【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，尤其涉及一种行为识别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、行为识别是视频理解中的一个重要任务，在人机交互、游戏娱乐、智能家居等需要检测活体行为的场景中有重要的应用。
2、但是，若识别出的活体行为不准确，可能导致误报警行为，给管理人员带来不便，因此，需要一种可以准确识别出目标行为的方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种行为识别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，用于提高行为识别的准确率。
2、为实现上述技术目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种行为识别方法，包括：
4、获取模块，用于获取待识别目标行为的视频文件；
5、处理模块，用于从视频文件中提取出与目标行为相关的骨骼序列，并从骨骼序列中提取出所有活体的骨骼特征，骨骼特征基于活体姿态特征确定，活体姿态特征基于预设的目标行为对应的关键点权重系数序列确定；
6、处理模块，还用于基于所有活体的骨骼特...
【技术保护点】
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述所有活体的骨骼特征对所述目标行为进行识别，得到所述视频文件中所述目标行为的识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述骨骼序列中提取出所有活体的骨骼特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述活体姿态时序特征，确定所有活体的骨骼特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述骨骼序列中提取出所有活体的骨骼特征，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所...
【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述所有活体的骨骼特征对所述目标行为进行识别，得到所述视频文件中所述目标行为的识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述骨骼序列中提取出所有活体的骨骼特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述活体姿态时序特征，确定所有活体的骨骼特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述骨骼序列中提取出所有活体的骨骼特征，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述视频文件中提取出与所述目标行为相关的骨骼序列，包括：
7.一种骨骼特征提取模型训练方法，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本集中多张图像中的活体关键点，以及所述每种行为类...
【专利技术属性】
技术研发人员：范晶，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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