【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技，尤其涉及一种异常交易识别方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着金融产业的迅猛发展，尤其是移动互联网技术的助力，金融服务的交易量增长迅速，金融服务是现代经济发展重要支柱之一，金融服务的交易场景也更加丰富。
2、目前，通常是通过校验用户在短时间内是否存在大于一定的消费频次的连续消费，来确定用户是否存在异常交易行为，但是在特殊场景下，例如在大型电商双十一促销活动中，用户必然会在短时间内存在大于预设消费频次的连续消费，此时这种消费行为属于正常交易行为，但会被误判为异常交易行为，因此，仅考虑用户自身的交易行为，无法确保异常交易识别的准确性。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种异常交易识别方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术仅考虑用户自身的交易行为，无法确保异常交易识别的准确性的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种异常交易识别方法，所述异常交易识别方法包括：
3、在交易周期内，获取目标用户在...
【技术保护点】
1.一种异常交易识别方法，其特征在于，所述异常交易识别方法包括：
2.如权利要求1所述异常交易识别方法，其特征在于，所述用户信息包括用户行为信息，所述依据所述用户信息，确定所述目标用户对应的各关联用户的步骤，包括：
3.如权利要求2所述异常交易识别方法，其特征在于，所述确定所述目标用户的用户行为信息与各所述候选用户的用户行为信息之间的行为信息相似度的步骤，包括：
4.如权利要求1所述异常交易识别方法，其特征在于，所述第一交易信息包括第一交易笔数占比，所述第二交易信息包括第二交易笔数占比，所述对所述第一交易信息和所述第二交易信息进行校...
【技术特征摘要】
1.一种异常交易识别方法，其特征在于，所述异常交易识别方法包括：
2.如权利要求1所述异常交易识别方法，其特征在于，所述用户信息包括用户行为信息，所述依据所述用户信息，确定所述目标用户对应的各关联用户的步骤，包括：
3.如权利要求2所述异常交易识别方法，其特征在于，所述确定所述目标用户的用户行为信息与各所述候选用户的用户行为信息之间的行为信息相似度的步骤，包括：
4.如权利要求1所述异常交易识别方法，其特征在于，所述第一交易信息包括第一交易笔数占比，所述第二交易信息包括第二交易笔数占比，所述对所述第一交易信息和所述第二交易信息进行校验，确定所述目标用户是否存在异常交易行为的步骤，包括：
5.如权利要求1所述异常交易识别方法，其特征在于，所述第一交易信息包括第一交易笔数波动幅度，所述第二交易信息包括第二交易...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖晓东，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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