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【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元701、上述至少一个存储单元702、连接不同系统组件(包括存储单元702和处理单元701)的总线703。其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元701执行,使得处理单元701执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。在一些实施例中,当电子设备用于控制例如本公开上述无线接入网络的ai模型调度方法时,处理单元701可以执行上述方法实施例的如下步骤:获取无线接入网络中各个网元的算力信息。根据无线接入网络中各个网元的算力信息,调度相应的网元,执行实时场景ai模型的模型训练任务和/或模型推理任务。存储单元702可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)7021和/或高速缓存存储单元7022,还可以进一步包括只读存储单元(rom)7023。存储单元702还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7025的程序/实用工具7024,这样的程序模块7025包括但不限于:操作系统、一个或者多个应
技术介绍
1、随着第五代移动通信技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种无线接入网络的人工智能AI模型调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的无线接入网络的人工智能AI模型调度方法,其特征在于,所述无线接入网为开放式无线接入网O-RAN;其中,根据所述无线接入网络中各个网元的算力信息,调度相应的网元,执行实时场景AI模型的模型训练任务和/或模型推理任务,包括:
3.根据权利要求1所述的无线接入网络的人工智能AI模型调度方法,其特征在于,所述模型训练任务包括:离线训练任务和在线训练任务;其中,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的无线接入网络的人工智能AI模型调度方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的无线接入网络的人工智能AI模型调度方法,其特征在于,将训练好的实时场景AI模型下发至O-DU网元,包括:
6.根据权利要求4所述的无线接入网络的人工智能AI模型调度方法,其特征在于,在判断是否缓存有所述实时场景AI模型需求信息所请求的实时场景AI模型之后,所述方法还包括:
7.根据权利要求5所述的无线接入网络的人工智能AI模型调度方法,其
8.根据权利要求5所述的无线接入网络的人工智能AI模型调度方法,其特征在于,所述CU-CP网元至少包括以下之一:AI模型库、人工智能/机器学习AI/ML管理模块、AI模型代理模块,其中,所述人工智能/机器学习AI/ML管理模块用于判断是否缓存有所述实时场景AI模型需求信息所请求的实时场景AI模型,以及执行实时场景AI模型的模型训练任务,所述AI模型代理模块用于将实时场景AI模型下发至O-DU网元。
9.一种无线接入网络的人工智能AI模型调度装置,其特征在于,包括:
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~8中任意一项所述的无线接入网络的人工智能AI模型调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种无线接入网络的人工智能ai模型调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的无线接入网络的人工智能ai模型调度方法,其特征在于,所述无线接入网为开放式无线接入网o-ran;其中,根据所述无线接入网络中各个网元的算力信息,调度相应的网元,执行实时场景ai模型的模型训练任务和/或模型推理任务,包括:
3.根据权利要求1所述的无线接入网络的人工智能ai模型调度方法,其特征在于,所述模型训练任务包括:离线训练任务和在线训练任务;其中,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的无线接入网络的人工智能ai模型调度方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的无线接入网络的人工智能ai模型调度方法,其特征在于,将训练好的实时场景ai模型下发至o-du网元,包括:
6.根据权利要求4所述的无线接入网络的人工智能ai模型调度方法,其特征在于,在判断是否缓存有所述实时场景ai模型需求信息所请求的实时场景ai模型之后,所述方...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晴天,邢燕霞,陈鹏,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司技术创新中心,
类型:发明
国别省市:
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