【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆识别领域，特别涉及一种尾随车辆分析方法及装置。
技术介绍
1、通常不当人员早有预谋，有关部门也不能及时发现发生意外的指定地点，因此要将不当人员一网打尽较为困难，要保证当事人的安全，必须让当事人提早意识到自己将要面临的危险，提前联系相关部门人员、紧急联系人寻求协助。
2、另外，当不当人员作案后，相关人员在有限的资源内展开嫌疑人的抓捕，这必然存在各种各样的困难，同时有关部门在进行查找肇事车辆的相关特征信息，行驶轨迹和嫌疑人员脸部信息时，没有有效的装置提高其查找效率，导致要耗费大量人力物力对其进行信息的搜查。
3、因此，提出一种尾随车辆分析方法及装置来解决上述问题很有必要。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种尾随车辆分析方法及装置，可以有效解决
技术介绍
中的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
3、包括以下操作步骤：
4、s1：对行驶的车辆进行抓拍：在车辆拐弯、或进入新路段、或按照一定的时间间隔周期，高清摄像头会对跟随随后的车辆进行抓拍和特征识别；
5、s2：对车辆进行特征信息的识别：识别方法包括etc识别，光学识别和视频智能分析，识别出车辆特征信息，包括车牌、车型、颜色等特征信息，每次进行抓拍时，会对车辆的地理位置信息，和处于车辆前排的人脸信息进行记录，被抓拍到的车辆若被判断为尾随可疑车辆，则会根据识别到的车辆特征信息与嫌疑车辆人员的特征信息进行对比分析，通过记录
6、s3：对车辆信息进行分析：对第一次触发抓拍的车辆特征进行对比分析，结合被抓拍车辆的特征进行记录，同时对第二次抓拍同样特征的车辆进行分析记录，多次则依次记录，对抓拍到相同特征的车牌号进行分组，并对抓拍的次数进行统计，若达到一定的阈值，则此特征的车辆就会被判定为涉疑尾随车辆；
7、s4：进阶分析：通过地面基站通讯网络、卫星通讯网络、车路协同技术、大数据分析，对涉疑尾随分组的车牌进行进一步的进阶分析，提取该车的特征信息进行智能分析，结合大数据，比如车牌的征信信息，最近活动范围信息，前排人脸信息等，最后根据各种收集到的信息和数据进行尾随车量的确认；
8、s5：发布预警：运用多种通讯技术，包括蓝牙、wifi、5g、其他无线通讯技术等，把涉疑尾随车量特征信息和分析出来的尾随路径信息进行传输并发出通知信息，此时驾驶员可根据各种系统展示的尾随轨迹和抓拍到的车辆特征信息和涉疑尾随车辆前排的人脸信息，自主地选择是否请求援助，以此起到警示预防的作用。
9、优选的，所述通过gps定位、北斗卫星定位、基站定位这些方法，能保存行驶当时的地理位置信息，可以精准识别被定为涉疑尾随车辆的车辆特征和当时的具体位置，以及车辆前排人员的人脸信息，以此可以将这些数据进行储存并用于证据材料。
10、优选的，所述高清摄像头会在车辆拐弯、或进入新路段、或按照一定的时间间隔周期,对跟随随后的车辆进行抓拍，抓拍时会将拍摄到的车辆特征，还包括车辆前排人员的人脸照片进行统一记录，根据车辆的车牌号对其进行分组，以后每次抓拍到的相同车牌的信息和其地理位置都将统一进入到这个车牌号的分组内，当分组内统计到的次数达到规定的阈值后，则会将此车牌号的车辆设置为嫌疑车牌分组，以此会对抓拍次数最高的这类分组进行优先抓拍，当抓拍次数进一步提高后，则会被确认为尾随车辆。
11、优选的，所述通过发布的尾随车辆的车牌号、车辆特征、涉疑尾随车辆前排人员的脸部信息、尾随跟踪的整个过程路径等信息，驾驶员可以进一步判断是否需要向相关相关部门、紧急联系人发起求助，同时尾随车辆的信息也保存到云端系统中，有利于出现违法行为后，为有关部门的调查提供可靠的数据线索。
12、一种基于尾随车辆分析方法的装置，包括高清摄像头，所述高清摄像头的内部固定连接有控制主板，所述控制主板的输出端与高清摄像头抓拍单元的输入端电性连接，所述高清摄像头抓拍单元的输出端与车辆图片生成模块的输入端电性连接，所述车辆图片生成模块的输出端与识别单元和定位单元的输入端电性连接。
13、优选的，所述识别单元包括etc识别单元、光学识别单元和视频智能分析单元，所述定位单元包括gps定位单元、北斗卫星定位单元和基站定位单元。
14、优选的，所述识别单元和定位单元的输出端与分组筛选单元的输入端电性连接，所述分组筛选单元的输出端与智能分析单元的输入端电性连接，所述智能分析单元的输出端与预警单元的输入端电性连接。
15、优选的，所述预警单元包括车载系统、手机系统终端、云服务端和短信服务。
16、有益效果
17、与现有技术相比，本专利技术提供了一种尾随车辆分析方法及装置，具备以下有益效果：
18、该尾随车辆分析方法及装置，通过运用的多种定位技术，能记录每组图片的抓拍时候的定位，在图片上记录定位信息，通过分组筛选，根据抓拍到的车辆特征和图片信息进行算法分析，通过算法分析准确分析到尾随车辆后，运用多种系统上面的预警提示，以此可以有效对驾驶员起到预警功能。
19、该尾随车辆分析方法及装置，若抓拍车辆若被判断为尾随车辆，则会根据这些车辆详细特征信息和嫌疑车辆人员脸部信息进行分析，还可以根据定位信息还原尾随车辆的整个尾随路径，以此可以为相关人员提供可靠的信息。
20、该尾随车辆分析方法及装置，通过设置的预警单元，可把嫌疑尾随车量的车牌信息，车内人员脸部信息，分析出来的尾随路径信息传输到多个系统并发出通知信息，驾驶员根据各种系统展示的尾随轨迹和抓拍到的车辆特征信息和涉疑尾随车辆前排的人脸信息，自主地选择是否请求援助，预防意外风险。
21、该尾随车辆分析方法及装置，此专利技术可以让当事人提前知道自己有危险，在不打草惊蛇的情况下，让当事人根据预警，可以选择提前联系有关部门或紧急联系人，有效配合相关人员，阻碍不当人员进行下一步行动，若不能提前阻止不当行为的发生，该专利技术也能为有关部门提供肇事车辆的相关特征信息，行驶轨迹，嫌疑人员脸部信息，提高有关部门寻找不当人员的工作效率，此专利技术可以预警违法不当人员通过车辆尾随这个行为对当事人进行不当行为，事后也能够减少相关人员的人工排查量，并减少人工误判和漏判。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种尾随车辆分析方法，其特征在于：包括以下操作步骤：
2.根据权利要求1所述的一种尾随车辆分析方法，其特征在于：所述通过GPS定位、北斗卫星定位、基站定位这些方法，能保存行驶当时的地理位置信息，可以精准识别被定为涉疑尾随车辆的车辆特征和当时的具体位置，以及车辆前排人员的人脸信息，以此可以将这些数据进行储存并用于证据材料。
3.根据权利要求1所述的一种尾随车辆分析方法，其特征在于：所述高清摄像头会在车辆拐弯、或进入新路段、或按照一定的时间间隔周期,对跟随随后的车辆进行抓拍，抓拍时会将拍摄到的车辆特征，还包括车辆前排人员的人脸照片进行统一记录，根据车辆的车牌号对其进行分组，以后每次抓拍到的相同车牌的信息和其地理位置都将统一进入到这个车牌号的分组内，当分组内统计到的次数达到规定的阈值后，则会将此车牌号的车辆设置为嫌疑车牌分组，以此会对抓拍次数最高的这类分组进行优先抓拍，当抓拍次数进一步提高后，则会被确认为尾随车辆。
4.根据权利要求1所述的一种尾随车辆分析方法，其特征在于：所述通过发布的尾随车辆的车牌号、车辆特征、涉疑尾随车辆前排人员的脸部信息、
5.根据权利要求1所述的一种基于尾随车辆分析方法的装置，包括高清摄像头（1），其特征在于：所述高清摄像头（1）的内部固定连接有控制主板，所述控制主板的输出端与高清摄像头抓拍单元的输入端电性连接，所述高清摄像头抓拍单元的输出端与车辆图片生成模块的输入端电性连接，所述车辆图片生成模块的输出端与识别单元和定位单元的输入端电性连接。
6.根据权利要求5所述的一种基于尾随车辆分析方法的装置，其特征在于：所述识别单元包括ETC识别单元、光学识别单元和视频智能分析单元，所述定位单元包括GPS定位单元、北斗卫星定位单元和基站定位单元。
7.根据权利要求6所述的一种基于尾随车辆分析方法的装置，其特征在于：所述识别单元和定位单元的输出端与分组筛选单元的输入端电性连接，所述分组筛选单元的输出端与智能分析单元的输入端电性连接，所述智能分析单元的输出端与预警单元的输入端电性连接。
8.根据权利要求7所述的一种基于尾随车辆分析方法的装置，其特征在于：所述预警单元包括车载系统、手机系统终端、云服务端和短信服务。
...【技术特征摘要】
1.一种尾随车辆分析方法，其特征在于：包括以下操作步骤：
2.根据权利要求1所述的一种尾随车辆分析方法，其特征在于：所述通过gps定位、北斗卫星定位、基站定位这些方法，能保存行驶当时的地理位置信息，可以精准识别被定为涉疑尾随车辆的车辆特征和当时的具体位置，以及车辆前排人员的人脸信息，以此可以将这些数据进行储存并用于证据材料。
3.根据权利要求1所述的一种尾随车辆分析方法，其特征在于：所述高清摄像头会在车辆拐弯、或进入新路段、或按照一定的时间间隔周期,对跟随随后的车辆进行抓拍，抓拍时会将拍摄到的车辆特征，还包括车辆前排人员的人脸照片进行统一记录，根据车辆的车牌号对其进行分组，以后每次抓拍到的相同车牌的信息和其地理位置都将统一进入到这个车牌号的分组内，当分组内统计到的次数达到规定的阈值后，则会将此车牌号的车辆设置为嫌疑车牌分组，以此会对抓拍次数最高的这类分组进行优先抓拍，当抓拍次数进一步提高后，则会被确认为尾随车辆。
4.根据权利要求1所述的一种尾随车辆分析方法，其特征在于：所述通过发布的尾随车辆的车牌号、车辆特征、涉疑尾随车辆前排人员的脸部信息、尾随跟踪的整个过程路径等信息，驾驶员可以进一步判断是否需要向相关相关部...
【专利技术属性】
技术研发人员：林建民，彭克刚，鲁瀚文，耿牧樵，冯伟杰，
申请(专利权)人：苏州拾分数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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