【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，也可用于金融领域，具体涉及一种基于组合模型的数据处理方法及装置。
技术介绍
1、基于目前撒网式营销模式会较大浪费渠道资源，无法基于客群综合特征考虑客户开户意愿及缴存意愿，导致营销转化率较低，无法精准营销到高意愿的客群，为此，精准筛选出业务开户潜在高意愿客群较为重要。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于组合模型的数据处理方法及装置，能够有效提高客群业务开户转化率。
2、为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
3、第一方面，本申请提供一种基于组合模型的数据处理方法，包括：
4、获取目标客群数据，根据设定开户意愿预测模型和设定缴存潜力预测模型对所述目标客群数据进行模型预测，得到对应的开户意愿预测值和缴存潜力预测值；
5、根据所述开户意愿预测值和所述缴存潜力预测值确定对应的组合模型预测分值，并根据所述组合模型预测分值的数值大小执行对应的营销操作。
6、进一步地，在所述根据设定...
【技术保护点】
1.一种基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，在所述根据设定开户意愿预测模型和设定缴存潜力预测模型对所述目标客群数据进行模型预测之前，包括：
3.根据权利要求1所述的基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，在所述根据设定开户意愿预测模型和设定缴存潜力预测模型对所述目标客群数据进行模型预测之前，包括：
4.根据权利要求3所述的基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，所述根据获取到的所述目标客群数据中的累计缴存金额的数值大小，确定缴存模型样本，包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，在所述根据设定开户意愿预测模型和设定缴存潜力预测模型对所述目标客群数据进行模型预测之前，包括：
3.根据权利要求1所述的基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，在所述根据设定开户意愿预测模型和设定缴存潜力预测模型对所述目标客群数据进行模型预测之前，包括：
4.根据权利要求3所述的基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，所述根据获取到的所述目标客群数据中的累计缴存金额的数值大小，确定缴存模型样本，包括：
5.根据权利要求1所述的基于组合模型的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述开户意愿预测值和所述缴存潜力预测值确定对应的组合模型预测分值，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：贾小茹，孙少杰，梁婷，杜敏，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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