【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质学，具体而言，涉及围岩节理面的识别方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着我国隧道工程技术的不断发展，各种不良地质环境下的隧道施工监测等问题仍然是一个行业内需要不断研究的方向，其中，隧道围岩节理面能够有效的反映隧道的地质条件。
2、目前对于隧道围岩节理面的研究大都局限于局部单张的隧道围岩节理识别上，在反应隧道围岩的节理面信息全貌和对隧道围岩节理信息识别进行整体的量化描述上缺少精密的应用技术，在处理整体的隧道围岩节理信息识别上，要么缺少足够的精确度，要么需要消耗大量的人力物力，以及花费大量的时间成本。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种围岩节理面的识别方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种围岩节理面的识别方法，包括：
3、获取目标围岩的多个目标图像；
4、基于多个目标图像重组获得所述目标围岩的三维全景图像；
5、将所述三维全景图像带入预设的节理分割识别模型，获得目标节理的位置信息和对应的属性信息，所述目标节理用于表征影响所述目标围岩性质的节理。
6、第二方面，本申请还提供了一种围岩节理面的识别装置，包括：
7、第一获取单元，用于获取目标围岩的多个目标图像；
8、第一重组单元，用于基于多个目标图像重组获得所述目标围岩的三维全景图像；
9、第一带入单元
10、第三方面，本申请还提供了一种围岩节理面的识别设备，包括：
11、存储器，用于存储计算机程序；
12、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述围岩节理面的识别方法的步骤。
13、第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于围岩节理面的识别方法的步骤。
14、本专利技术的有益效果为：
15、本专利技术通过将多张局部围岩图像转化为围岩三维全景图像，将三维全景图像输入预设模型中进行学习训练，预设模型采用注意力机制能够对于输入图像进行位置编码，使得训练所得的模型能够充分关注到图像中所有位置上的特征，从而得到对于围岩节理拥有较高识别准确率的模型。
16、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种围岩节理面的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的围岩节理面的识别方法，其特征在于,基于多个目标图像重组获得所述目标围岩的三维全景图像，包括；
3.根据权利要求2所述的围岩节理面的识别方法，其特征在于,将所述三维全景图像带入预设的节理分割识别模型，之前包括：
4.根据权利要求3所述的围岩节理面的识别方法，其特征在于,将多个训练样本带入预设的神经网络模型进行训练，得到训练后的初始识别模型，包括：
5.一种围岩节理面的识别装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的围岩节理面的识别装置，其特征在于，所述第一重组单元包括：
7.根据权利要求6所述的围岩节理面的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的围岩节理面的识别装置，其特征在于，所述训练单元包括：
9.一种围岩节理面的识别设备，其特征在于，包括：
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述
...【技术特征摘要】
1.一种围岩节理面的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的围岩节理面的识别方法，其特征在于,基于多个目标图像重组获得所述目标围岩的三维全景图像，包括；
3.根据权利要求2所述的围岩节理面的识别方法，其特征在于,将所述三维全景图像带入预设的节理分割识别模型，之前包括：
4.根据权利要求3所述的围岩节理面的识别方法，其特征在于,将多个训练样本带入预设的神经网络模型进行训练，得到训练后的初始识别模型，包括：
5.一种围岩节理面的识别装置，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：富海鹰，余康鑫，周洋立，赵炎炎，周明哲，陈垍欢，王志豪，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。