【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤系气藏特征识别，特别涉及一种用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法。
技术介绍
1、煤系天然气是煤系中煤、炭质泥页岩和暗色泥页岩生成的天然气，包括连续型煤层气、页岩气、致密气和圈闭型煤系气藏等资源类型。
2、煤系气藏不等价于煤层气，与常规砂体中天然气、页岩气、煤层气等单一气藏开采相比，煤系气藏中储层含气性、物性及叠置含气系统等赋存规律复杂，使选层与改造技术、试采等难度大，深入研究煤系气富集区的评价方法刻不容缓。面对岩性组合关系复杂的煤层气+页岩气+致密气的叠置煤系气藏，如何寻找煤系地层中优质含气组合，预测煤系气潜力区块，成为一个难点。目前煤系气藏特征识别技术尚在起步阶段，暂无成熟的勘探方法。地震勘探可以通过构造精细解释、地震属性分析、多种反演等手段应用于煤层气目的层特征识别；测井为煤层气地震反演解释提供了有利支撑，但针对复杂山地地表条件下的煤系气藏特征识别还没有一套成熟有效的技术方法体系。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，涵盖了地震测线设计、地震施工方案设计、地震资料处理、地震解释与反演、煤系气藏特征识别的地震勘探关键方法技术，用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别。
2、本专利技术提供了一种用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，包括：
3、对工区范围内的地质概况、地质条件进行分析，并根据分析结果设计地震测线，绘制地质剖面图；
4
5、根据复杂山地地表条件和煤系气藏地下地质情况，采用预设的处理方法对地震资料进行处理；其中，所述预设的处理方法包括高精度静校正、多域叠前去综合噪技术、相对振幅保持处理技术、提高分辨率处理技术、精细叠前时间偏移技术；
6、进行地震解释、反演与煤系气藏特征识别；其中，包括煤层厚度预测、密度反演和含气性预测。
7、进一步地，所述对工区范围内的地质概况、地质条件进行分析，并根据分析结果设计地震测线，绘制地质剖面图的步骤，包括：
8、对工区范围内的地质概况进行分析，所述地质概况的分析包括地层特征分析和构造特征分析，所述地层特征分析包括地表至目的层及更深部的地层分布情况、厚度、岩性特征，所述构造特征分析包括背斜向斜构造、断层；
9、对工区内的地震地质条件进行分析，所述地质条件包括表层地震地质条件和深层地震地质条件，所述表层地震地质条件包括工区地形、地貌、地表岩性、地层倾角、风化程度、含水性，所述深层地震地质条件包括地层岩性组合、沉积特征、构造发育情况；
10、根据所述地质概况和地质条件的分析结果，设计地震测线；其中，所述地震测线遵循原则包括：测线应垂直于或设定角度垂直于构造方向；测线避开城镇、河流、湖泊等地震测线无法穿越的区域；测线部署相对均匀，地震测线通过已知钻井；
11、根据地震测线设计情况，结合区域地质资料，绘制地质剖面图，以为综合地震解释做准备；其中，所述地质剖面图包括地表至目的层及更深部地层的相关地质要素，且地质剖面长度不短于设计地震测线长度。
12、进一步地，所述根据复杂山地地表条件和煤系气藏地下地质情况，采用预设的处理方法对地震资料进行处理的步骤，包括：
13、高精度校正包括：经初至拾取进行层析静校正，并结合高程静校正进行对比、择优后，进行优势频带反射波静校正速度分析，最后进行地表一致性剩余静校正，全局寻优剩余静校正；
14、多域叠前去综合噪技术包括：基准面静校正；人工剔除坏炮、坏道；单频噪音压制；面波压制；线性噪音压制；异常振幅压制；反褶积、剩余静校正；叠加；叠后去噪；
15、相对振幅保持处理技术包括纵向补偿和横向补偿，所述纵向补偿为地层吸收补偿，所述横向补偿为地表一致性补偿；
16、提高分辨率处理技术包括地表一致性反褶积和预测反褶积，所述地表一致性反褶积为子波一致性，所述预测反褶积为压缩子波；
17、精细叠前时间偏移技术包括：相对保持叠前处理数据；pstm参数分析；pstm初始成像与反nmo速度分析；最终弯曲射线pstm成像。
18、进一步地，所述进行地震解释、反演与煤系气藏特征识别的步骤中，煤层厚度预测包括：
19、利用地震波形特征中单强波峰和强相位作为标准层和标志层，在此标准层基础上，利用其他波组相位上弱下强、双强相位特征进行其他主要地质层位的识别划分；在准确识别层位的基础上，利用反射波运动学与动力学特征参数与厚度统计关系预测储层厚度，具体为利用煤层厚度与地震波长的关系将煤层划分为：薄层区、厚层过渡区、厚层区；最后利用钻孔处的地震波振幅值和煤层厚度值，外推整个区域的煤厚变化趋势。
20、进一步地，所述进行地震解释、反演与煤系气藏特征识别的步骤中，密度反演和含气性预测包括：
21、在预测工区煤厚变化趋势后，利用测井资料所得出的总含气量与密度的相关系数，建立一元一次模拟计算公式，得到井口周围含气量分布；由于煤系气藏具有相对低纵横波速度比的特征，可利用叠前弹性参数反演对整个工区的含气量进行预测。
22、进一步地，弹性波阻抗反演计算公式如下：
23、
24、k有如下定义：
25、
26、其中，ei表示弹性波阻抗，θ为入射角，ρ表示密度，vp和vs分别表示纵波速度和横波速度。
27、进一步地，煤系气藏含气性地震反演流程如下：
28、对地震道集进行avo分析，进行近角度θ1叠加、远角度θ2叠加；
29、近角度θ1叠加反演成弹性阻抗ei(θ1)，远角度θ2叠加反演成弹性阻抗ei(θ2)，并将ei作为输入，同时反演vp、vs和密度；
30、利用校准后的vp和vs不断迭代来反演密度，直到反演出的密度值与测井资料基本一致后停止反演；其中，对vp和vs利用已知资料进行约束；
31、利用密度建立与含气性关系式进行整个工区的含气量预测。
32、进一步地，所述进行地震解释、反演与煤系气藏特征识别的步骤中，还包括基于最大熵准则的wvd时频谱分解及rgb融合技术预测含气性丰厚程度，具体为：
33、根据如上所述的高精度、高分辨率地震处理步骤，得到具有高分辨率特性的叠后地震数据；
34、根据地层的吸收衰减特性，选择具有高度时频聚焦性和时频分辨能力的，以最大熵为准则的wigner-ville分布分析方法对叠后地震数据进行逐道分析；
35、在得到每道地震数据时频域数据的基础上，根据频谱分析特征，选择3种不同频带范围，对获取的时间-频率联合域结果进行谱分解处理，将原始的数据矩阵转换为3个相同规模的数据矩阵，3个数据矩阵分别对应原始数据在频率域的低频、中频和高频部分；
【技术保护点】
1.一种用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，所述对工区范围内的地质概况、地质条件进行分析，并根据分析结果设计地震测线，绘制地质剖面图的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，所述根据复杂山地地表条件和煤系气藏地下地质情况，采用预设的处理方法对地震资料进行处理的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，所述进行地震解释、反演与煤系气藏特征识别的步骤中，煤层厚度预测包括：
5.根据权利要求1所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，所述进行地震解释、反演与煤系气藏特征识别的步骤中，密度反演和含气性预测包括：
6.根据权利要求5所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，弹性波阻抗反演计算公式如下：
7.根据
8.根据权利要求3所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，所述进行地震解释、反演与煤系气藏特征识别的步骤中，还包括基于最大熵准则的WVD时频谱分解及RGB融合技术预测含气性丰厚程度，具体为：
...【技术特征摘要】
1.一种用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，所述对工区范围内的地质概况、地质条件进行分析，并根据分析结果设计地震测线，绘制地质剖面图的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，所述根据复杂山地地表条件和煤系气藏地下地质情况，采用预设的处理方法对地震资料进行处理的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的用于复杂山地地表条件下煤系气藏特征识别的组合勘探方法，其特征在于，所述进行地震解释、反演与煤系气藏特征识别的步骤中，煤层厚度预测包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘金辉，杨宇宁，王雨辰，尹雪波，王强，牛双晨，谭章坤，何洪森，
申请(专利权)人：四川省自然资源投资集团物探勘查院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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