【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种基于策略的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、由于大型实验平台上会有成百上千个实验需要运行，这些实验会因为具体的实验条件的不同从而导致涉及的对象也不同，因此，需要对每个实验进行单独运行。
2、然而，如果对每个实验进行单独运行，则极度消耗平台的资源和实验员的时间。因此，如何减少在实验过程中，平台的资源消耗和实验员的时间成为一个急需解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种基于策略的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。技术方案如下：
2、一方面，提供了一种基于策略的数据分析方法，方法包括：
3、获取预设的多个策略对应的原始对象集；原始对象集中的每个对象携带有标识信息；标识信息包括指示标识和指示标识对应的分析数据；原始对象集中的每个对象对应的指示标识相同；原始对象集包括第一对象集和第二对象集；第一对象集中的每个对象为被实施多个策略中的一个策略的对象；
4、基于原始对象集中的每个对象对应的分析数据对原始对象集中的对象进行排序，得到对象序列；对象序列中的每个对象携带秩信息；秩信息表征对象在对象序列中的位置；
5、从第一对象集中确定每个策略对应的实验集，且从第二对象集中确定每个策略对应的对照集；
6、基于每个策略对应的实验集和对照集中的对象携带的秩信息进行策略分析，得到每个策略对应的数据分析结果；数据分析结果表征策略的实施对于
7、另一方面，提供了一种基于策略的数据分析装置，装置包括：
8、获取模块，用于获取预设的多个策略对应的原始对象集；原始对象集中的每个对象携带有标识信息；标识信息包括指示标识和指示标识对应的分析数据；原始对象集中的每个对象对应的指示标识相同；原始对象集包括第一对象集和第二对象集；第一对象集中的每个对象为被实施多个策略中的一个策略的对象；
9、排序模块，用于基于原始对象集中的每个对象对应的分析数据对原始对象集中的对象进行排序，得到对象序列；对象序列中的每个对象携带秩信息；秩信息表征对象在对象序列中的位置；
10、确定模块，用于从第一对象集中确定每个策略对应的实验集，且从第二对象集中确定每个策略对应的对照集；
11、分析模块，用于基于每个策略对应的实验集和对照集中的对象携带的秩信息进行策略分析，得到每个策略对应的数据分析结果；数据分析结果表征策略的实施对于标识信息有无差异。
12、在一些可能的实施例中，第一对象集包括多个策略一一对应的多个子对象集；
13、获取模块，用于：
14、确定多个策略中的每个策略的策略检验要求；
15、根据每个策略的策略检验要求，对每个策略对应的子对象集中的对象实施对应的策略；
16、在多个策略针对多个子对象集实施完成的情况下，获取多个策略对应的原始对象集。
17、在一些可能的实施例中，获取模块，用于：
18、确定每个策略的策略应用范围和策略应用时段；
19、根据每个策略的策略应用范围和策略应用时段，对每个策略对应的子对象集中的对象实施对应的策略。
20、在一些可能的实施例中，获取模块，用于：
21、在多个策略针对多个子对象集实施完成的情况下，基于每个策略的策略应用范围确定统一应用范围；
22、基于每个策略的策略应用时段确定统一应用时段；
23、根据统一应用范围和统一应用时段收集多个策略对应的原始对象集。
24、在一些可能的实施例中，获取模块，用于：
25、基于每个策略的策略应用范围确定应用范围交集；
26、根据应用范围交集确定统一应用范围；
27、基于每个策略的策略应用时段确定应用时段交集；
28、根据应用时段交集确定统一应用时段。
29、在一些可能的实施例中，获取模块，用于：
30、若应用时段交集中包含异常数据对应的异常时段，则根据应用时段交集和异常时段确定差值时段；
31、根据差值时段确定统一应用时段。
32、在一些可能的实施例中，获取模块，用于：
33、根据统一应用范围和统一应用时段，以统一数据回流口径收集多个策略对应的原始对象集；
34、统一数据回流口径包括数据请求时间口径或者数据到达时间口径。
35、在一些可能的实施例中，确定模块，用于：
36、从每个策略对应的子对象集中确定每个策略对应的实验集。
37、在一些可能的实施例中，分析模块，用于：
38、利用曼-惠特尼秩和检验对每个策略对应的实验集和对照集中的对象携带的秩信息进行策略分析，得到每个策略对应的第一统计数据；
39、根据每个策略对应的第一统计数据和预设的临界数据确定每个策略对应的数据分析结果。
40、在一些可能的实施例中，分析模块，用于：
41、利用非紧密排序的秩和检验对每个策略对应的实验集和对照集中的对象携带的秩信息进行策略分析，得到每个策略对应的第二统计数据；第二统计数据服从正态分布；第二统计数据包括实验集和对照集的差异以及发生概率；
42、根据每个策略对应的差异以及发生概率确定每个策略对应的数据分析结果。
43、另一方面，提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述的基于策略的数据分析方法。
44、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的基于策略的数据分析方法。
45、另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的基于策略的数据分析方法。
46、本专利技术实施例通过获取预设的多个策略对应的原始对象集，原始对象集中的每个对象携带有标识信息，标识信息包括指示标识和指示标识对应的分析数据，原始对象集中的每个对象对应的指示标识相同，原始对象集包括第一对象集和第二对象集，第一对象集中的每个对象为被实施多个策略中的一个策略的对象，基于原始对象集中的每个对象对应的分析数据对原始对象集中的对象进行排序，得到对象序列，对象序列中的每个对象携带秩信息，秩信息表征对象在对象序列中的位置，从第一对象集中确定每个策略对应的实验集，且从第二对象集中确定每个策略对应的对照集，基于每个策略对应的实验集和对照集中的对象携带的秩信息进行策略分析，得到每个策略对应的数据分析结果，数据分析结果表征策略的实施对于标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述第一对象集包括所述多个策略一一对应的多个子对象集；
3.根据权利要求2所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述确定所述多个策略中的每个策略的策略检验要求，根据所述每个策略的策略检验要求，对所述每个策略对应的子对象集中的对象实施对应的策略，包括：
4.根据权利要求3所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述在所述多个策略针对所述多个子对象集实施完成的情况下，获取所述多个策略对应的原始对象集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述每个策略的策略应用范围确定统一应用范围，基于所述每个策略的策略应用时段确定统一应用时段，包括：
6.根据权利要求5所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述应用时段交集确定所述统一应用时段，包括：
7.根据权利要求4-6任一所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述统一应用范围和所述统一应用
8.根据权利要求2所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述从所述第一对象集中确定每个策略对应的实验集，包括：
9.根据权利要求1-6、8任一所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述每个策略对应的实验集和对照集中的对象携带的秩信息进行策略分析，得到所述每个策略对应的数据分析结果，包括：
10.根据权利要求1-6、8任一所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述每个策略对应的实验集和对照集中的对象携带的秩信息进行策略分析，得到所述每个策略对应的数据分析结果，包括：
11.一种基于策略的数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1～10中任一项所述的基于策略的数据分析方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1～10中任一项所述的基于策略的数据分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述第一对象集包括所述多个策略一一对应的多个子对象集；
3.根据权利要求2所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述确定所述多个策略中的每个策略的策略检验要求，根据所述每个策略的策略检验要求，对所述每个策略对应的子对象集中的对象实施对应的策略，包括：
4.根据权利要求3所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述在所述多个策略针对所述多个子对象集实施完成的情况下，获取所述多个策略对应的原始对象集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述每个策略的策略应用范围确定统一应用范围，基于所述每个策略的策略应用时段确定统一应用时段，包括：
6.根据权利要求5所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述应用时段交集确定所述统一应用时段，包括：
7.根据权利要求4-6任一所述的基于策略的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述统一应用范围和所述统一应用时段收集所述多个策略对应的原始对象集，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：朱志华，蔡政，李成龙，胡博，
申请(专利权)人：腾讯科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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