【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及随时间来改变/更新产品-组件结构。
技术介绍
1、在质量管理领域中，产品-组件结构被称为材料清单(bill of material)(bom)，其包括制造最终产品所需的所有子组装件和组件。
2、评估大量频繁引入的新组件针对某些产品(例如电阻器)的适用性(suitability)是困难的。认识到某些产品结构是否必须被修订(revise)以及它们必须如何被修订是关键需求。领域专家负责在产品工程领域中进行这些改变/修订。
3、材料清单修订过程的示例是具有子组件结构(硬盘、处理器、主板等)的台式pc，其中处理器被后继版本(successor version)所替换。改进该台式pc(例如，以增加其寿命终止日期)是由领域专家布置的手动修订任务。对于不同的产品，材料清单结构也可能非常深和/或非常宽。
4、j.c.hernández matías、h.pérez garcía、j.pérez garcía、a.vizánidoipe：automatic generation of a bill of materials based on attribute patterns withvariant specifications in a customer-oriented environment，journal ofmaterials processing technology，第199卷，第1-3期，2008年4月1日，第431-436页，公开了自动生成材料清单的方法。
1、本专利技术的目的是标识现有技术中的问题并找到针对该问题的技术解决方案。
2、本专利技术的目的由独立权利要求解决。本专利技术的进一步有利的布置和实施例在相应的从属权利要求中阐述。
3、根据用于为材料清单修订提供推荐的方法，以下操作由模块来执行，其中所述模块是硬件模块和/或由一个或多个处理器执行的软件模块：
4、-在数据库中并且针对产品的集合来存储材料清单，其中
5、-每个材料清单由包含组件以及所述产品之一的层级式图形(hierarchicalgraph)来表示，以及
6、-特别地，针对所述产品中的每一个，以不同的时间戳来存储若干个材料清单，
7、-由模式学习模块来处理所存储的材料清单以学习模式，
8、-其中所述模式中的至少一些是时间模式，所述时间模式是通过如下方式被学习的：针对多次迭代，
9、-从具有随后时间戳的两个材料清单中对所述产品之一的子图形序列进行随机采样，以及
10、-计算置信度值，其中所述置信度值指示子图形序列在材料清单中或材料清单的子集中出现的概率，
11、其中每个时间模式包含子图形序列及其置信度值，
12、和/或
13、-其中所述模式中的至少一些是结构模式，所述结构模式是通过如下方式被学习的：针对多次迭代，
14、-从材料清单之一中对子图形进行随机采样，以及
15、-计算置信度值，其中所述置信度值指示子图形在材料清单中或材料清单的子集中出现的概率，
16、其中每个结构模式包含子图形之一及其置信度值，
17、-由将所述模式应用于感兴趣的产品的当前材料清单的模式应用模块来预测推荐，其中每个推荐指示当前材料清单应当如何被更新，特别是通过将组件添加到当前材料清单或者替换当前材料清单中的组件，以及
18、-由用户界面来输出所述推荐连同所应用的模式和它们的置信度值。
19、用于为材料清单修订提供推荐的系统，包括以下模块，其中所述模块是硬件模块和/或由一个或多个处理器执行的软件模块：
20、-数据库，其针对产品的集合来存储材料清单，其中
21、-每个材料清单由包含组件以及所述产品之一的层级式图形来表示，以及
22、-特别地，针对所述产品中的每一个，以不同的时间戳来存储若干个材料清单，
23、-模式学习模块，其被配置用于处理所存储的材料清单以学习模式，
24、-其中所述模式中的至少一些是时间模式，所述时间模式是通过如下方式被学习的：针对多次迭代，
25、-从具有随后时间戳的两个材料清单中对所述产品之一的子图形序列进行随机采样，以及
26、-计算置信度值，其中所述置信度值指示子图形序列在材料清单中或材料清单的子集中出现的概率，
27、其中每个时间模式包含子图形序列及其置信度值，
28、和/或
29、-其中所述模式中的至少一些是结构模式，所述结构模式是通过如下方式被学习的：针对多次迭代，
30、-从材料清单之一中对子图形进行随机采样，以及
31、-计算置信度值，其中所述置信度值指示子图形在材料清单中或材料清单的子集中出现的概率，
32、其中每个结构模式包含子图形之一及其置信度值，
33、-模式应用模块，其被配置用于将所述模式应用于感兴趣的产品的当前材料清单，以及用于预测推荐，其中每个推荐指示当前材料清单应当如何被更新，特别是通过将组件添加到当前材料清单或者替换当前材料清单中的组件，以及
34、-用户界面，其被配置用于输出所述推荐连同所应用的模式和它们的置信度值。
35、以下优点和解释不一定是独立权利要求的目的的结果。而是，它们可能是仅适用于某些实施例或变型的优点和解释。
36、结合本专利技术，除非在说明书中另外声明，否则术语“训练”、“生成”、“计算机辅助”、“计算”、“确定”、“推理(reasoning)”、“再训练”等等优选地涉及改变和/或生成数据和/或将数据转换成其他数据的动作和/或过程和/或处理步骤，该数据特别是或者能够被表示为物理量，例如电脉冲。
37、术语“计算机”应当尽可能宽泛地解释，特别是覆盖具有数据处理性质的所有电子设备。因此，计算机可以例如是个人计算机、服务器、客户端、可编程逻辑控制器(plc)、手持式计算机系统、袖珍pc设备、移动无线电设备、智能电话、可以利用计算机支持来处理数据的设备或任何其他通信设备、处理器以及用于数据处理的其他电子设备。计算机可以特别地包括一个或多个处理器和存储器单元。
38、结合本专利技术，“存储器”、“存储器单元”或“存储器模块”等等可以意指例如以随机存取存储器(ram)的形式的易失性存储器、或诸如硬盘或磁盘之类的永久性存储器。
39、该方法和系统、或者它们的实施例中的至少一些提供了预测针对产品的修订的自动化框架。
40、该方法和系统、或者它们的实施例中的至少一些有助于避免将很可能负面地影响产品和成本性能的改变需求的晚期识别。因此，该方法和系统、或者它们的实施例中的至少一些有助于提高产品质量。
41、自动地评估改变需求减少了由领域专家在这些任务上花费的时间，这节省了内部成本。
42、领域专本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于为材料清单修订提供推荐的计算机实现的方法，其中以下操作由模块来执行，并且其中所述模块是硬件模块和/或由一个或多个处理器执行的软件模块：
2.根据权利要求1所述的方法，
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中
4.根据权利要求1或2所述的方法，
5.一种用于为材料清单修订提供推荐的系统，包括：
6.一种计算机程序产品，具有用于执行根据方法权利要求中的一项所述的方法的程序指令。
7.一种用于根据前一项权利要求所述的计算机程序产品的供应设备，其中所述供应设备存储和/或提供所述计算机程序产品。
【技术特征摘要】
1.一种用于为材料清单修订提供推荐的计算机实现的方法，其中以下操作由模块来执行，并且其中所述模块是硬件模块和/或由一个或多个处理器执行的软件模块：
2.根据权利要求1所述的方法，
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中
4.根据权利要求1或2所述的...
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