System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种心血管认知障碍多维评估方法及系统技术方案_技高网

一种心血管认知障碍多维评估方法及系统技术方案

技术编号:40212785 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-02 22:21
本发明专利技术公开了一种心血管认知障碍多维评估方法及系统。该方法包括如下步骤:获取针对心血管认知障碍人群的特定任务框架;其中,特定任务框架包括多项认知域,并且每一项认知域均对应至少一个游戏化评估任务;基于特定任务框架,选定任意一个认知域并获取任意一个游戏化评估任务,以使心血管认知障碍人群和正常人群分别完成该任务;获取心血管认知障碍人群的第一任务数据和第一生理数据,以融合分析得到第一常模分数;获取正常人群的第二任务数据和第二生理数据,以融合分析得到第二常模分数;对比第一常模分数和第二常模分数的大小,以输出认知评估结果;重复上述过程,直至完成对心血管认知障碍人群的认知障碍评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种心血管认知障碍多维评估方法,同时也涉及相应的心血管认知障碍多维评估系统,属于认知评估。


技术介绍

1、认知障碍是一种严重影响身体健康和生活质量的退行性疾病。目前,在对心血管认知障碍人群等特定人群进行认知评估时,多数需要去往医院进行全面的评估检查以确诊治疗,有些心血管认知障碍人群怠于去医院评估,严重耽误病情。现有一些自测方式,需要通过纸笔操作,还需要有评估人员当面进行评估交流,效率极低。

2、微表情属于人体外在情感的客观指标,研究证明,微表情与认知功能相关。并且,心率(hr)/心率变异率(hpv)、eeg(脑电图)是反映人体(尤其是心血管认知障碍人群)心脏功能和脑功能的最重要的病理生理学客观指标。这些客观指标与人体内在情感密切相关,更有研究证明血压变异性大、心率变异性大和eeg与认知功能相关。

3、然而,目前的常规精神心理学评估方法存在以下缺陷:①完全针对心血管认知障碍人群的主观性感受进行相关症状测评,也必须有专业人员测评;缺乏客观参数综合考虑评估;②缺乏针对心血管认知障碍人群等特定人群的心血管认知障碍评估手段。

4、此外,心脏和大脑是人体中至为重要的两大器官,尽管两者似乎各司其职,越来越多的研究却提示,心脏和大脑之间在结构和功能上都有密切联系。研究表明,个体的人格特质与大脑健康之间存在纵向关联,焦虑紧张对大脑健康有负面影响,而热情、勤奋、社交和好奇心则对大脑相关疾病有保护作用。人格特质与心血管疾病之间的关系一直是身心医学研究的热点问题。已有研究表明:以负性情绪性为核心特征的人格特质如神经质、特质焦虑、特质抑郁、d型人格、a型人格、特质愤怒、特质敌意等,与冠心病、高血压等心血管疾病发病率和死亡率密切相关。

5、因此,如何利用个人不同的人格特征为心血管认知障碍人群的精准康复提供个性化的指导也有待研究。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的首要技术问题在于提供一种心血管认知障碍多维评估方法。

2、本专利技术所要解决的另一技术问题在于提供一种心血管认知障碍多维评估系统。

3、为实现上述技术目的,本专利技术采用以下的技术方案:

4、根据本专利技术实施例的第一方面,提供一种心血管认知障碍多维评估方法,包括如下步骤:

5、获取针对心血管认知障碍人群的特定任务框架;其中,所述特定任务框架包括对应于所述心血管认知障碍人群的多项认知域,并且每一项所述认知域均对应至少一个游戏化评估任务;

6、基于所述特定任务框架,选定任意一个所述认知域,获取对应所选定认知域的任意一个游戏化评估任务,以使所述心血管认知障碍人群以及正常人群分别完成所述游戏化评估任务;

7、获取所述心血管认知障碍人群进行所述游戏化评估任务的第一任务数据以及第一生理数据;并获取所述正常人群进行所述游戏化评估任务的第二任务数据以及第二生理数据;

8、将所述第一任务数据与第一生理数据进行融合分析,以获取所述心血管认知障碍人群对应所选定认知域的第一常模分数;将所述第二任务数据与第二生理数据进行融合分析,以获取所述正常人群对应所选定认知域的第二常模分数;

9、对比所述第一常模分数和所述第二常模分数,若第一常模分数小于第二常模分数,则所选定的认知域异常;若第一常模分数不小于第二常模分数,则所选定的认知域正常;

10、重复上述过程,直至完成对所述心血管认知障碍人群的认知障碍评估。

11、其中较优地,所述特定任务框架通过以下步骤获取:

12、基于预设评估方式获取心血管认知障碍人群相比于正常人群存在显著差异的多项受损认知能力;

13、针对每一项所述受损认知能力,获取所述受损认知能力所对应的多个认知域;

14、针对每一个所述认知域,获取至少一个用于评估所述认知域的任务范式;

15、针对每一个所述任务范式,获取至少一个对应的游戏化评估任务,以形成针对所述心血管认知障碍人群的特定任务框架。

16、其中较优地,所述预设评估方式至少包括量表评估方式、任务评估方式或人工评估方式;

17、其中,所述量表评估方式中,通过新增或删除量表以增加或减少所述受损认知能力的数量;所述任务评估方式中,通过新增或删除任务以增加减少所述受损认知能力的数量;所述人工评估方式中,通过新增或删除评估维度以增加减少所述受损认知能力的数量。

18、其中较优地,所述心血管认知障碍多维评估方法还包括:

19、获取所述心血管认知障碍人群的病症类型和病症等级;

20、基于所述心血管认知障碍人群的病症类型和病症等级,确定所述心血管认知障碍人群的多项待评估认知域;其中,所述心血管认知障碍人群的多项待评估认知域为所述特定任务框架的部分认知域;

21、依次获取所述心血管认知障碍人群的多项待评估认知域的评估结果,以完成对所述心血管认知障碍人群的认知障碍评估。

22、其中较优地,所述心血管认知障碍多维评估方法还包括:

23、若所述心血管认知障碍人群的某一认知域评估结果为正常,则从所述特定任务框架中删除所述认知域,以对所述特定任务框架进行个性化更新。

24、其中较优地,所述融合分析的过程如下:

25、根据数据特性将待融合数据划分为多个模态数据;

26、基于各所述模态数据的数据特性,对所述模态数据进行特征提取;

27、根据所述模态数据的特征,构建相应的分类器,并输出分类结果;

28、将各所述模态数据所对应的不同分类结果进行归一化融合计算,以输出常模分数;

29、其中,所述待融合数据为所述第一任务数据与第一生理数据,或所述第二任务数据与第二生理数据;所述常模分数为对应所述第一任务数据与第一生理数据的第一常模分数,或对应所述第二任务数据与第二生理数据的第二常模分数。

30、其中较优地,所述第一任务数据或第二任务数据为临床量表数据,所述第一任务数据或第二任务数据为眼动/脑电数据。

31、其中较优地,所述第一生理数据和第二生理数据至少包括:心率、血氧、面部表情、眼动信息以及脑电信息。

32、其中较优地,所述心血管认知障碍多维评估方法还包括:

33、获取所述心血管认知障碍人群的人格特征评估结果;

34、将所述心血管认知障碍人群的人格特征评估结果与认知障碍评估结果进行融合,以获取所述心血管认知障碍人群的综合评估结果;

35、基于所述综合评估结果,向所述心血管认知障碍人群推送个性化认知干预方案。

36、根据本专利技术实施例的第二方面,提供一种心血管认知障碍多维评估系统,包括处理器和存储器,所述处理器读取所述存储器中的计算机程序,用于执行以下操作:

37、获取针对心血管认知障碍人群的特定任务框架;其中,所述特定任务框架包括对应于所述心血管认知障碍人群的多项认知域,并且每一项所述认知域均对应至少一个游本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于所述特定任务框架通过以下步骤获取:

3.如权利要求2所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于所述预设评估方式至少包括量表评估方式、任务评估方式或人工评估方式;

4.如权利要求1所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于还包括:

5.如权利要求4所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于还包括:

6.如权利要求1所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于所述融合分析的过程如下:

7.如权利要求6所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于所述第一任务数据或第二任务数据为临床量表数据,所述第一任务数据或第二任务数据为眼动/脑电数据。

8.如权利要求1所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于:

9.如权利要求1所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于还包括:

10.一种心血管认知障碍多维评估系统,其特征在于包括处理器和存储器,所述处理器读取所述存储器中的计算机程序,用于执行以下操作:

...

【技术特征摘要】

1.一种心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于所述特定任务框架通过以下步骤获取:

3.如权利要求2所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于所述预设评估方式至少包括量表评估方式、任务评估方式或人工评估方式;

4.如权利要求1所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于还包括:

5.如权利要求4所述的心血管认知障碍多维评估方法,其特征在于还包括:

6.如权利要求1所述的心血管认知...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔羽马珠江马长生
申请(专利权)人:首都医科大学附属北京安贞医院
类型:发明
国别省市:

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