【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理技术应用领域、计算机科学领域，具体为一种村民融合发展指数的确定方法及装置。
技术介绍
1、搬迁撤并类村庄主要的形成原因是生态环境较弱、生存环境有待发展、多发性自然灾害的地区，或该村庄遇到重大的项目需要搬迁撤并的村庄，或人口流失特别严重的村庄，可以通过易地扶贫搬迁、生态宜居搬迁、农村集聚发展搬迁等方式，其中目的是为了通过村庄搬迁撤并，统筹解决村民生计、生态保护等问题。其中需要拆迁撤并类村庄也叫“空心村”，即该村存在人口数量少、村经济发展不好、或土地贫瘠。随着数字金融带进乡村，已经取得较为优异得影响力，但是在“空心村”得衡量上一直缺乏一个评定标准，利用农户确权数据，清产核资数据，和gis遥感数据编制了一套“村民融合发展指数”。
2、编制这套指数的目的是在不泄露个人三农隐私数据和政府三农非公开数据的前提下，为政府以及各界提供一套反映评价村民融合发展现状的方法，主要是用于政府监管。本报告旨在以指数编制的形式对中国的村民融合发展实践进行定量分析。这一努力至少具有三方面的重要意义：第一，从理论上看，本指数的创立为国内创新性农村和农民融合发展统计指标体系设计提供重要参考，国内尚无一套从创新性运用大数据技术角度科学、全面地概括中国现阶段村民融合发展的理论和指标体系。第二，从实践意义上看，目前村庄划分为集聚提升类村庄、城郊融合类村庄、特色保护类村庄、搬迁撤并类村庄四类，基于构建的指标体系和方法论，主要识别出对人口流失特别严重的空心村、生存条件有待发展的村庄和土地贫瘠的村庄，这将有助于政策制定者和从业者更好地宏观
3、村民融合发展指数是是运用大数据分析和数据挖掘，通过农学、高等数学、统计学、计算机科学等科学知识作为出发点，依托国家的宏观政策、农业数据、大数据分析三个方面。
4、目前尚不存在有关村民融合发展指数计算相关技术文献。
5、汕头职业技术学院经济管理系于2019年12月在《南方农村》中发表一篇有关农业产业融合评价指数研究的文章，其采用模型设计acdi作为农业产业融合发展指数，建立三级评价指标，采用德尔菲法，层次分析法确定其中的指标权重，用matlab软件分析样本数据，对汕头农业与一二三产业融合水平有效地进行了评价。
6、中国专利文献cn115456371a中公开了一种基于gis的农村低效建设用地评价方法，包括采集地块属性数据、进行合理性校验、选取主成分因子、计算并确定所属地块属性权重、基于权重构建评价公式、获取评价结果，根据该评价结果可估算该农村低效建设用地区域的可开发潜力。
7、中国专利文献cn103824226a中公开了一种基于gis的耕地功能评价方法，包括确定区域耕地功能评价目标、进行定量评价计算、将计算所得数据进行划分等级、赋予相应分值、形成评价因子图、对评价因子网格数据进行空间叠加分析、将综合分值进行划分功能登记，得到耕地功能分布图，实现对耕地多功能的综合评价，生成客观的耕地功能评价结果。
8、亟需一种能够识别出对人口流失特别严重的村庄、生存条件有待发展的村庄和土地贫瘠的村庄的、能够对村民融合发展水平进行评估的技术方案。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中存在的技术问题，本专利技术旨在提供一种村民融合发展指数，从而能够识别出对人口流失特别严重的村庄、生存条件有待发展的村庄和土地贫瘠的村庄的、能够对村民融合发展水平进行评估的技术解决方案。
2、具体而言，本专利技术采用以下的技术方案：
3、一种利用计算机实施的村民融合发展指数的确定方法，采取指数融合的方式来计算并确定指数值，首先选取与政策相关的变量，将其存储在存储器中并传输给处理器，其特征在于包括，所述处理器根据维度将筛选后的变量选取和分类、变量的相关性分析、变量的无量纲化、权重计算、和指数计算并确定步骤。
4、在一个优选实施例中，提供一种利用计算机实施的村民融合发展指数的确定方法，其特征在于：采取指数融合的方式来计算并确定指数值，包括以下步骤；
5、步骤1、变量的选取和分类：首先选取与政策相关的变量，根据维度将筛选后的变量分类，即农业生产基本能力、农户产业经营行为、乡村集体财务状况共三个维度；
6、步骤2、变量的相关性分析：使用变量相关性查看每个维度下的变量是否存在强线性关系，若同一维度下的变量存在强线性关系则删除一个；
7、步骤3、变量的无量纲化：因变量之间单位不同，所以将变量分维度采取无量纲化处理，将不同单位的数据缩放到同一维度；
8、步骤4、权重计算：将无量纲化后的数据按维度依次进行熵权法权重计算，获得每个维度下不同指标的权重；
9、步骤5、指数计算并确定：根据无量纲化处理后的变量和对应的权重相乘后相加同一维度的所有值，然后输入sigmoid函数进行处理获得每个维度的总分，将三个维度加权求平均后获得所有结果。
10、其中，步骤3中的数据缩放选取标准缩放的方法对数据进行特征缩放的处理，所述标准缩放的方法公式为(xi-mean(x))/stdev(x)，其中，xi代表单个变量在数据中的数据维度从最小到最大值，mean(x)表示单个变量的平均值，stdev(x)表示该变量的标准差。
11、本专利技术还提供了一种村民融合发展指数的确定装置，所述装置取指数融合的方式来计算并确定指数值，首先选取与政策相关的变量，将其存储在存储器中并传输给处理器，所述处理器根据维度将筛选后的变量分类，具体用于执行以下步骤：
12、步骤1、变量的选取和分类：选取与政策相关的变量，根据多个维度将筛选后的变量分类；
13、步骤2、变量的相关性分析：使用变量相关性查看每个维度下的变量是否存在强线性关系，若同一维度下的变量存在强线性关系则删除一个；
14、步骤3、变量的无量纲化：因变量之间单位不同，所以将变量分维度采取无量纲化处理，将不同单位的数据缩放到同一维度；
15、步骤4、权重计算：将无量纲化后的数据按维度依次进行熵权法权重计算，获得每个维度下不同指标的权重；
16、步骤5、指数计算并确定：根据无量纲化处理后的变量和对应的权重相乘后相加同一维度的所有值，然后输入sigmoid函数进行处理获得每个维度的总分，将多个维度加权求平均后获得所有结果。
17、可选地，步骤3中的数据缩放选取标准缩放的方法对数据进行特征缩放的处理，所述标准缩放的方法公式为(xi-mean(x))/stdev(x)，其中，xi代表单个变量在数据中的数据维度从最小到最大值，mean(x)表示单个变量的平均值，stdev(x)表示该变量的标准差。
18、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述任一项所述的方法。
19、本专利技术还提供了一种计算设备，所述计算设备包括处理器以本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种利用计算机实施的村民融合发展指数的确定方法，采取指数融合的方式来计算并确定指数值，首先选取与政策相关的变量，将其存储在存储器中并传输给处理器，其特征在于包括，所述处理器根据维度将筛选后的变量分类进行变量的相关性分析、变量的无量纲化、权重计算、和指数计算并确定步骤。
2.如权利要求1所述的村民融合发展指数的确定方法，其特征在于，其中：
3.如权利要求2所述的方法，其中，步骤3中的数据缩放选取标准缩放的方法对数据进行特征缩放的处理，所述标准缩放的方法公式为(xi-mean(x))/stdev(x),其中，xi代表单个变量在数据中的数据维度从最小到最大值，mean(x)表示单个变量的平均值，stdev(x)表示该变量的标准差。
4.如权利要求2所述的方法，其中，步骤1中维度包括农业生产基本能力、农户产业经营行为、乡村集体财务状况共三个维度。
5.一种村民融合发展指数的确定装置，其特征在于，所述装置取指数融合的方式来计算并确定指数值，具体用于执行以下步骤：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，步骤3中的数据缩放选取
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
8.一种计算设备，所述计算设备包括处理器以及存储器：
...【技术特征摘要】
1.一种利用计算机实施的村民融合发展指数的确定方法，采取指数融合的方式来计算并确定指数值，首先选取与政策相关的变量，将其存储在存储器中并传输给处理器，其特征在于包括，所述处理器根据维度将筛选后的变量分类进行变量的相关性分析、变量的无量纲化、权重计算、和指数计算并确定步骤。
2.如权利要求1所述的村民融合发展指数的确定方法，其特征在于，其中：
3.如权利要求2所述的方法，其中，步骤3中的数据缩放选取标准缩放的方法对数据进行特征缩放的处理，所述标准缩放的方法公式为(xi-mean(x))/stdev(x),其中，xi代表单个变量在数据中的数据维度从最小到最大值，mean(x)表示单个变量的平均值，stdev(x)表示该变量的标准差。
4.如权利要求2所述的方法，其中，步骤1中...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩巍，王纪峰，隋胜男，卫炜，刘烨，王英伟，郭琳，赵春梅，魏天睿，庄国振，项程程，张寅，李晓辰，邢雪，张宇洁，林琳，
申请(专利权)人：农业农村部大数据发展中心，
类型：发明
国别省市：
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