【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能检测领域,且更为具体的涉及一种彩印包装图案检测系统及其方法。
技术介绍
1、彩印包装图案是产品包装的重要组成部分,对产品的外观质量和品牌形象起着关键作用。通过检测彩印包装图案,可以确保图案的准确性、清晰度和一致性,避免出现模糊、扭曲、缺失或错误的图案,提高产品的整体质量。传统的方法是通过人工目视检查彩印包装上的图案是否存在或是否符合要求。这种方法依赖于人的经验和视觉判断,存在主观性和疲劳度的问题。同时,人工检查速度较慢,无法满足大规模生产和高效率的需求。
2、因此,期待一种优化的彩印包装图案检测方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种彩印包装图案检测系统及其方法,其使用基于深度神经网络模型的人工智能技术来智能地对彩印包装图案的检测图像进行特征编码与提取,以得到更为精准的用于表示彩印包装图案是否合格的分类标签。这样,智能分析彩印包装图案,降低了检测所需的人力成本,提高了检测的效率。
2、根据本申请的一个方面,
...【技术保护点】
1.一种彩印包装图案检测系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述纹理特征提取模块,包括:
3.根据权利要求2所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述多尺度卷积编码单元,包括:
4.根据权利要求3所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述颜色特征提取模块,包括:
5.根据权利要求4所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述融合模块,包括:
6.根据权利要求5所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述分类结果生成模块,用于:
7.一种彩印包装图
...【技术特征摘要】
1.一种彩印包装图案检测系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述纹理特征提取模块,包括:
3.根据权利要求2所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述多尺度卷积编码单元,包括:
4.根据权利要求3所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述颜色特征提取模块,包括:
5.根据权利要求4所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述融合模块,包括:
6.根据权利要求5所述的彩印包装图案检测系统,其特征在于,所述分类结果生成模块,用于:...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄学贵,肖源泉,谢静,
申请(专利权)人:安徽环亚新型包装材料股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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