【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种对面部图像预处理的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在日常生活中，用户在使用相关应用程序时，往往会使用人脸识别的功能，通过人脸识别来验证用户的身份信息，以实现保证后续处理的安全性。
2、但是，在用户使用的过程中，用户周围的环境往往复杂多变，获得的面部图像信息包含很多干扰信息，从而影响后续的人脸识别工作，不利于对用户信息的准确核验，导致识别准确率下降的问题。基于此，本专利技术提出了利用短时主成分分析对面部图像进行预处理的技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种对面部图像预处理的方法、装置、电子设备及存储介质，解决了在面部图像处理时由于干扰信息导致的识别准确率下降的问题，提高了识别准确率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种对面部图像预处理的方法，该方法包括：
3、获取目标用户的面部视频流；其中，面部视频流中包括多个视频帧，视频帧中包括目标用户的面部信息；
4、依据面部视频流所对应的采集时刻进行划分，得到多组视频流切片，其中，视频流切片中包括至少一个视频帧；
5、对于每个视频流切片中的至少一个视频帧依据短时主成分分析的方式进行处理，得到重构特征，并将重构特征发送至目标服务端，以使目标服务端对重构特征进行高维度映射，得到目标用户的目标面部特征。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种对面部图像预处理的装置，该装置包括：
7、视频流获取模块，
8、视频流切片获取模块，用于依据面部视频流所对应的采集时刻进行划分，得到多组视频流切片，其中，视频流切片中包括至少一个视频帧；
9、面部特征获取模块，用于对于每个视频流切片中的至少一个视频帧依据短时主成分分析的方式进行处理，得到重构特征，并将重构特征发送至目标服务端，以使目标服务端对重构特征进行高维度映射，得到目标用户的目标面部特征。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的对面部图像预处理的方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的对面部图像预处理的方法。
15、本实施例的技术方案，通过获取目标用户的面部视频流，其中，面部视频流中包括多个视频帧，视频帧中包括目标用户的面部信息。之后，依据面部视频流所对应的采集时刻进行划分，得到多组视频流切片，其中，视频流切片中包括至少一个视频帧；进一步的，对于每个视频流切片中的至少一个视频帧依据短时主成分分析的方式进行处理，得到重构特征，并将重构特征发送至目标服务端，以使目标服务端对重构特征进行高维度映射，得到目标用户的目标面部特征。解决了在面部图像处理时由于干扰信息导致的识别准确率下降的问题，利用短时主成分分析对面部图像进行预处理，可以去除视频帧中的噪声，更加准确的获得目标用户的面部信息。另外，将低维度的重构特征传输至目标服务端后再进行高维度映射的方式，可以降低原始面部信息在传输过程中可能发生的泄露风险。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种对面部图像预处理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的面部视频流，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述面部视频流所对应的采集时刻进行划分，得到多组视频流切片，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个视频流切片中的至少一个视频帧依据短时主成分分析的方式进行处理，得到重构特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重构特征的维度低于所述视频帧的图像维度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述目标面部特征之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种对面部图像预处理的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的对面部图像预处理的方法
...【技术特征摘要】
1.一种对面部图像预处理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的面部视频流，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述面部视频流所对应的采集时刻进行划分，得到多组视频流切片，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个视频流切片中的至少一个视频帧依据短时主成分分析的方式进行处理，得到重构特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重构特征的维度低...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢向阳，赵惊，安睿，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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