【技术实现步骤摘要】
技术介绍
1、本公开涉及量子系统，并且更具体地涉及经由耦合图比较来促进量子系统选择。
2、当给定已经被训练的量子机器学习(“qml”)模型时，通常可以希望从一组量子计算系统中选择在哪个量子计算系统上执行给定qml模型。不幸的是，用于促进这种选择的现有技术利用过于简单的启发法(heuristics)，这种启发法经常导致不适当的量子计算系统被选择。
3、因此，可以解决这些技术问题中的一个或多个的系统和/或技术是令人希望的。
技术实现思路
1、以下呈现概述以便提供对在此所描述的一个或多个实施例的基本理解。本概述并不旨在标识关键或重要的元素，或描绘特定实施例的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一的目的是以简化的形式呈现概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。在此描述的一个或多个实施例中，描述了可以经由耦合图比较来促进量子系统选择的设备、系统、计算机实现的方法、装置和/或计算机程序产品。
2、根据不同的实施例，可以提供一种系统。在各个方面，该系统可包括至少一个处理...
【技术保护点】
1.一种系统，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一耦合图是图形，所述图形的节点对应地表示所述量子计算系统的量子位，并且所述图形的边对应地表示所述量子计算系统的量子位到量子位的连接，其中，所述第二耦合图是图形，所述图形的节点对应地表示在其上训练所述量子机器学习模型的另一量子计算系统的量子位，并且所述图形的边对应地表示在其上训练所述量子机器学习模型的所述另一量子计算系统的量子位到量子位的连接，并且其中，所述计算机可执行组件进一步包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述子图匹配度量是所述第一耦合图与所述第二耦合图之间的Gromo...
【技术特征摘要】
1.一种系统，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一耦合图是图形，所述图形的节点对应地表示所述量子计算系统的量子位，并且所述图形的边对应地表示所述量子计算系统的量子位到量子位的连接，其中，所述第二耦合图是图形，所述图形的节点对应地表示在其上训练所述量子机器学习模型的另一量子计算系统的量子位，并且所述图形的边对应地表示在其上训练所述量子机器学习模型的所述另一量子计算系统的量子位到量子位的连接，并且其中，所述计算机可执行组件进一步包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述子图匹配度量是所述第一耦合图与所述第二耦合图之间的gromov-hausdorff距离或曼哈顿距离。
4.根据权利要求2所述的系统，其中，所述第二耦合图与所述第一耦合图在拓扑上匹配，或者与所述第一耦合图的子图在拓扑上匹配，并且其中，所述执行组件被配置为在所述量子计算系统上执行所述量子机器学习模型。
5.根据权利要求2所述的系统，其中，所述第二耦合图与所述第一耦合图在拓扑上不匹配，并且与所述第一耦合图的任何子图在拓扑上不匹配，其中，所述访问组件进一步被配置为访问与所述量子机器学习模型相关联的一组可变重要性分数，并且其中，所述计算机可执行组件进一步包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述调整组件被配置为通过一个或多个测试运行来确定所述量子机器学习模型的所述调整版本的精度水平。
7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述调整组件被配置为通过按照增加的可变重要性分数的顺序从所述量子机器学习模型中迭代地移除至少一个逻辑量子位或至少一个量子门来调整所述量子机器学习模型。
8.根据权利要求5所述的系统，其中，所述图组件和所述调整组件被配置为根据系统可用性、量子位计数、噪声水平、或相干时间对所述一组量子计算系统的分析划分优先级。
9.一种计算机实现的方法，包括：
10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中，所述第一耦合图是图形，所述图形的节点对应地表示所述量子计算系统的量子位，并且所述图形的边对应地表示所述量子计算系统的量子位到量子位的连接，其中，所述第二耦合图是图形，所述图形的节点对应地表示在其上训练所述量子机器学习模型的另一量子计算系统的...
【专利技术属性】
技术研发人员：J·S·韦纳，V·拉斯顿科夫，F·F·弗洛瑟，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：
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