【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电商平台推广，具体而言，涉及一种电商推广处理方法。
技术介绍
1、近年来，随着电商的快速发展，传统的销售模式以及实体的零售商面临巨大的挑战，各种第三方电商平台应运而生，在人民生活中发挥了巨大的作用，满足了顾客的消费需求。现在的电商平台不只是向消费者提供商品信息，它还为入驻的商家提供广告推广、网站建设、运营管理、物流配送、售后等服务。电商平台把上游的制造商和下游的零售商、物流公司、消费者连成一条链，即电商供应链。简而言之，电商供应链指借助互联网技术来进行供应链管理，充分发挥上下游资源整合、成员协调，使各方收益最大化的链条。
2、授权公告号为cn114282942b的专利技术专利公开了一种电商平台推广方法及系统，利用了电商平台已注册用户(即邀请者)的电商账户和第三方社交平台的第一账户之间的关联，在第三方社交平台授权电商平台获取第一账户好友列表的情况下，由服务器对邀请者对于其第三方社交平台的好友(即第二账户和受邀者)的邀请作出记录，使得受邀者在未注册情况下在电商平台的页面上的操作(包括加入购物车的商品)能够被记录，从而实现在后续购物车内商品降价时，能够及时通知邀请者向其在第三方社交平台上的好友(即第二账户)再次发送邀请链接，从而提高邀请成功的几率，增强推广效果。
3、公开号为cn112907299a的专利技术专利公开了一种电商推广方案自动生成方法，对现有的电商推广数据建立数据库，将数据库中的数据按照9：1的比例分成训练集和测试集，采用训练集数据构建推广效果预测模型，通过测试集数据输入构建的推广效果
4、上述电商平台推广方法及系统仅把电商平台当作一种外部的环境，并未将其作为供应链中的一员来考虑，从而导致供应链的整体推广效率低。
5、有鉴于此，特提出本申请。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种电商推广处理方法，解决采用现有技术进行电商推广容易导致供应链的整体推广效率低的问题。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、一种电商推广处理方法，包括以下步骤：建立电商供应链；所述电商供应链包含制造商、电商平台和消费者；基于所述电商供应链，建立第一电商推广模型和第二电商推广模型；获取所述制造商与所述电商平台之间的佣金比例；根据所述佣金比例和所述第一电商推广模型获取所述电商供应链的第一收益；根据所述佣金比例和所述第二电商推广模型获取所述电商供应链的第二收益；比较所述第一收益和所述第二收益；若所述第一收益＞所述第二收益，则根据所述第一电商推广模型进行推广；否则，根据所述第二电商推广模型进行推广。
4、进一步的，所述制造商向所述电商平台提供产品信息；所述电商平台根据所述产品信息向所述消费者发送销售信息和推广信息；所述消费者向所述电商平台发送购买信息并支付商品款项；所述电商平台根据所述佣金比例从所述商品款项中扣除推广佣金，并向所述制造商支付剩余的商品款项；所述制造商向所述消费者供应产品。
5、进一步的，所述第一电商推广模型和所述第二电商推广模型均包括电商平台收益函数、制造商收益函数和电商供应链收益函数。
6、进一步的，所述第一电商推广模型的目标函数为所述电商平台收益函数，所述第二电商推广模型的目标函数为所述电商供应链收益函数。
7、进一步的，所述电商平台收益函数的函数表达式为所述制造商收益函数的函数表达式为πm＝(p-θq-c)q；所述电商供应链收益函数的函数表达式为其中，c表示制造商的生产成本；p表示单位产品销售价格；θ表示电商平台收取的佣金比例且0＜θ＜1；s表示电商平台提供的销售服务率且服务成本随着服务率的增加而增加；表示电商平台的服务成本；v表示电商平台的广告推广投入率；c(v)＝ωv2表示电商平台的推广成本；q表示产品的市场需求量，q＝b-p+βs+γv，b表示市场的基本需求量，β表示服务水平的需求弹性，γ表示推广的需求弹性，b＞0，β＞0，γ＞0；πe表示电商平台收益，πm表示制造商收益，π表示电商供应链收益，k表示销售服务率的权重，ω表示广告推广投入率权重。
8、进一步的，根据所述佣金比例和所述第一电商推广模型获取所述电商供应链的第一收益包括以下步骤：通过逆序归纳法获取所述单位产品销售价格的反映函数；根据所述反映函数获取所述电商平台收益函数的二阶hessian矩阵；根据所述二阶hessian矩阵获取电商平台提供的最优销售服务率和电商平台的最优广告推广投入率；根据所述最优销售服务率、所述最优广告推广投入率和所述反映函数，获取单位产品的最优销售价格；根据所述最优销售价格获取所述第一收益，所述第一收益包括电商平台的最大收益、制造商的最大收益和电商供应链的最大收益。
9、进一步的，所述反映函数的函数表达式为所述电商平台收益函数的二阶hessian矩阵为所述最优销售服务率的函数表达式为r表示电商平台的推广效率，所述最优广告推广投入率的函数表达式为所述最优销售价格的函数表达式为所述电商平台的最大收益的函数表达式为所述制造商的最大收益的函数表达式为a＝4kω-θγ2k-2θβ2ω；所述电商供应链的最大收益的函数表达式为
10、进一步的，根据所述佣金比例和所述第二电商推广模型获取所述电商供应链的第二收益包括以下步骤：通过逆序归纳法获取所述单位产品销售价格的反映函数；根据所述反映函数获取所述电商供应链收益函数的二阶hessian矩阵；根据所述二阶hessian矩阵获取电商平台提供的最优销售服务率和电商平台的最优广告推广投入率；根据所述最优销售服务率、所述最优广告推广投入率和所述反映函数，获取单位产品的最优销售价格；根据所述最优销售价格获取所述第二收益，所述第二收益包括电商平台的最大收益、制造商的最大收益和电商供应链的最大收益。
11、进一步的，所述反映函数的函数表达式为所述电商平台收益函数的二阶hessian矩阵为所述最优销售服务率的函数表达式为r表示电商平台的推广效率，所述最优广告推广投入率的函数表达式为所述最优销售价格的函数表达式为r表示电商平台的推广效率，所述电商供应链的最大收益的函数表达式为
12、
13、进一步的，所述电商推广处理方法还包括以下步骤：确定所述电商平台与所述制造商之间的推广成本分摊比例；根据所述推广成本分摊比例分别获取电商平台的最大收益和制造商的最大收益；根据电商平台的最大收益和制造商的最大收益获取商品供应链的最大收益。
14、本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、将电商平台作为供应链的成员之一纳入了电商供应链，建立了第一电商推广模型和第二电商推广模型，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电商推广处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电商推广处理方法，其特征在于，所述制造商向所述电商平台提供产品信息；所述电商平台根据所述产品信息向所述消费者发送销售信息和推广信息；所述消费者向所述电商平台发送购买信息并支付商品款项；所述电商平台根据所述佣金比例从所述商品款项中扣除推广佣金，并向所述制造商支付剩余的商品款项；所述制造商向所述消费者供应产品。
3.根据权利要求1或2所述的一种电商推广处理方法，其特征在于，所述第一电商推广模型和所述第二电商推广模型均包括电商平台收益函数、制造商收益函数和电商供应链收益函数。
4.根据权利要求3所述的一种电商推广处理方法，其特征在于，所述第一电商推广模型的目标函数为所述电商平台收益函数，所述第二电商推广模型的目标函数为所述电商供应链收益函数。
5.根据权利要求3所述的一种电商推广处理方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的一种电商推广处理方法，其特征在于，根据所述佣金比例和所述第一电商推广模型获取所述电商供应链的第一收益包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种电商推广处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电商推广处理方法，其特征在于，所述制造商向所述电商平台提供产品信息；所述电商平台根据所述产品信息向所述消费者发送销售信息和推广信息；所述消费者向所述电商平台发送购买信息并支付商品款项；所述电商平台根据所述佣金比例从所述商品款项中扣除推广佣金，并向所述制造商支付剩余的商品款项；所述制造商向所述消费者供应产品。
3.根据权利要求1或2所述的一种电商推广处理方法，其特征在于，所述第一电商推广模型和所述第二电商推广模型均包括电商平台收益函数、制造商收益函数和电商供应链收益函数。
4.根据权利要求3所述的一种电商推广处理方法，其特征在于，所述第一电商推广模型的目标函数为所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，何玉春，方超，
申请(专利权)人：北京智优集品科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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