【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据压缩及解压方法，具体涉及一种基于灰色模型的有损时间序列数据压缩及解压方法。
技术介绍
1、随着物联网、大数据等新一代信息技术逐渐在各领域中越来越广泛的应用，人们从社会生产生活过程中采集到的数据越来越多。时序数据是其中的一种重要形式。时序数据通常是一个过程的观察结果，其值是从均匀时间间隔或给定采样频率下测量收集的，常用xi∈rm×n表示，其中n是观测的样本个数，m、n分别为观测值个数以及观测变量个数。当n＝1时，称为单变量时间序列；当n≥2时，称为多变量时间序列。在时序数据采集过程中，为了减少传输代价，可在数据传输前采用压缩技术，只传输压缩后的数据。当对数据进行分析不需要序列的确切数值而着重关注其波形形状时，可采用有损压缩方法对采集的时序数据进行压缩及解压。
2、现有的有损序列数据压缩方法均采用线性函数拟合方法，然而线性函数无法准确的反映被压缩序列分段的发展变化特征，而且恢复出来的序列与原始序列间的误差较大。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于灰色...
【技术保护点】
1.一种基于灰色模型的有损时间序列数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于灰色模型的有损时间序列数据压缩方法，其特征在于，步骤1之前还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于灰色模型的有损时间序列数据压缩方法，其特征在于：
4.一种基于灰色模型的有损时间序列数据解压方法，其特征在于，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于灰色模型的有损时间序列数据解压方法，其特征在于，步骤4之后还包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于灰色模型的有损时间序列数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于灰色模型的有损时间序列数据压缩方法，其特征在于，步骤1之前还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于灰色模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙韩林，高聪，王忠民，陈彦萍，马素刚，吕宁，
申请(专利权)人：西安邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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