【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供热系统领域，特别是涉及一种供热系统的供热控制方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，供热系统的供热方式为：通过低温热媒在热源中被加热，吸收热量后，变为高温热媒(高温水或蒸汽)，经输送管道送往室内，通过散热设备放出热量，使室内的温度升高；输送管道会有一部分是设置于室外的，而室外的环境因素变化是非常大的，从而导致输送管道发生不均匀的热量损失；为了保持用户室内温度均衡，当外界因素发生变化时，通常采用调节热源抽汽参数或者一网阀门开度的方法实现热网负荷的变化，但是，该方式极易造成供热系统产生较大的波动，影响供热质量。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术提供一种供热系统的供热控制方法、电子设备及存储介质，以解决采用调节热源抽汽参数或者一网阀门开度的方法实现热网负荷的变化，但是，该方式极易造成供热系统产生较大的波动，影响供热质量的问题。
2、基于上述技术问题，本申请提供了一种供热系统的供热控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
3、s100，获取目标区域内的若干目标历史环境温度，以得到目标历史环境温度集t＝(t1，t2，…，ti，…，tn)，i＝1，2，…，n；并获取目标供热系统在每一目标历史环境温度下对应的标准热负荷；以得到标准热负荷集wq＝(wq1，wq2，…，wqi，…，wqn)；其中，ti为获取到的目标区域内的第i个目标历史环境温度，n为获取到的目标历史环境温度的数量；wqi为目标供热系统在ti下对应的标准热负荷；目标供热
4、s200，使用预设的曲线拟合算法，对t和wq进行拟合，以得到目标供热系统对应的环境温度与标准热负荷的第一映射关系q’t＝f(t)；其中，q’t为目标供热系统在环境温度为t时对应的标准热负荷，t为环境温度，f()为拟合得到的第一函数；
5、s300，根据f(t)、光照参数g和风力参数f，确定目标供热系统对应的环境温度与热负荷的第二映射关系qt＝f(t)+αg+βf；其中，qt为目标供热系统在环境温度为t时对应的预测热负荷，g通过预设的光照等级与光照参数映射表得到，f通过预设的风力等级与风力参数映射表得到；α为光照参数修正系数，β为风力参数修正系数；
6、s400，获取当前时刻的目标环境温度t_now；其中，t_now通过当天的平均环境温度、当天前m天的历史平均环境温度以及当天后m天的预测平均环境温度确定；
7、s500，根据t_now和qt，确定目标供热系统当前对应的预测热负荷qt_now＝f(t)+αg+βf；
8、s600，若qt_now＜qs，则控制目标供热系统的储热子系统吸收qw的热量；其中，qw＝|qs-qt_now|；qs为目标供热系统当前提供的热负荷；
9、s700，若qt_now＞qs，则控制目标供热系统的储热子系统释放qw的热量。
10、可选的，目标历史环境温度集t通过以下步骤得到：
11、s110，获取目标区域内历史时间段内每一天的若干初始历史环境温度，以得到初始历史环境温度列表集a＝(a1，a2，…，aj，…，ak)，j＝1，2，…，k；其中，aj为目标区域内历史时间段内的第j天的初始环境温度列表，k为历史时间段对应的天数；aj＝(aj，1，aj，2，…，aj，r，…，aj，s)，r＝1，2，…，s；aj，r为目标区域内历史时间段内的第j天内的第r个初始环境温度，s为目标区域内历史时间段内每一天对应的初始环境温度的数量；
12、s120，根据a，确定每一初始历史环境温度列表对应的环境温度波动率集η＝(η1，η2，…，ηj，…，ηk)；其中，ηj为aj对应的温度波动率；ηj＝1/s×∑sr＝1(aj，r-1/s×(∑sr＝1aj，r))2；
13、s130，遍历η，若ηj＜wt，则将aj内的每一初始环境温度确定为目标历史环境温度。
14、可选的，光照参数g和风力参数f通过以下步骤确定：
15、s310，获取当前的光照等级gh以及风力等级fh；
16、s311，根据预设的光照等级与光照参数映射表，确定gh对应的光照参数g；其中，光照等级与光照参数映射表包括若干行和一列，每一行对应一个光照等级，一列对应光照等级对应的光照参数；
17、s312，根据预设的风力等级与风力参数映射表，确定fh对应的风力参数f；其中，风力等级与风力参数映射表包括若干行和一列，每一行对应一个风力等级，一列对应风力等级对应的风力参数。
18、可选的，α和β通过以下步骤确定：
19、s320，确定每一目标历史温度对应的光照参数和风力参数；
20、s321，根据qt＝f(t)+αg+βf以及每一目标历史温度对应的光照参数和风力参数，确定目标供热系统在每一历史环境温度下的预测热负荷；
21、s322，使用最小方差拟合算法，对目标供热系统在每一历史环境温度下的预测热负荷进行拟合；
22、s323，当目标供热系统在每一历史环境温度下的预测热负荷的拟合方差最小时，确定α和β对应的值。
23、可选的，t_now通过以下步骤确定：
24、s410，获取当天前两天中每一天的历史平均环境温度，以得到历史平均环境温度列表tu＝(tu1，tu2)；其中，tu1为当天前两天中的第一天的历史平均环境温度，tu2为当天前两天中的第二天的历史平均环境温度；tu1对应的日期早于tu2对应的日期；
25、s420，获取当天后两天中每一天的预测平均环境温度，以得到预测平均环境温度列表qu＝(qu1，qu2)；其中，qu1为当天后两天中的第一天的预测平均环境温度，qu2为当天后两天中的第二天的预测平均环境温度；qu1对应的日期早于qu2对应的日期；
26、s430，根据tu和qu，确定t_now＝λ1×tu1+λ2×tu2+λ0×te+λ2×qu1+λ1×qu2；其中，te为当天的平均环境温度，λ0为预设的当天的平均环境温度对应的权重，λ1为预设的第一环境温度权重，λ2为预设的第二环境温度权重；0＜λ1＜λ2＜λ0＜1；
27、可选的，λ0＝0.5，λ1＝0.1，λ2＝0.3。
28、可选的，预设的曲线拟合算法包括最小二乘曲线拟合算法。
29、根据本申请的另一方面，还提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述供热系统的供热控制方法。
30、根据本申请的另一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器和上述非瞬时性计算机可读存储介质。
31、本专利技术至少具有以下有益效果：
32、本专利技术的供热系统的供热控制方法，通过对若干目标历史环境温度以及每一目标历史环境温度对应的标准热负荷进行曲线拟合，得到第一映射关系；再结合光照参数g和风力参数f，确定出目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种供热系统的供热控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，目标历史环境温度集T通过以下步骤得到：
3.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，光照参数G和风力参数F通过以下步骤确定：
4.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，α和β通过以下步骤确定：
5.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，t_now通过以下步骤确定：
6.根据权利要求5所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，λ0＝0.5，λ1＝0.1，λ2＝0.3。
7.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，预设的曲线拟合算法包括最小二乘曲线拟合算法。
8.一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，其特征在于，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7中任意一项所述供热系统的供热控制方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包
...【技术特征摘要】
1.一种供热系统的供热控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，目标历史环境温度集t通过以下步骤得到：
3.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，光照参数g和风力参数f通过以下步骤确定：
4.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，α和β通过以下步骤确定：
5.根据权利要求1所述的供热系统的供热控制方法，其特征在于，t_now通过以下步骤确定：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：张亮，白烨，冯琪，谢健夫，
申请(专利权)人：呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂，
类型：发明
国别省市：
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