【技术实现步骤摘要】
本公开涉及云网融合，尤其涉及一种服务链的调度方法与服务链的调度装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在现有的云边协同架构下,中心云负责管理以及为需要大计算量的应用提供资源。然而，部分服务链是时延敏感型业务，使得这类服务一般会部署在边缘侧。同时，边缘资源池中的资源又是有限的。
2、在这样的背景下，当业务处于用户访问高峰期时，突然暴增的流量能否快速通过服务链，并及时处理就成为了影响服务质量和决定用户体验的关键因素。通常情况下，使用人工干预的方式进行服务链部署。但是，这种方式不仅人工成本和时间成本高，并且决策错误率非常高，无法将网元高效且准确的部署到合适的资源池中。
3、鉴于此，本领域亟需开发一种新的服务链的调度方法及装置。
4、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种服务链的调度方法、服务链的调度装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的成本高和错误率高的技术问题。
2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
3、根据本专利技术实施例的第一个方面，提供一种服务链的调度方法，所述方法包括：
4、针对服务链声明对应的服务链任务，以获取所述服务链所需要的目标资源数；
5、
6、若所述第一比较结果为所述克隆流量达到所述流量处理阈值，根据所述目标资源数对所述网元进行调度。
7、在本专利技术的一种示例性实施例中，所述获取所述服务链所需要的目标资源数，包括：
8、获取所述服务链中的网元以及与所述网元对应的网元资源数，并对所述网元资源数进行计算得到所述服务链所需要的目标资源数。
9、在本专利技术的一种示例性实施例中，所述获取引流到所述服务链上的克隆流量，包括：
10、获取引流到所述服务链上的原始流量，并利用流量克隆技术对所述原始流量进行克隆得到克隆流量。
11、在本专利技术的一种示例性实施例中，所述流量处理阈值，包括：扩容阈值；
12、所述若所述第一比较结果为所述克隆流量达到所述流量处理阈值，根据所述目标资源数对所述网元进行调度，包括：
13、若所述第一比较结果为所述克隆流量达到所述扩容阈值，获取与所述目标资源数对应的扩容系数；
14、对所述目标资源数和所述扩容系数进行计算得到扩容资源数，并对所述扩容资源数进行计算得到服务链分值；
15、根据所述服务链分值对所述网元进行调度。
16、在本专利技术的一种示例性实施例中，所述对所述扩容资源数进行计算得到服务链分值，包括：
17、利用第一优先级策略对所述扩容资源数进行计算得到第一分值，并利用平衡度策略对所述扩容资源数进行计算得到第二分值；
18、利用第二优先级策略对所述扩容资源数进行计算得到第三分值，并对所述第一分值、所述第二分值和所述第三分值进行计算得到服务链分值。
19、在本专利技术的一种示例性实施例中，所述根据所述服务链分值对所述网元进行调度，包括：
20、若所述服务链分值包括多个，对多个所述服务链分值进行比较得到第二比较结果；
21、根据所述第二比较结果部署或迁移所述网元，以实现对所述网元进行调度。
22、在本专利技术的一种示例性实施例中，所述流量处理阈值，包括：缩容阈值；
23、所述若所述第一比较结果为所述克隆流量达到所述流量处理阈值，根据所述目标资源数对所述网元进行调度，包括：
24、若所述第一比较结果为所述克隆流量达到所述缩容阈值，获取与所述目标资源数对应的缩容系数；
25、对所述目标资源数和所述缩容系数进行计算得到缩容资源数，并根据所述缩容资源数对所述网元进行缩容。
26、根据本专利技术实施例的第二个方面，提供一种服务链的调度装置，包括：
27、任务声明模块，被配置为针对服务链声明对应的服务链任务，以获取所述服务链所需要的目标资源数；
28、流量监控模块，被配置为获取引流到所述服务链上的克隆流量，并将所述克隆流量与所述服务链中的网元的流量处理阈值进行比较得到第一比较结果；
29、网元调度模块，被配置为若所述第一比较结果为所述克隆流量达到所述流量处理阈值，根据所述目标资源数对所述网元进行调度。
30、根据本专利技术实施例的第三个方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的服务链的调度方法。
31、根据本专利技术实施例的第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的服务链的调度方法。
32、由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的服务链的调度方法、服务链的调度装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：
33、在本公开的示例性实施例提供的方法及装置中，通过声明服务链任务，并根据克隆流量和服务链中的流量处理阈值进行比较的方式实现服务链的调度，提供了一种自动化、智能化的调度方式，无需人工介入即可实现在云边协同的云端资源池内，随服务链访问压力进行网元调度的效果。不仅能够对云端资源池中的资源进行高效且合理的利用，将需要扩容或缩容的网元高效准确的部署到合适的资源池中，还能够取得相较于人工干预方式更加准确及时的调度效果，减少或避免了决策错误的情况发生，优化了用户体验。
34、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
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1.一种服务链的调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述获取所述服务链所需要的目标资源数，包括：
3.根据权利要求1所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述获取引流到所述服务链上的克隆流量，包括：
4.根据权利要求1所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述流量处理阈值，包括：扩容阈值；
5.根据权利要求4所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述对所述扩容资源数进行计算得到服务链分值，包括：
6.根据权利要求4所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述根据所述服务链分值对所述网元进行调度，包括：
7.根据权利要求1所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述流量处理阈值，包括：缩容阈值；
8.一种服务链的调度装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的服务链的调度方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种服务链的调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述获取所述服务链所需要的目标资源数，包括：
3.根据权利要求1所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述获取引流到所述服务链上的克隆流量，包括：
4.根据权利要求1所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述流量处理阈值，包括：扩容阈值；
5.根据权利要求4所述的服务链的调度方法，其特征在于，所述对所述扩容资源数进行计算得到服务链分值，...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭宇剀，全硕，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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