块的映射；
16、对所述第二标识进行解析处理，得到第三结果；其中，所述第三结果包括所述目标数据集的传输结果、传输故障类型以及传输故障定位。
17、可选地，根据所述数据仓库确定第二标识，根据所述第二标识确定计算层若干个模块，根据所述第二标识确定存储层若干个模块；
18、为若干个所述计算层模块分配对应数量的第一线程，为若干个所述存储层模块分配对应数量的第二线程，并根据若干个所述第一线程和若干个所述第二线程确定线程池；
19、通过预设公式计算所述线程池的负荷度，并将所述负荷度与预设负荷度进行比较，若所述负荷度大于所述预设负荷度，则对所述线程池进行参数调整。
20、可选地，所述预设公式如下：
21、
22、其中，ω为线程池的负荷度，n为线程池运行时的工作线程数，nmax为设置的最大线程数，为工作线程的饱和度，tcur为当前采集时间窗口的任务数，tpre为上一采集时间窗口的任务数，q为任务缓冲队列大小，为当前任务饱和度，为任务缓冲队列增长速率，ξ1、ξ2、ξ3为权重系数。
23、可选地，所述数据仓库的构建过程如下：
24、构建中间层，获取第一集合；其中，所述中间层处于计算层与存储层之间，所述第一集合包括所述计算层的若干个模块的名称以及所述存储层的若干个模块的名称；
25、根据所述第一集合确定若干个映射，并通过预设字符串划分若干个所述映射，得到第一标识；
26、根据所述第一标识与所述中间层确定数据仓库。
27、另一方面，本专利技术实施例提供了一种机房设备能耗数据预测系统，包括：
28、第一模块，用于接收第一指令，根据所述第一指令从数据仓库中确定目标数据集；其中，所述目标数据集包括机房设备能耗的历史监测数据集合，所述历史监测数据集合包括机房设备最近10次、100次和1000次的能耗数据集合；
29、第二模块，用于根据所述第一指令确定第一标识，根据所述第一标识将所述目标数据集发送至所述第一标识对应的计算层模块；其中，所述计算层模块包括flink、spark、hive或presto中的一种或多种；
30、第三模块，用于通过所述计算层模块调用第一数据库与第一前端模块，通过所述第一数据库与所述第一前端模块对所述目标数据集进行缓存，反馈缓存结果以更新所述数据仓库；其中，所述第一数据库表征与所述计算层模块对应的数据库，所述第一前端模块表征与所述计算层模块对应的前端模块；
31、第四模块，用于通过所述计算层模块对缓存后的所述目标数据集进行预测分析，得到预测结果；其中，所述预测结果表征机房设备的能耗预测结果。
32、另一方面，本专利技术实施例提供了一种机房设备能耗数据预测装置，包括：
33、至少一个处理器；
34、至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
35、当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如方法实施例所述的方法。
36、另一方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如方法实施例所述的方法。
37、实施本专利技术实施例包括以下有益效果：本实施例接收第一指令，根据第一指令从数据仓库中获取目标数据集，其中，目标数据集包括了机房设备能耗的历史监测数据集合；然后，根据第一指令确定第一标识，根据第一标识将得到的目标数据集发送到第一标识对应的计算层模块处；然后，第一标识对应的计算层模块调用该模块对应的数据库和该模块对应的前端模块，根据调用的数据库和前端模块对发送的目标数据集进行缓存，并反馈缓存结果给数据仓库，以更新数据仓库；然后，计算层模块对缓存后的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种机房设备能耗数据预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述计算层模块对缓存后的所述目标数据集进行预测分析，得到预测结果，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设公式如下：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据仓库的构建过程如下：
8.一种机房设备能耗数据预测系统，其特征在于，包括：
9.一种机房设备能耗数据预测装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种机房设备能耗数据预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述计算层模块对缓存后的所述目标数据集进行预测分析，得到预测结果，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛娇，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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