一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法、系统、服务器及存储介质，本发明专利技术采用柔性压力传感器，解决现有捏力测量系统不能记录捏力测量过程中的所有数据的问题；本发明专利技术设计了一种补偿算法，能够较好地解决柔性压力传感器的漂移和蠕变等性能问题，提高了捏力测量系统的精度，同时设计了数据存储、传输、显示、管理和分析的配套软件，解决了现有捏力测量装置显示与记录、存储与捏力分析困难的问题，本发明专利技术为捏力的测量以及捏力数据分析存储提供了便利；康复理疗师可以远程查阅患者的捏力数据，并基于此制定或者修正康复训练计划，患者也可以在远程系统上查阅自己的评价结果，更好地了解康复情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于康复器械，特别涉及一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法、系统、服务器及存储介质。

技术介绍

1、抓握和操纵工具是手的重要功能，而抓握这个动作的效果和手指的肌肉情况以及神经系统的控制息息相关，需要手部多个部位的肌肉以及神经系统的配合，所以测量捏力是衡量手部肌肉情况和神经系统情况的重要方式。捏力通常分为三种，分别是三指捏力、侧捏力和指尖捏力，其中，侧捏力是三种捏力中最大的，所以手指最大捏力的标准测量方法是测量侧捏力。对于不同的手型，手指的发力方式是不一样的，用到的手部肌肉也是不同的，三指捏力是指食指、中指以及拇指三指的指腹对压产生的力量，而侧捏力是拇指指腹和食指指侧对压的力量，指尖捏力是指拇指指尖和食指指尖对压的力量。

2、运动功能评定是观察脑卒中患者的康复情况、了解治疗效果的客观标准，是脑卒中康复的重要内容和前提，对康复治疗目标和方案制定起着指导作用。手部精细运动的功能评定在脑卒中患者的康复治疗中占有重要地位。目前，对于患者手部功能运动的评定，康复理疗师大多使用临床量表进行评估，主要包括：fugl-meyer评估表(fma)、w本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，步骤1还包括：捏力信号采集系统包括柔性压力传感器、放大电路、转换电路和数模转换器；将捏力信号采集系统与计算机进行连接，运行智能捏力评估软件，确认上位机和下位机连接成功后，完成捏力测量的准备工作。

3.根据权利要求1所述的一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，步骤S1中的捏力包括侧捏力、三指捏力、指尖捏力以及夹指力。

4.根据权利要求1所述的一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，步...

【技术特征摘要】

1.一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，步骤1还包括：捏力信号采集系统包括柔性压力传感器、放大电路、转换电路和数模转换器；将捏力信号采集系统与计算机进行连接，运行智能捏力评估软件，确认上位机和下位机连接成功后，完成捏力测量的准备工作。

3.根据权利要求1所述的一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，步骤s1中的捏力包括侧捏力、三指捏力、指尖捏力以及夹指力。

4.根据权利要求1所述的一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，步骤s2的补偿算法的具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法，其特征在于，步骤s2中对柔性压力传感器进行标定的具体包括：在量程范围内取若干个标定点，最大标定点和最小标定点为量程的上限和下限；对柔性压力传感器施加标定点对应的压力，记录每个压力值对应的数字信号；利用标定得到的一组数据进行曲线拟合，得到压力值与捏力数字信号之间的关系，完成标定。

6.根据权利要求1所述的一种基于柔性...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛博，李书洋，陶璟，黄秀玲，华子恺，朱俊俊，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：