一种基于PAHP的数据交易信用评估指标权重确定方法、设备及介质技术

本发明专利技术公开一种基于PAHP的数据交易信用评估指标权重确定方法、设备及介质，包括构建评估比重矩阵、计算指标权重、进行一致性检验和确定最终指标权重等步骤，本发明专利技术依据PAHP法构建评估指标体系，再依据评估指标体系构建若干比重矩阵，引入层次分析法并计算若干比重矩阵的归一化特征向量，对若干比重矩阵进行一致性检验；若比重矩阵通过了一致性检验，则将其归一化特征向量保留；若比重矩阵未通过一致性检验，则将该矩阵舍弃；最后将通过一致性检验的比重矩阵的归一化特征向量取平均值，即为评估指标权重值。本发明专利技术采用基于比重矩阵的层次分析法计算农产品企业数据交易信用评估指标权重，不仅能体现数据交易风险的特征，而且将传统AHP法得到的主观权重值进行优化和改良，从而得到更加客观的权重值，故本发明专利技术是有效且合理的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据交易信用评估，具体涉及一种基于pahp的数据交易信用评估指标权重确定方法、设备及介质。

技术介绍

1、我国是农业大国，但我国的农业生产仍然以传统生产模式为主，大多数农产品主要依靠人工经验进行管理，且缺乏系统的科学指导。国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见中指出，要利用互联网和新型技术的优势提升农业生产、经营、管理和服务水平，该意见对于农业现代化的发展提出了更高的要求。而随着改革的不断深化，农产品企业面临的内外部环境也发生了巨大的变化。这些变化也给农产品企业带来了新的挑战和机遇。对其的经营和管理也做出了更高要求。农产品数据作为农产品企业的核心数据，它有着数据量庞大、数据结构多元等特点。传统的数据评估方法多通过专家打分的方式确定指标权重，然后对其进行数据综合，虽然实施方便，但是其主观性成分较多，权重结果不够准确。为此，本专利技术设计了一种基于pahp的数据交易信用评估指标权重确定方法，结合农产品数据和数据交易的特点，建立指标权重体系，实现对农产品数据交易评估指标权重结果不准确的改进，具有现实意义和良好的应用前景。</p>
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【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：赵斌，戚浩东，高一龙，陈风美，张继群，
申请(专利权)人：临沂大学，
类型：发明
国别省市：