System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于web3技术的可信评价系统技术方案_技高网

一种基于web3技术的可信评价系统技术方案

技术编号:40209118 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-02 22:19
本发明专利技术提供了一种基于web3技术的可信评价系统,涉及电数字数据处理领域,包括区块链存储模块、身份验证模块、买家评估模块和卖家评估模块,所述区块链存储模块用于保存所有买家在卖家商店中的评价留言信息,所述身份验证模块用于对进行评价留言的买家身份进行验证,所述买家评估模块用于对买家的评价信誉进行评估,所述卖家评估模块用于将评价信誉的评估值在商店中进行标注;本系统通过web3技术对所有评价信息进行记录,并对一个买家用户的评价信息进行分析得到每个评价的可信程度,使顾客通过评价信息能够更准确的了解商品。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电数字数据处理领域,具体涉及一种基于web3技术的可信评价系统


技术介绍

1、电子商务是一种利用电子手段进行商业交易和市场活动的商业模式,使顾客在购买商品方面更加便捷,而通过买家的评价留言时了解商品的一个常用途径,但处于种种原因,在评价留言中会出现一些不真实的好评和差评,这严重干扰了顾客对商品的优劣判断,因此,需要一种能够对评价留言进行评估的系统,使顾客能够基于真实的评价进行购买活动。

2、
技术介绍
的前述论述仅意图便于理解本专利技术。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。

3、现在已经开发出了很多可信评估系统,经过大量的检索与参考,发现现有的评估系统有如公开号为cn105893350b所公开的系统,这些系统方法一般包括:通过抓取评论数据构建产品评论文档;然后使用主题分析模型建立商品类别、主题与主题包含特征词之间的关联关系;使用形式概念分析模型构造以商品类别为对象和主题为属性的虚拟概念格;从而构建评论质量评估模型;最后获取评论数据并对评论数据进行分词操作;将分词输入到评论质量评估模型进行评论数据的质量评估;输出质量评估结果。但该系统仅用于对评论的质量进行评估,而无法获得评论的可信程度,不能改善网购体验。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于,针对所存在的不足,提出了一种基于web3技术的可信评价系统。

2、本专利技术采用如下技术方案:

3、一种基于web3技术的可信评价系统,包括区块链存储模块、身份验证模块、买家评估模块和卖家评估模块;

4、所述区块链存储模块用于保存所有买家在卖家商店中的评价留言信息,所述身份验证模块用于对进行评价留言的买家身份进行验证,所述买家评估模块用于对买家的评价信誉进行评估,所述卖家评估模块用于将评价信誉的评估值在商店中进行标注;

5、所述区块链存储模块包括评价监测单元和评价存储单元,所述评价监测单元用于对商店中的评价信息进行监测,当监测到新增评价信息时,获取评价信息以及买家信息,所述评价存储单元通过区块链技术对新增的评价信息进行存储;

6、所述身份验证模块包括真实性检测单元和隐私保护单元,所述真实性检测单元用于对买家信息的身份真实性进行验证,所述隐私保护单元用于对买家信息进行保护处理;

7、所述买家评估模块包括更新管理单元、评价检索单元和信誉评估单元。所述更新管理单元用于对每个买家的信誉评估更新时间进行管理控制,所述评价检索单元用于从所述评价存储单元中获取对应买家的所有评价信息,所述信誉评估单元根据获取的评价信息对买家的评价信誉进行评估;

8、所述卖家评估模块包括信息转换单元和评估标注单元,所述信息转换单元用于将商店留言中的身份信息转换为买家信息并获取对应的信誉评估结果,所述评估标注单元用于将信誉评估结果在评价留言信息中进行标注;

9、进一步的,所述信誉评估单元包括历史记录分析处理器、内容分析处理器和综合评估处理器,所述历史记录分析处理器用于保存买家用户已有的信誉评估信息并进行分析处理,所述内容分析处理器用于对具体的评价信息进行内容分析,所述综合评估处理器基于历史信誉评估信息的处理结果和内容分析结果对接收的每个评价信息进行信誉评估;

10、进一步的,所述信誉评估信息用re表示,所述历史记录分析处理器中记录的信誉评估信息表示为re(i),所述历史记录分析处理器根据下式计算出基础信誉值re0和趋势指数pt:

11、;

12、;

13、其中,m为历史记录分析处理器中记录的信誉评估信息数量;

14、进一步的,所述内容分析处理器从评价信息中筛选出评价项关键词、褒义关键词和贬义关键词并统计出对应的数量,记为n1、n2和n3,所述评价项关键词为与商品相关的具体评价项目,所述褒义关键词和所述贬义关键词为对具体评价项目的评价结果用词,所述内容分析处理器根据下式计算出评价信息的详情指数dt和褒贬偏离度pd:

15、;

16、;

17、进一步的,所述综合评估处理器根据下式计算出评价信息的信誉评估值re(i):

18、;

19、其中,dt(i)为第i个评价信息的详情指数,dt0为详情基数,un为信誉变更基值;

20、所述信誉变更基值根据下式对褒贬偏离度进行处理得到:

21、;

22、其中,pd(i)表示第i个评价信息的褒贬偏离度,k为偏离值,r0为信誉基数,n为需要进行评估的评价信息数量;

23、当评价信息的信誉评估值超出设定范围时,更改为对应的极值。

24、本专利技术所取得的有益效果是:

25、本系统通过web3技术来记录评价信息,确保评价信息不被篡改,为后续的分析保障一个真实的基础,本系统对每个买家用户的每个评价信息进行评估,评估结果基于历史评估结果和当前评价信息进行分析处理,得到评价信息的可信程度数据并显示在网店评论中,使顾客在购买商品时能够更好地参考评论信息。

26、为使能更进一步了解本专利技术的特征及
技术实现思路
,请参阅以下有关本专利技术的详细说明与附图,然而所提供的附图仅用于提供参考与说明,并非用来对本专利技术加以限制。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于web3技术的可信评价系统,其特征在于,包括区块链存储模块、身份验证模块、买家评估模块和卖家评估模块;

2.如权利要求1所述的一种基于web3技术的可信评价系统,其特征在于,所述信誉评估单元包括历史记录分析处理器、内容分析处理器和综合评估处理器,所述历史记录分析处理器用于保存买家用户已有的信誉评估信息并进行分析处理,所述内容分析处理器用于对具体的评价信息进行内容分析,所述综合评估处理器基于历史信誉评估信息的处理结果和内容分析结果对接收的每个评价信息进行信誉评估。

3.如权利要求2所述的一种基于web3技术的可信评价系统,其特征在于,所述信誉评估信息用Re表示,所述历史记录分析处理器中记录的信誉评估信息表示为Re(i),所述历史记录分析处理器根据下式计算出基础信誉值Re0和趋势指数Pt:

4.如权利要求3所述的一种基于web3技术的可信评价系统,其特征在于,所述内容分析处理器从评价信息中筛选出评价项关键词、褒义关键词和贬义关键词并统计出对应的数量,记为n1、n2和n3,所述评价项关键词为与商品相关的具体评价项目,所述褒义关键词和所述贬义关键词为对具体评价项目的评价结果用词,所述内容分析处理器根据下式计算出评价信息的详情指数Dt和褒贬偏离度PD:

5.如权利要求4所述的一种基于web3技术的可信评价系统,其特征在于,所述综合评估处理器根据下式计算出评价信息的信誉评估值RE(i):

...

【技术特征摘要】

1.一种基于web3技术的可信评价系统,其特征在于,包括区块链存储模块、身份验证模块、买家评估模块和卖家评估模块;

2.如权利要求1所述的一种基于web3技术的可信评价系统,其特征在于,所述信誉评估单元包括历史记录分析处理器、内容分析处理器和综合评估处理器,所述历史记录分析处理器用于保存买家用户已有的信誉评估信息并进行分析处理,所述内容分析处理器用于对具体的评价信息进行内容分析,所述综合评估处理器基于历史信誉评估信息的处理结果和内容分析结果对接收的每个评价信息进行信誉评估。

3.如权利要求2所述的一种基于web3技术的可信评价系统,其特征在于,所述信誉评估信息用re表示,所述历史记录分析处理器中记...

【专利技术属性】
技术研发人员:张卫平丁洋王丹王晶张伟
申请(专利权)人:环球数科集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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