【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备，特别涉及一种直肠癌的自动测量方法及系统。
技术介绍
1、直肠癌距肛门的距离与患者治疗方式(直接手术或先放化疗后再手术)、手术并发症的发生几率以及患者的远期预后密切相关。现有的直肠癌定位技术主要有两种：1.肠镜检查：是一种用于检测和诊断肠道问题的常见医疗检查方法，特别是用于诊疗结直肠癌等消化道疾病。肠镜检查通过将一根柔软的管子(称为内窥镜)插入直肠，根据管子上的刻度测量肿瘤距肛门的距离；2.医生通过医学影像手动定位，在核磁影像t2加权像的矢状位或增强ct矢状位上手动测量肿瘤距肛门的距离。
2、肠镜检查是一种有创性的检查，在内窥镜插入直肠的过程会引起不适感、疼痛或腹胀。在极少数情况下可能会引起一些并发症，如肠壁穿孔或出血。这些并发症通常很罕见，但仍然需要考虑。在进行肠镜检查前，患者通常需要进行肠道准备，包括清除结肠内的粪便。这需要特殊的饮食和泻药，可能会引起不适感、腹泻和脱水。肠镜检查通常需要较长的时间，患者需要在医院或医疗机构停留数小时。此外，肠镜检查可能会造成较高的医疗费用，包括检查本身和任何必要的后续治疗。肠镜检查可能不适用于所有人，特别是对于一些老年患者、严重疾病患者或不适宜麻醉的患者。而医生通过医学影像(ct、mri)进行手动定位测量容易受到医生主观判断和技巧的影响。不同医生可能会有不同的测量标准和技术水平，从而导致测量结果的差异。手动测量距离通常需要医生花费大量时间来仔细分析医学影像，特别是在存在多个病灶或复杂情况下。这可能会增加患者等待结果的时间。手动测量距离涉及到医生的主观判断，因
技术实现思路
1、本专利技术提供一种直肠癌的自动测量方法及系统，以便解决手动测量不够灵活和准确的技术问题。
2、本专利技术实施例提供了一种直肠癌的自动测量方法，包括：
3、获取患者的ct或mri医学图像，利用改进后的nnu-net网络对所述ct或mri医学图像进行分割处理，得到ct或mri医学图像中的直肠和直肠肿瘤；
4、利用zs细化算法，从所述直肠中得到直肠骨架，并将所述直肠骨架作为直肠中线；
5、利用所述直肠肿瘤和所述直肠中线，确定直肠尾部中点，并将所述直肠尾部中点作为肛门中点；
6、利用所述直肠肿瘤和所述肛门中点，生成直肠肛距的测量辅助线；
7、通过计算所述直肠肛距测量辅助线的距离，得到所述直肠肿瘤距肛门的距离。
8、优选地，所述利用所述直肠肿瘤和所述直肠中线，确定直肠尾部中点包括：
9、确定所述直肠中线的最低点和所述直肠肿瘤的最低点；
10、利用所述直肠中线的最低点和所述直肠肿瘤的最低点，确定直肠尾部区域，并通过平分所述直肠尾部区域，确定直肠尾部中点。
11、优选地，所述利用所述直肠中线的最低点和所述直肠肿瘤的最低点，确定直肠尾部区域，并通过平分所述直肠尾部区域，确定直肠尾部中点包括：
12、通过所述直肠中线的最低点和所述直肠肿瘤的最低点，得到第一直线；
13、通过所述直肠中线的最低点作所述第一直线的垂线，将所述直肠划分为垂线上区域和垂线下区域，并将所述垂线下区域作为直肠尾部区域；
14、通过所述直肠中线的最低点作用于平分所述直肠尾部区域的第二直线，并将所述第二直线与所述直肠的交点作为直肠尾部中点。
15、优选地，所述利用所述直肠肿瘤和所述肛门中点，生成直肠肛距的测量辅助线包括：
16、通过所述直肠肿瘤最低点和所述直肠中线的最低点，得到第一直肠肛距的测量辅助线；
17、通过所述直肠中线的最低点和所述肛门中点，得到第二直肠肛距的测量辅助线；
18、将所述第一直肠肛距的测量辅助线和第二直肠肛距的测量辅助线进行相加处理，得到直肠肛距的测量辅助线。
19、优选地，所述通过计算所述直肠肛距测量辅助线的距离，得到所述直肠肿瘤距肛门的距离包括：
20、获取所述直肠肛距测量辅助线上的所有图像像素点，并通过将所述直肠肛测量辅助线上每两个相邻像素点对应的真实距离进行累加，得到直肠癌肛距datv值；
21、根据医学图像尺寸与实际尺寸的比例和所述datv值，得到所述直肠肿瘤距肛门的距离。
22、优选地，所述通过将所述直肠肛测量辅助线上每两个相邻像素点对应的真实距离进行累加，得到datv值包括：
23、dtav＝k*dx+m*dy+n*dxy
24、其中，k表示直肠肛测量辅助线上水平方向上的像素个数；dx表示水平方向上的像素间隔；m表示直肠肛测量辅助线上垂直方向上的像素个数；dy表示垂直方向上的像素间隔；n表示直肠肛测量辅助线上斜方向上的像素个数；dxy表示斜方向上的像素间隔。
25、优选地，所述改进后的nnu-net网络包括nnu-net基础模块、边缘感知模块及预测模块；其中，
26、所述nnu-net基础模块：用于通过对所述ct或mri医学图像进行处理，得到所述ct或mri医学图像在不同阶段的语义特征；
27、所述边缘感知模块：用于利用预先通过对所述ct或mri医学图像进行canny运算所得到的的边缘图像和所述nnu-net基础模块在不同阶段的语义特征，通过门控卷积gatedcnn得到ct或mri医学图像的边缘特征；
28、所述预测模块：用于利用所述ct或mri医学图像在不同阶段的语义特征和边缘特征，得到ct或mri医学图像中的直肠和直肠肿瘤。
29、本专利技术实施例提供了一种直肠癌的自动测量系统，包括：
30、图像分割模块，用于获取患者的ct或mri医学图像，利用改进后的nnu-net网络对所述ct或mri医学图像进行分割处理，得到ct或mri医学图像中的直肠和直肠肿瘤；
31、辅助线生成模块，用于利用zs细化算法，从所述直肠中得到直肠骨架，并将所述直肠骨架作为直肠中线，利用所述直肠肿瘤和所述直肠中线，确定直肠尾部中点，并将所述直肠尾部中点作为肛门中点，以及利用所述直肠肿瘤和所述肛门中点，生成直肠肛距的测量辅助线；
32、距离计算模块，用于通过计算所述直肠肛距测量辅助线的距离，得到所述直肠肿瘤距肛门的距离。
33、优选地，所述距离计算模块包括：
34、dtav＝k*dx+m*dy+n*dxy
35、其中，k表示直肠肛测量辅助线上水平方向上的像素个数；dx表示水平方向上的像素间隔；m表示直肠肛测量辅助线上垂直方向上的像素个数；dy表示垂直方向上的像素间隔；n表示直肠肛测量辅助线上斜方向上的像素个数；dxy表示斜方向上的像素间隔。
36、优选地，所述改进后的nnu-net网络包括n本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种直肠癌的自动测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述直肠肿瘤和所述直肠中线，确定直肠尾部中点包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述直肠中线的最低点和所述直肠肿瘤的最低点，确定直肠尾部区域，并通过平分所述直肠尾部区域，确定直肠尾部中点包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述直肠肿瘤和所述肛门中点，生成直肠肛距的测量辅助线包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过计算所述直肠肛距测量辅助线的距离，得到所述直肠肿瘤距肛门的距离包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过将所述直肠肛测量辅助线上每两个相邻像素点对应的真实距离进行累加，得到DATV值包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述改进后的nnU-net网络包括nnU-net基础模块、边缘感知模块及预测模块；其中，
8.一种直肠癌的自动测量系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其特
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述改进后的nnU-net网络包括nnU-net基础模块、边缘感知模块及预测模块；其中，
...【技术特征摘要】
1.一种直肠癌的自动测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述直肠肿瘤和所述直肠中线，确定直肠尾部中点包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述直肠中线的最低点和所述直肠肿瘤的最低点，确定直肠尾部区域，并通过平分所述直肠尾部区域，确定直肠尾部中点包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述直肠肿瘤和所述肛门中点，生成直肠肛距的测量辅助线包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过计算所述直肠肛距测量辅助线的距离，得到所述直肠肿瘤距肛门的距离...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆思懿，沈建军，曲瑞泽，张志鹏，付卫，张利，
申请(专利权)人：北京大学第三医院北京大学第三临床医学院，
类型：发明
国别省市：
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