【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾处理，具体涉及一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法及系统。
技术介绍
1、在发生火灾时，决策者往往需要根据火灾的危险程度做出合理的决策，火灾现场的场景类型、火灾规模、火灾位置、附近的可燃物类型和人员数量等都是影响火灾危险程度的重要因素，能否及时地正确判断火灾的危险程度往往成为决策者能否做出合理决策的重要因素。
2、相关技术中，可以基于感温和感烟探测技术获取火灾现场的温度信息以及烟雾浓度信息，以对火灾做出报警，然而这种方式考虑到的火灾现场的有效信息过少，因而无法准确确定火灾现场的危险程度。
3、如公告号为cn114494944a的专利文件公开了一种火灾危险等级的确定方法、装置、设备及存储介质，同步公开了获取火灾现场的视频数据；根据所述视频数据，确定所述火灾现场的人员数量、火焰颜色、火焰趋势及场景类型；根据所述人员数量、火焰颜色、火焰趋势及场景类型，确定所述火灾的危险等级。
4、但是该评估模型通常要适配多个场景，然而对于不同场景下的火灾危险等级是存在差别的，进而影响火灾报警危险等级评估
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法,其特征在于，获取火灾现场的视频图像数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法,其特征在于，获取火灾现场的视频图像数据还包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法,其特征在于，获取关键帧照片中的视觉特征时，将该照片与图像数据库中的图像进行比对；
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法,其特征在于，人...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法,其特征在于，获取火灾现场的视频图像数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法,其特征在于，获取火灾现场的视频图像数据还包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的火灾危险等级评估方法,其特征在于，获取关键帧照片中的视觉特征时，将该照片与图像数据库中的图像进行比对；
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王立龙，张庆庆，唐文杰，张广标，徐琰，张理想，汪安东，
申请(专利权)人：蚌埠依爱消防电子有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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