基于AI识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：获取目标物种的目标数据，其中，所述目标数据包括：目标物种数据和目标位置数据；将所述目标物种数据输入训练好的AI识别模型得到识别结果，根据所述识别结果得到对应的目标分类阶元；根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表；将所述目标物种数据发送给目标专家列表中的专家；接收所述目标专家列表中专家的鉴定反馈，根据所述目标专家列表中各个专家的鉴定反馈确定最优鉴定反馈，实现物种鉴定任务的自动分配，能够大幅提高物种鉴定的效率和品质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于ai识别，具体涉及一种基于ai识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、目前，在生物物种鉴定方面，利用大量生物多样性数据(如生物照片、生物声音)所构建的ai识别模型也被广泛应用于各类生物物种的分类识别与辅助鉴定，经过深度学习后的ai识别模型能够实现如拍照识花草、闻声识动物等功能，用户将音频数据、图像数据或视频数据输入给ai模型，ai模型能够对生物物种进行快速鉴定，并返回至少一个识别结果。

2、现有的基于深度学习的ai识别模型目前仍然很难保证物种鉴定的准确性。比如对于大规模的植物物种识别，在实际应用中，ai识别模型通常只能在属一级别的界定上达到不错的效果，而种及其以下级别的鉴定则具有很大的不确定性，特别是对于野生植物，物种种类的识别效果往往并不理想。因此，物种的准确鉴定目前主要还是依靠各类专家，但是，如何为物种鉴定自动分配鉴定专家以提高鉴定效率还有待研究。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质，实现物种鉴本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述基于AI识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，所述专家库为存储有各类物种鉴定方面的专家信息的数据库，所述专家信息包括：专家ID、专家所属的鉴定领域、专家所属的分类群和专家关注的关注地理区域；所述根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表，包括：

3.如权利要求2所述基于AI识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，所述根据第一预设指令从第一专家列表、第二专家列表和第三专家列表中选取出目标专家列表，包括：

4.如权利要求1所述基于AI识别的物种鉴定专...

【技术特征摘要】

1.基于ai识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述基于ai识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，所述专家库为存储有各类物种鉴定方面的专家信息的数据库，所述专家信息包括：专家id、专家所属的鉴定领域、专家所属的分类群和专家关注的关注地理区域；所述根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表，包括：

3.如权利要求2所述基于ai识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，所述根据第一预设指令从第一专家列表、第二专家列表和第三专家列表中选取出目标专家列表，包括：

4.如权利要求1所述基于ai识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，所述根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表之后，包括：

5.如权利要求1所述基于ai识别的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐洲锋，汤银珠，曾佑派，王博，罗世孝，
申请(专利权)人：中国科学院华南植物园，
类型：发明
国别省市：