【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控制与信息,尤其涉及一种基于加边成本的复杂网络目标控制方法。
技术介绍
1、现实世界中的很多复杂系统都可以建模为复杂网络,其中节点表示个体,边表示个体之间的相互作用关系。近年来,随着计算机、互联网、大数据、云计算以及人工智能技术的快速发展和普及,人类进入了一个网络时代。从因特网到生物网,从电力网到交通网,从经济网络再到社会网络,人类已经生活在一个充满着各种各样复杂网络的世界中。复杂网络理论关注由大量个体通过相互作用构成的复杂系统,探索各类复杂系统背后所蕴含的普适规律以及处理它们的普适方法。
2、研究复杂网络的最终目标是控制网络的行为使之为人类社会服务。例如,在电力网络中,如何优化电力网络的拓扑结构使之采用最少的变电站就能满足整个城市的电力供应,是一个典型的复杂网络结构可控性优化问题。在交通网络中,如何通过控制部分关键路段的车流量达到解决整个城市交通拥堵的目的,是一个典型的复杂网络目标控制问题。在通信网络中,在各城市之间铺设电缆,建立通信线路可以使两个城市之间互相通信。由于铺设电缆的费用很高,且各城市之间铺设电缆
...【技术保护点】
1.一种基于加边成本的复杂网络目标控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于加边成本的复杂网络目标控制方法,其特征在于,步骤1中所述有向网络设为G=(V,E),其中,V={1,2,…,n}表示n个节点的集合,E={(i,j)}表示边的集合,(i,j)表示从节点i指向节点j的有向边;有向网络的拓扑结构用邻接矩阵表示,如果存在从节点j指向节点i的边,则aij=1,否则aij=0;aij表示邻接矩阵中的第i行第j列元素;表示n×n维实数矩阵的集合。
3.根据权利要求1所述的一种基于加边成本的复杂网络目标控制方法,其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种基于加边成本的复杂网络目标控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于加边成本的复杂网络目标控制方法,其特征在于,步骤1中所述有向网络设为g=(v,e),其中,v={1,2,…,n}表示n个节点的集合,e={(i,j)}表示边的集合,(i,j)表示从节点i指向节点j的有向边;有向网络的拓扑结构用邻接矩阵表示,如果存在从节点j指向节点i的边,则aij=1,否则aij=0;aij表示邻接矩阵中的第i行第j列元素;表示n×n维实数矩阵的集合。
【专利技术属性】
技术研发人员:项林英,朱泽雅,姚姝玮,陈艺宁,汪霄,
申请(专利权)人:天津工业大学,
类型:发明
国别省市:
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