【技术实现步骤摘要】
本申请数据分析，尤其涉及一种基于红外模块的数据预处理方法及计算机设备。
技术介绍
1、人体情绪测量是神经科学和心理学相关研究、产品设计评价、人机交互等众多领域的重要技术。人体参数可反应个人的情绪强度与心理状况，在现有的判断方式中，多为心理咨询师或相关专业人员，通过面询和心理量表进行诊断和分析。但此方法收到人的主观意识影响较大，其判断结果准确性容易出现偏差，且无客观数据或图表反应被问询人的情绪状况。为此，现提供一种基于红外模块的数据预处理方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供了一种基于红外模块的数据预处理方法，旨在解决现有技术中，现有情绪诊断方法客观性不足的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种基于红外模块的数据预处理方法，包括：
4、通过红外监测设备实时获取被问询人员的人体参数，并在显示装置生成图像；
5、分析各项参数的波动值，在波动值大于预设阀值时，处理中心做出警报指令，并进行标记存储数据；
6、在问询完成后，分析全过程各项参数变化，生成人体参数与情绪强度的模型，判断被问询人员心理状况。
7、在第一方面的其中一个实施例中，人体参数包括体温、瞳孔收放程度、头颈部肌肉振动频率等。
8、在第一方面的其中一个实施例中，获取的体温数据记为(x，y)，其中，x为时间坐标，y为温度坐标，在红外监测设备的检测下，实时获取被问询人员的体温坐
9、在第一方面的其中一个实施例中，取获取的体温参数(x1，y1)与(x2，y2)，则时间段x1～x2的体温波动值δt为：(y2-y1)/(x2-x1)。
10、在第一方面的其中一个实施例中，体温的预设阀值为0.2℃/s。
11、在第一方面的其中一个实施例中，通过红外热像仪实时采集被问询人的面部信息，获取被问询人问询过程中的瞬时瞳孔大小，抓拍被问询人的脸部肌肉振动频率，形成不同红外成像的特征，通过非接触式情绪检测系统分析被问询人的情绪强度，形成特征量与情绪强度的映射关系，进而获得红外热像-情绪强度关系模型。
12、在第一方面的其中一个实施例中，头颈部肌肉振动与情绪的关系为：
13、
14、enj表示情绪的强度，ki的大小表示情绪变化随着ni头颈部肌肉振动频率变化快慢，hi表示情绪对ni头颈部肌肉振动频率幅度的大小，ani(en)表示的则是情绪随着ni头颈部肌肉振动频率的影响值大小。
15、第二方面，本申请的实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有人体参数数据，所述处理器用于执行上述实施例中任一项所述的方法。
16、相对于现有技术，本申请的有益效果是：本申请提出一种基于红外模块的数据预处理方法及计算机设备，可用于人体参数收集分析及个人情绪状况判断。本申请可在对被问询人的问询过程中，能实时观测与采集被问询人的人体参数，并实时记录被问询人的参数波动，并形成图像模型，反馈与记录被问询人的情绪强度，评判客观、准确性高，无需与被问询人进行直接接触，减少外界对被问询人的干扰，应用范围广泛，实用性强。
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1.一种基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，人体参数包括体温、瞳孔收放程度、头颈部肌肉振动频率等。
3.根据权利要求2所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，获取的体温数据记为(x，y)，其中，x为时间坐标，y为温度坐标，在红外监测设备的检测下，实时获取被问询人员的体温坐标，在显示装置上形成体温曲线。
4.根据权利要求3所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，取获取的体温参数(x1，y1)与(x2，y2)，则时间段x1～x2的体温波动值ΔT为：(y2-y1)/(x2-x1)。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，体温的预设阀值为0.2℃/S。
6.根据权利要求2中任一项所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，通过红外热像仪实时采集被问询人的面部信息，获取被问询人问询过程中的瞬时瞳孔大小，抓拍被问询人的脸部肌肉振动频率，形成不同红外成像的特征，通过非接触式情绪检测系统分析被问询人
7.根据权利要求6所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器存储有人体参数数据，所述处理器用于执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，人体参数包括体温、瞳孔收放程度、头颈部肌肉振动频率等。
3.根据权利要求2所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，获取的体温数据记为(x，y)，其中，x为时间坐标，y为温度坐标，在红外监测设备的检测下，实时获取被问询人员的体温坐标，在显示装置上形成体温曲线。
4.根据权利要求3所述的基于红外模块的数据预处理方法，其特征在于，取获取的体温参数(x1，y1)与(x2，y2)，则时间段x1～x2的体温波动值δt为：(y2-y1)/(x2-x1)。
5.根据权利要求1至4中任...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔岩，王璞玺，
申请(专利权)人：深圳市国关智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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