【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电缆检测，具体涉及一种电缆劣化程度检测方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、交联聚乙烯电缆(cross-linked polyethylene，xlpe)以其性能优良、安装方便等优势，在城市输配电系统中得到了越来越广泛地应用。城市地下管网资源日益复杂，配网电缆线路网架复杂、运行环境多样、设备密度日趋增大、老旧电缆占比不断增大，导致配网电缆线路故障率居高不下，所带来的重大火灾或大面积停电风险日益严峻，极可能严重影响城市电网运行安全。
2、目前，传统高压电缆虽已有局放、接地电流等较为成熟的带电检测技术，但配网电缆与高压电缆在结构特征、接地系统等方面存在显著差异，高频局放和接地电流等高压电缆带电检测技术难以适用于配网电缆线路状态检测。
3、现有常见的配网电缆带电检测手段有高频脉冲局放、超声波局放、红外热成像等技术，在实际应用过程中均存在需要多次测量配网电缆劣化缺陷情况，以致人工和时间成本较高。
技术实现思路
1、本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种电缆劣化程度检测方法、设备及计算机可读存储介质，以提高电缆劣化检测的效率。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种电缆劣化程度检测方法，包括：
3、步骤s101，获取预置样本电缆在不同劣化程度下分别对应的磁场分布情况，并基于所述磁场分布情况确定出存在劣化的电缆对应的参考谐波电流；
4、步骤s102，获取待测电缆对应的各次谐波分量，基于各次谐波分量
5、步骤s103，在待测电缆存在劣化情况时，基于待测电缆对应的各次谐波分量，对预置lasso回归目标函数进行交叉验证与数据拟合，以得到lasso回归交叉验证图与lasso回归拟合系数轨迹图，并基于lasso回归交叉验证图与lasso回归拟合系数轨迹图，确定出谐波筛选变量；
6、步骤s104，基于筛选后剩余的谐波变量构建lasso回归模型，以根据lasso回归模型的输出值确定出待测电缆的劣化程度。
7、优选地，所述基于所述lasso回归交叉验证图与lasso回归拟合系数轨迹图，确定出谐波筛选变量，具体包括：
8、基于所述lasso回归交叉验证图与lasso回归模型均方差，确定出符合预置要求的正则化系数；
9、基于所述lasso回归拟合系数轨迹图，确定出不同自变量系数分别对应的变化轨迹；
10、确定出各所述变化轨迹分别趋向于0坐标轴的顺序，基于所述顺序对各所述变化轨迹进行排序；
11、基于所述排序筛选出预设数量的变化轨迹，并将所述预设数量的变化轨迹分别对应的谐波作为所述谐波筛选变量。
12、优选地，所述基于筛选后剩余的谐波变量构建lasso回归模型，以根据所述lasso回归模型的输出值确定出待测电缆的劣化程度，具体包括：
13、基于筛选后剩余的谐波变量与预置变量截距项，构建lasso回归模型；
14、确定出所述lasso回归模型的输出值，将所述输出值与预置劣化程度数据表进行比对，以确定出所述待测电缆的劣化程度；其中，所述预置劣化程度数据表中包括有多个输出值，以及还包括所述多个输出值分别对应的劣化程度；
15、其中，所述输出值与所述劣化程度成正比。
16、优选地，所述获取预置样本电缆在不同劣化程度下分别对应的磁场分布情况，基于所述磁场分布情况确定出存在劣化的电缆对应的参考谐波电流，具体包括：
17、通过comsol有限元仿真软件搭建交联聚乙烯电缆模型；
18、对所述交联聚乙烯电缆模型，构造电缆绝缘层正常老化缺陷与水树枝电缆缺陷；其中，通过不同深度楔形结构模拟电缆老化后产生的孔隙，受潮电缆中楔形结构含有水分；
19、对所述电缆绝缘层正常老化缺陷与水树枝电缆缺陷分别进行缺陷调整；其中，所述缺陷调整至少包括缺陷数量调整、缺陷深度调整以及缺陷类型调整中的一项；
20、获取所述交联聚乙烯电缆模型对应的磁通密度分布，以基于所述磁通密度分布确定出对应的参考谐波电流。
21、优选地，所述获取待测电缆对应的各次谐波分量具体包括：
22、获取所述待测电缆对应的失真电流波；
23、将所述失真电流波按照快速傅里叶变换展开，分解得到所述待测电缆对应的各次谐波分量。
24、优选地，所述基于所述各次谐波分量与所述参考谐波电流，确定出所述待测电缆是否存在劣化情况，具体包括：
25、获取所述各次谐波分量分别对应的谐波示意图；
26、将所述各次谐波分量分别对应的谐波示意图，与预置参考谐波示意图进行比对；其中，所述预置参考谐波示意图与所述参考谐波电流相关；
27、确定出所述谐波示意图，分别与所述预置参考谐波示意图之间的相似度；
28、在所述相似度大于预置相似度阈值的情况下，确定所述待测电缆存在劣化情况。
29、优选地，所述获取预置样本电缆在不同劣化程度下分别对应的磁场分布情况之前，所述方法还包括：
30、通过预置串联谐振升压装置对不存在缺陷的预置样本电缆进行施压处理；其中，所述预置串联谐振升压装置至少包括调压器、变压器、分压器、大电流发生装置以及限流电阻中的一项或多项；
31、通过预置温升控制系统对所述不存在缺陷的预置样本电缆进行升温处理；
32、通过预置电能质量分析仪，对所述不存在缺陷的预置样本电缆对应的终端分支上的电缆谐波含有率进行多次检测；
33、将所述预置电能质量分析仪多次检测的数据进行均值计算，以得到所述不存在缺陷的预置样本电缆对应的第一电缆谐波数据。
34、优选地，所述获取预置样本电缆在不同劣化程度下分别对应的磁场分布情况之前，所述方法还包括：
35、通过预置电能质量分析仪，对浸入水分的预置样本电缆对应的终端分支上的电缆谐波含有率进行多次检测；其中，所述浸入水分的预置样本电缆预留有间隙，所述浸入水分的预置样本电缆浸入具有预置水压的密闭塑料腔体中，以通过水压使得水分通过所述间隙注入预置样本电缆；
36、将所述预置电能质量分析仪多次检测的数据进行均值计算，以得到所述浸入水分的预置样本电缆对应的第二电缆谐波数据。
37、本专利技术还提供一种电缆劣化程度检测设备，包括：
38、一个或多个处理器；
39、存储器；
40、一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序被配置用于执行所述的电缆劣化程度检测方法。
41、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行所述的电缆劣化程度检测方法。
42、实施本专利技术具有如下有本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电缆劣化程度检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述Lasso回归交叉验证图与Lasso回归拟合系数轨迹图，确定出谐波筛选变量，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于筛选后剩余的谐波变量构建Lasso回归模型，以根据所述Lasso回归模型的输出值确定出待测电缆的劣化程度，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预置样本电缆在不同劣化程度下分别对应的磁场分布情况，基于所述磁场分布情况确定出存在劣化的电缆对应的参考谐波电流，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测电缆对应的各次谐波分量具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各次谐波分量与所述参考谐波电流，确定出所述待测电缆是否存在劣化情况，具体包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预置样本电缆在不同劣化程度下分别对应的磁场分布情况之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，
9.一种电缆劣化程度检测设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～8任一项所述的电缆劣化程度检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电缆劣化程度检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述lasso回归交叉验证图与lasso回归拟合系数轨迹图，确定出谐波筛选变量，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于筛选后剩余的谐波变量构建lasso回归模型，以根据所述lasso回归模型的输出值确定出待测电缆的劣化程度，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预置样本电缆在不同劣化程度下分别对应的磁场分布情况，基于所述磁场分布情况确定出存在劣化的电缆对应的参考谐波电流，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测电缆对应的各次谐波分量具体包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢旭，胡冉，徐海松，张大宁，田杰，赵志斌，张冠军，余英，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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