【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据挖掘，具体为一种数据挖掘分析方法。
技术介绍
1、数据挖掘是指通过应用统计学和机器学习等技术，从大规模数据中自动发现模式、关联和隐藏信息的过程，可以帮助企业和组织深入了解客户需求、市场趋势和竞争对手行为等商业信息，通过分析大数据，企业可以制定更准确的营销策略、优化产品设计、提升客户满意度，从而获得竞争优势，并且，通过挖掘历史数据中的模式和规律，可以对未来的趋势进行预测，从而帮助企业和政府做出更明智的决策，还可以通过数据挖掘技术，分析社交媒体数据、网络日志、交通数据等，了解人群行为、社会趋势和事件关联，对于社会管理、公共安全和反恐等方面具有重要意义，帮助相关部门及时发现异常情况并采取相应措施，此外，数据挖掘还可以应用于公共卫生管理、流行病预测等领域，提高健康和医疗服务的质量和效率。
2、现有的，数据挖掘分析方法在面对数据集中存在大量缺失值、异常值等问题时，缺失值会对数据挖掘过程产生影响，因为算法通常无法处理缺失值，常见的处理方式包括删除带有缺失值的样本或特征、使用均值或中值填充缺失值等，然而，这些方法都可能引...
【技术保护点】
1.一种数据挖掘分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析方法，其特征在于：获取用户搜索需求，来对所述用户搜索需求进行第一需求词提取，包括：
3.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析方法，其特征在于：所述步骤2中通过删除包含缺失值的行或列、用均值、中位数或众数等基础统计量填补缺失值和使用插值法、回归分析等高级技术填充缺失值；
4.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析方法，其特征在于：所述步骤3中通过将来自同一对象的不同属性或特征整合在一起，形成宽表格或高表格，通过标识符或关键信息来匹配不同数据源中的记录或...
【技术特征摘要】
1.一种数据挖掘分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析方法，其特征在于：获取用户搜索需求，来对所述用户搜索需求进行第一需求词提取，包括：
3.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析方法，其特征在于：所述步骤2中通过删除包含缺失值的行或列、用均值、中位数或众数等基础统计量填补缺失值和使用插值法、回归分析等高级技术填充缺失值；
4.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析方法，其特征在于：所述步骤3中通过将来自同一对象的不同属性或特征整合在一起，形成宽表格或高表格，通过标识符或关键信息来匹配不同数据源中的记录或实体，并将它们整合在一起，对象匹配需要依据业务和数据需求来确定匹配规则，并使用相应的技术进行处理。
5.根据权利要求1所述的一种数据挖掘分析方法，其特征在于：所述步骤4中使用直方图、柱状图、箱线图等方式对数值...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘永利，苏金平，
申请(专利权)人：上海禾亘科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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