【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及3d打印制造，尤其涉及一种分布式3d打印制造平台的订单派单方法和系统。
技术介绍
1、分布式3d打印制造平台已成为制造业的重要领域，它允许多个3d打印机之间协同工作，以满足订单需求。然而，现有的订单派单方法通常基于固定规则或简单的排队方式，未能充分利用3d打印设备的性能和特性以及订单用户的反馈信息，从而导致了生产效率的低下和订单执行的延迟。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种分布式3d打印制造平台的订单派单方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种分布式3d打印制造平台的订单派单方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取分布式3d打印制造平台的历史订单信息数据，并对历史订单信息数据进行用户信息识别分析，得到订单用户信息数据；对订单用户信息数据进行信用评分检测，得到订单用户信用评分；
4、步骤s2：对历史订单信息数据进行信誉检测计算，得到订单信任评分以及订单质疑评分；根据订单质疑评分对历史订单信息数据进行质疑评估分析，得到订单质疑影响因子；根据订单质疑影响因子对订单用户信用评分进行信用修正分析，得到用户信用修正评分；
5、步骤s3：获取分布式3d打印制造平台的用户实时订单以及3d打印制造节点；对3d打印制造节点进行制造能力评估分析，得到制造节点能力承受数据；根据用户信用修正评分对用户实时订单进行订单筛选处理，得到信用用户订单；对信用用户订单进行优先紧急排序处理，得到优先紧急订单排序序列；p>
6、步骤s4：基于历史订单信息数据利用订单信任评分以及订单质疑评分对3d打印制造节点进行节点探索分析，得到3d打印制造信任节点以及3d打印制造质疑节点；对3d打印制造质疑节点进行节点修正调整处理，得到打印制造质疑修正节点；将3d打印制造信任节点以及打印制造质疑修正节点进行合并处理，以得到3d打印制造优化节点；基于制造节点能力承受数据以及3d打印制造优化节点对优先紧急订单排序序列中的信用用户订单进行订单派发处理，得到用户订单派发结果数据；
7、步骤s5：对3d打印制造优化节点进行负载分析，得到制造节点负载状况数据；根据制造节点负载状况数据对用户订单派发结果数据进行派单调整处理，得到用户订单派发调整数据。
8、本专利技术首先通过收集分布式3d打印制造平台的历史订单信息数据，并对收集到的历史订单信息数据进行用户信息的识别分析，以获取订单用户信息数据，这样可以从历史订单数据中提取有关订单用户的信息，如姓名、联系信息和购买历史，这有助于建立用户档案，了解用户的订单特征，例如购买习惯和首选产品类别，这样可以用于平台的个性化市场推广、客户关系管理以及改进客户满意度。随后，通过对订单用户信息数据进行信用评分检测，能够实现对历史订单用户的信用状况进行准确评估，以帮助平台了解用户的信用可靠性，以便更好地管理订单和资源。其次，通过对历史订单信息数据进行信誉检测计算，以生成订单信任评分和订单质疑评分，这样可以量化用户的信任水平和对订单问题的质疑，这有助于标识高信誉用户，减少不良交易风险，以及提前识别可能的争议和问题，从而减轻潜在损失。同时，通过基于订单质疑评分对历史订单信息数据进行质疑评估分析，可以确定哪些订单存在争议或问题，并了解其根本原因，这有助于改进服务质量、解决争议，提高用户满意度，减少退款和纠纷，从而提升平台的声誉。通过使用分析得到的质疑信用影响因子对订单用户信用评分进行信用影响修正分析，可以通过分析生成相应的修正指数来修正用户的信用评分，以更准确地反映他们的信誉状况，这样有助于提高信用评分的公正性，确保风险管理的准确性，为平台提供更可靠的用户信用信息，使得平台能够更准确地了解用户的可靠性和质疑情况，从而降低潜在的风险和损失。然后，通过实时获取分布式3d打印制造平台上的用户订单以及3d打印制造节点的信息，这样通过获取相应的数据有益于建立全面的生产环境的数据视图，使得平台能够为后续的处理过程提供基础数据保障，同时对订单进行有效的分配和调度，确保订单能够顺利进行3d打印制造。并通过对3d打印制造节点进行制造能力评估分析，以确定各个3d打印制造节点的制造能力和可承受的制造负荷，这有助于平台了解可用制造资源的状况，为订单的分配和安排提供了重要信息，还有助于平台了解哪些3d打印制造节点可以承担不同类型的订单，从而更好地分配订单资源，提高制造效率。同时，通过使用用户信用修正评分对用户实时订单进行订单筛选处理，以筛选出信用用户的订单，这样有助于确保为3d打印制造节点分配可信赖的用户订单，从而提高订单执行的可靠性。接着，通过对筛选出来的信用用户订单进行优先紧急排序处理，以分析信用用户订单的紧急性，从而生成优先紧急订单排序序列，这样能够优化订单分配，确保信用用户的订单得到合理分配和优先级排序，提高订单执行效率。接下来，通过利用历史订单信息数据，订单信任评分以及订单质疑评分对3d打印制造节点进行节点探索分析，以得到3d打印制造信任节点和3d打印制造质疑节点。并通过对质疑节点进行修正调整处理，以得到打印制造质疑修正节点，然后将信任节点和修正节点合并，形成3d打印制造优化节点。基于制造节点能力承受数据和优化节点，对优先紧急订单排序序列中的信用用户订单进行派发处理，以生成用户订单派发结果数据，这样能够充分利用3d打印设备的性能和特性以及订单用户的反馈信息来进行订单的派单过程，提高了制造节点的选择和订单派发的智能性，从而增加了订单的成功执行率。最后，通过对3d打印制造优化节点进行负载分析，有助于平台实时监控制造节点的负载情况，并根据负载情况对订单进行调整，以最大程度地优化资源利用和用户订单满足率，从而提高了用户订单的生产效率和订单执行的效率，以满足用户需求。
9、优选地，本专利技术还提供了一种分布式3d打印制造平台的订单派单系统，用于执行如上所述的分布式3d打印制造平台的订单派单方法，该分布式3d打印制造平台的订单派单系统包括：
10、用户信用评分检测模块，用于获取分布式3d打印制造平台的历史订单信息数据，并对历史订单信息数据进行用户信息识别分析，得到订单用户信息数据；对订单用户信息数据进行信用评分检测，从而得到订单用户信用评分；
11、用户信用评分修正模块，用于对历史订单信息数据进行信誉检测计算，得到订单信任评分以及订单质疑评分；根据订单质疑评分对历史订单信息数据进行质疑评估分析，得到订单质疑影响因子；根据订单质疑影响因子对订单用户信用评分进行信用修正分析，从而得到用户信用修正评分；
12、用户订单筛选排序模块，用于获取分布式3d打印制造平台的用户实时订单以及3d打印制造节点；对3d打印制造节点进行制造能力评估分析，得到制造节点能力承受数据；根据用户信用修正评分对用户实时订单进行订单筛选处理，得到信用用户订单；对信用用户订单进行优先紧急排序处理，从而得到优先紧急订单排序序列；
13、打印节点订单派发模块，用于基于历史订单信息数据利用订单信任评分以及订单质疑评分对3d打印制造节点进行节点探索分析，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤S24中的信誉评分检测计算公式具体为：
6.根据权利要求3所述的分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的分布式3D打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
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...【技术特征摘要】
1.一种分布式3d打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式3d打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的分布式3d打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的分布式3d打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的分布式3d打印制造平台的订单派单方法，其特征在于，步骤s24中的信誉评分检测计算公式具体为：
6.根据权利要求3所述的分布式3...
【专利技术属性】
技术研发人员：江泽星，吴杰华，邱海平，陈丙云，
申请(专利权)人：深圳市金石三维打印科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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