由第一节点执行的方法及相关设备技术

本申请实施例提供了一种由第一节点执行的方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。其中，由第一节点执行的方法包括：确定与机器学习模型相关的配置信息；基于配置信息，使用机器学习模型执行与定位相关的操作。该方法的实施可以实现在实际信道条件中进行准确定位。同时，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，具体而言，本申请涉及一种由第一节点执行的方法及相关设备。

技术介绍

1、为了满足自4g通信系统的部署以来增加的对无线数据通信业务的需求，已经努力开发改进的5g或准5g通信系统。因此，5g或准5g通信系统也被称为“超4g网络”或“后lte系统”。

2、5g通信系统是在更高频率(毫米波，mmwave)频带，例如60ghz频带，中实施的，以实现更高的数据速率。为了减少无线电波的传播损耗并增加传输距离，在5g通信系统中讨论波束成形、大规模多输入多输出(mimo)、全维mimo(fd-mimo)、阵列天线、模拟波束成形、大规模天线技术。

3、此外，在5g通信系统中，基于先进的小小区、云无线接入网(ran)、超密集网络、设备到设备(d2d)通信、无线回程、移动网络、协作通信、协作多点(comp)、接收端干扰消除等，正在进行对系统网络改进的开发。

4、在5g系统中，已经开发作为高级编码调制(acm)的混合fsk和qam调制(fqam)和滑动窗口叠加编码(swsc)、以及作为高级接入技术的滤波器组多载波(fbmc)、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种由第一节点执行的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括获取与定位相关的请求；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与机器学习模型相关的配置信息，包括：

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括所述机器学习模型包含的一个或多个模型的相关信息；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下至少一项确定所述数据类型的个数：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下至少一项确定所述模型参数：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种由第一节点执行的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括获取与定位相关的请求；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与机器学习模型相关的配置信息，包括：

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括所述机器学习模型包含的一个或多个模型的相关信息；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下至少一项确定所述数据类型的个数：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下至少一项确定所述模型参数：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括第一模型和第二模型；所述机器学习模型的训练包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括第一模型和第二模...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊琦，赵龙海，孙霏菲，
申请(专利权)人：北京三星通信技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：