System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 云电脑的违规检测方法、装置和电子设备制造方法及图纸_技高网

云电脑的违规检测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:40214701 阅读:16 留言:0更新日期:2024-02-02 22:23
本发明专利技术公开了一种云电脑的违规检测方法、装置和电子设备,属于云系统相关技术领域,其中,方法包括:对第一图像进行特征提取,得到至少一个图像通道的第一特征信息,第一图像包括云电脑的显示界面;分别对至少一个图像通道中的各图像通道的第一特征信息进行第一处理,得到至少一个图像通道的第二特征信息,第一处理包括极大值池化处理;对至少一个图像通道的第二特征信息进行第二处理,得到至少一个图像通道中的各图像通道的权重信息,第二处理包括挤压处理和激发处理;根据第二特征信息和至少一个图像通道中的各图像通道的权重信息,确定对第一图像中的目标对象的违规检测结果。本发明专利技术实施例能够提高对云电脑上的违规操作的检测结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于云系统相关,具体涉及一种云电脑的违规检测方法、装置和电子设备


技术介绍

1、在相关技术中,对计算机违规操作的检测方法,通常是对计算机执行的操作指令进行判断,若该操作指令属于预设的违规操作指令,则确定该计算机执行了违规操作。

2、但是,该违规操作检测方法在应用于云电脑的违规操作检测时,由于云电脑上的违规操作类型众多,以及操作指令的多样化,使得预设违规操作指令难以覆盖云电脑上的全部违规操作,使得对云电脑上的违规操作的检测结果的可靠性较差。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种云电脑的违规检测方法、装置和电子设备,能够利用违规操作界面训练得到的违规检测模型对云电脑上显示的界面进行检测,以判断云电脑上显示的界面是否包括违规操作对应的内容,解决了对云电脑上的违规操作的检测结果的可靠性较差的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术是这样实现的:

3、第一方面,本专利技术提供了一种云电脑的违规检测方法,该方法包括:

4、对第一图像进行特征提取,得到至少一个图像通道的第一特征信息,所述第一图像包括云电脑的显示界面;

5、分别对所述至少一个图像通道中的各图像通道的所述第一特征信息进行第一处理,得到所述至少一个图像通道的第二特征信息,所述第一处理包括极大值池化处理;

6、对所述至少一个图像通道的第二特征信息进行第二处理,得到所述至少一个图像通道中的各图像通道的权重信息,所述第二处理包括挤压处理和激发处理

7、根据所述第二特征信息和所述至少一个图像通道中的各图像通道的权重信息,确定对所述第一图像中的目标对象的违规检测结果。

8、第二方面,本专利技术还提供了一种云电脑的违规检测装置,该装置包括:

9、特征提取模块,用于对第一图像进行特征提取,得到至少一个图像通道的第一特征信息,所述第一图像包括云电脑的显示界面;

10、第一处理模块,用于分别对所述至少一个图像通道中的各图像通道的所述第一特征信息进行第一处理,得到所述至少一个图像通道的第二特征信息,所述第一处理包括极大值池化处理;

11、第二处理模块,用于对所述至少一个图像通道的第二特征信息进行第二处理,得到所述至少一个图像通道中的各图像通道的权重信息,所述第二处理包括挤压处理和激发处理;

12、确定模块,用于根据所述第二特征信息和所述至少一个图像通道中的各图像通道的权重信息,确定对所述第一图像中的目标对象的违规检测结果。

13、第三方面,本专利技术还提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

14、第四方面,本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

15、在本专利技术实施例中,通过获取云电脑显示的界面图像,并对该界面图像进行特征提取,以根据提取的特征确定该界面图像中是否包含涉及违规操作的内容,该方案相较于相关技术中预设违规操作指令而言,只需要识别界面图像是否包含涉及违规操作的内容,即可得出云电脑是否执行了违规操作或是否存在执行违规操作风险的检测结果。该图像内容检测方式相较于多样化的指令检测方式而言,能够提升违规操作检测结果的可靠性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种云电脑的违规检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征信息和所述至少一个图像通道中的各图像通道的权重信息,确定对所述第一图像中的目标对象的违规检测结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云电脑的违规检测方法基于目标YOLOv5网络模型执行;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别对所述至少一个图像通道中的各图像通道的所述第一特征信息进行第一处理,得到所述至少一个图像通道的第二特征信息,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.一种云电脑的违规检测装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,包括:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述云电脑的违规检测方法基于目标YOLOv5网络模型执行;

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块,包括:

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的云电脑的违规检测方法中的步骤。

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的云电脑的违规检测方法中的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种云电脑的违规检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征信息和所述至少一个图像通道中的各图像通道的权重信息,确定对所述第一图像中的目标对象的违规检测结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云电脑的违规检测方法基于目标yolov5网络模型执行;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别对所述至少一个图像通道中的各图像通道的所述第一特征信息进行第一处理,得到所述至少一个图像通道的第二特征信息,包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.一种云电脑的违规检测装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫坤
申请(专利权)人:中移苏州软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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