用于物联网设备的自学习检测方法技术

本发明专利技术涉及物联网检测技术领域，尤其涉及一种用于物联网设备的自学习检测方法，包括：获取物联网设备的当前工作状态，采用心跳检测的方式进行检测，获取历史离线记录；根据检测时物联网设备的实际阶段工作状态与预期阶段工作状态确定当前检测的判断准确率；根据判断准确率确定触发的对应的检测排查策略并确定联网周期波动参量；根据联网周期波动参量确定对预设初始检测周期的调整量；计算调整后的判断准确率记为第二检测准确率，并判定是否需要对检测递减时间进行调整；本发明专利技术通过调整检测的检测周期与检测递减时间，提高了检测方法与物联网设备的适配性，在保证检测准确率的同时减小了流量消耗，并提高了检测结果时效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网检测，尤其涉及一种用于物联网设备的自学习检测方法。

技术介绍

1、随着科技的发展，物联网设备的应用越来越广泛，因此对设备的联网状态的检测尤为重要，在检测时，除了要确定物联网设备是否处于离线状态，确定设备的离线时间也十分关键，但现有的对物联网设备的离线检测大多无法准确检测设备的离线时间，或检测频率过高而长连接占用设备的连接数，造成大量的流量消耗。

2、中国专利公开号：cn114296979a公开了一种检测物联网设备异常状态的方法及装置，具有以下步骤：s1、启动定时任务；s2、设定设备标准上报频率；s3、修改定时任务执行周期；s4、设备上报频率状况存储；s5、定时扫描并判断设备是否离线；s6、判断设备异常状态；由此可见，所述检测物联网设备异常状态的方法及装置存在以下问题：保证及时获取到物联网设备的在线状态进行检测中，由于检测次数无法根据设备状态进行调整导致的检测次数多，占用流量大。

技术实现思路

1、为此，本专利技术提供一种用于物联网设备的自学习检测方法，用以克服现有技术中在保证及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，所述心跳检测包括定周期式心跳检测和递减周期式心跳检测，其中：

3.根据权利要求2所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，对于所述递减周期式心跳检测的各检测周期根据下式确定：

4.根据权利要求3所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，所述判断准确率根据若干次检测时物联网设备实际阶段工作状态与物联网设备的预期阶段工作状态确定；

5.根据权利要求4所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，所述心跳检测包括定周期式心跳检测和递减周期式心跳检测，其中：

3.根据权利要求2所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，对于所述递减周期式心跳检测的各检测周期根据下式确定：

4.根据权利要求3所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，所述判断准确率根据若干次检测时物联网设备实际阶段工作状态与物联网设备的预期阶段工作状态确定；

5.根据权利要求4所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，所述检测单元根据所述判断准确率确定采用的所述检测排查策略，包括：

6.根据权利要求5所述的用于物联网设备的自学习检测方法，其特征在于，在采用所述第一检测排查策略时，获取所述物联网设备的预设数量相邻离线时间间隔，并进行记录；

7.根据权利要求6所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾浩峰，
申请(专利权)人：北京中瑞浩航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：