【技术实现步骤摘要】
：本专利技术属于图像处理领域，针对红外图像灰度级的不合理分布导致低对比度弱纹理表达性问题，本专利技术提出了一种自适应滤波分层的红外增强方法。具体地说是采用融合局部信息熵的双边滤波ssr(single-scale retinex)理论实现图像分层，并利用基于最大熵阈值分割的双直方图均衡化算法和自适应gamma变换算法实现了红外图像的对比度增强和细节增强以提高图像的质量和可识别性。
技术介绍
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技术介绍
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1、红外图像是通过红外传感器捕捉物体所辐射的热量来生成的，广泛应用于军事侦察、监测、医学诊断、工业检测等领域。然而，受环境因素和设备性能等制约，红外图像常常存在图像质量较低、对比度不足、细节信息丢失等问题，这给后续的特征提取、识别或跟踪等工作带来了极大的困扰。因此，采用有效的增强方法对红外图像进行处理，以提高其可视性和可分辨性，具有重要的实际意义。
2、红外图像的增强方法主要分为：基于直方图的增强和图像的分层增强。基于直方图的图像增强方法是一种通过调整图像直方图分布来优化图像对比度和亮度的技术。在众多基于直方图的...
【技术保护点】
1.基于自适应滤波分层的红外图像增强方法，其特征在于如下步骤：
【技术特征摘要】
1.基于自适应滤波分层的红外图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：王好贤，王晨晨，徐长琦，申硕，王军，周志权，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学威海，
类型：发明
国别省市：
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