一种基于标签权重的人员相似度分析系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于标签权重的人员相似度分析系统，标签体系配置模块、标签模型配置模块、历史样本配置模块、标签滤网应用模块、标签权重积分计算及分析模块。本发明专利技术可适用于不同业务场景自由建立标签体系、自主打造个性化标签模型，结合福格行为模型并运用标签权重算法为目标赋值，运用体系中的标签给目标人群建立人物画像，通过样本相似度算法找出与某样本最相近的目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大数据，涉及一种基于标签权重的人员相似度分析系统，通过构建标签体系建立人物画像，运用福格行为模型、标签权重算法、样本相似度算法实现目标人群的相似度分析。

技术介绍

1、标签是基于数据层，从业务角度，对原始数据进一步抽象关注特征，通过数据建模、统计等加工形成获得标签数据。标签可以看成数据的高级特征，在业务分析、建模、预测等领域，提供更加直接有效的信息，因此具有广泛的应用，其中一种应用是从标签出发，通过标签给目标人群建立人物画像，但现有系统在标签建立时以业务经验及个人主观为主导，存在标签赋值难、维护难的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对上述问题，提供一种基于标签权重的人员相似度分析系统，通过算法实现标签赋值并对目标人群进行相似度分析。

2、本专利技术的技术方案如下：

3、一种基于标签权重的人员相似度分析系统，其特征在于：包括5个模块组成，分别为标签体系配置模块、标签模型配置模块、历史样本配置模块、标签滤网应用模块、积分预警算法模块，其中：</p>

4、标签本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于标签权重的人员相似度分析系统，其特征在于：包括5个模块组成，分别为标签体系配置模块、标签模型配置模块、历史样本配置模块、标签滤网应用模块、积分预警算法模块，其中：

【技术特征摘要】

1.一种基于标签权重的人员相似度分析系统，其特征在于：包括5个模块组成，分别为标签体系配...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾承翰，董雪梅，
申请(专利权)人：北京航天长峰科技工业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：