System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 行为识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

行为识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40211688 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-02 22:21
本申请实施例提供了一种行为识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:识别监控画面中的目标对象区域,目标对象区域中包括目标对象和目标物体;将目标对象区域中的像素点的信息,分别与已有的对象数据集和物体数据集各自包含的关键点信息进行匹配,获得监控画面中目标对象的位置信息,以及目标物体的位置信息;基于目标对象的位置信息与目标物体的位置信息,确定目标对象与目标物体之间的离散度,根据离散度和预设的离散度阈值条件,得到目标对象区域中的行为识别结果。通过识别监控画面中的对象和物体,并基于离散度分析对象和物体之间的关系进行行为识别,能够提高对监控中的对象进行行为识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及监控,特别是涉及一种行为识别方法、行为识别装置、电子设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、当前,监控在人们的生活和工作中起到了重要作用,监控视频可以向用户展示特定地点的情况。对监控进行识别,可以快速提取出一些用户关注的信息。

2、目前的方案,可以对监控视频进行动态物体识别,人脸识别,环境光线的识别等等,对应就可以直接获取到是否有人或物进行监控区域,监控视频中的人物是谁等等。

3、但是,以上方案只能对一些直观表面的信息进行识别提取,无法根据多类型的信息进行综合识别,未考虑多类型信息之间的联系,导致识别提取的信息的可用性不高。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种行为识别方法、行为识别装置、电子设备及计算机可读存储介质。

2、第一方面,本申请实施例公开了一种行为识别方法,所述方法包括:

3、识别监控画面中的目标对象区域,所述目标对象区域中包括目标对象和目标物体;

4、将所述目标对象区域中的像素点的信息,分别与已有的对象数据集和物体数据集各自包含的关键点信息进行匹配,获得所述监控画面中目标对象的位置信息,以及所述目标物体的位置信息;

5、基于所述目标对象的位置信息与所述目标物体的位置信息,确定所述目标对象与所述目标物体之间的离散度,根据所述离散度和预设的离散度阈值条件,得到所述目标对象区域中的行为识别结果。

6、第二方面,本申请实施例公开了一种行为识别装置,所述装置包括:

7、对象区域模块,用于识别监控画面中的目标对象区域,所述目标对象区域中包括目标对象和目标物体;

8、关键匹配模块,用于将所述目标对象区域中的像素点的信息,分别与已有的对象数据集和物体数据集各自包含的关键点信息进行匹配,获得所述监控画面中目标对象的位置信息,以及所述目标物体的位置信息;

9、行为识别模块,用于基于所述目标对象的位置信息与所述目标物体的位置信息,确定所述目标对象与所述目标物体之间的离散度,根据所述离散度和预设的离散度阈值条件,得到所述目标对象区域中的行为识别结果。

10、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面任一项所述的行为识别方法。

11、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储的计算机程序使得处理器执行如第一方面任一项所述的行为识别方法。

12、本专利技术实施例包括以下优点:

13、本专利技术实施例中,通过识别监控画面中的目标对象区域,目标对象区域中包括目标对象和目标物体,将目标对象区域中的像素点的信息,分别与已有的对象数据集和物体数据集各自包含的关键点信息进行匹配,获得监控画面中目标对象的位置信息以及目标物体的位置信息;基于目标对象的位置信息与目标物体的位置信息,确定目标对象与目标物体之间的离散度,根据离散度和预设的离散度阈值条件,得到目标对象区域中的行为识别结果。

14、能够识别出在监控视频的每帧画面内的目标对象和目标物体的位置信息,根据目标对象和目标物体的位置信息计算目标对象和目标物体之间的离散度以确定两者之间的关联性,进而得到针对目标对象的行为识别结果。使得对目标对象的行为进行识别时,能够在考虑目标对象的基础上,再结合与目标物体的关联性来综合判断针对目标对象的行为识别结果,提高了行为识别结果的准确度,使得行为识别结果具有更高的可用性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标物体包括刀具时,所述方法还包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的位置信息与所述目标物体的位置信息,确定所述目标对象与所述目标物体之间的离散度,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标对象的中心点坐标和所述目标物体的中心点坐标之间的中心点离散度,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的位置信息与所述目标物体的位置信息,确定所述目标对象与所述目标物体之间的离散度,包括:

8.一种行为识别装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储的计算机程序使得处理器执行如权利要求1至7任一项所述的行为识别方法。>...

【技术特征摘要】

1.一种行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标物体包括刀具时,所述方法还包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的位置信息与所述目标物体的位置信息,确定所述目标对象与所述目标物体之间的离散度,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标对象的中心点坐标和所述目标物体的中心点坐标之间的中...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡耀黄晓丽刘忠军汤金辉
申请(专利权)人:海南视联通信技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1