一种基于掩码生成融合蒸馏的SAR船舰目标检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于掩码生成融合蒸馏的SAR船舰目标检测方法，主要解决现有技术难以解决复杂背景下船舰目标进行精确检测的问题，属于雷达遥感图像应用技术领域。实现步骤为：1.设计适用于SAR船舰小目标的轻量网络结构，利用Ghost卷积和注意力机制以增强特征提取能力。2.对教师模型和学生分别进行训练，得到预训练权重。3.应用掩码生成融合蒸馏策略来弥补轻量级网络的性能差异。4.利用训练好的检测模型对船舰进行检测。本发明专利技术能够有效提高对复杂背景下的小目标船舰检测精度，可以更好地部署在轻量级设备上进行实时检测，具有良好的可靠性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达遥感图像应用，尤其涉及一种基于掩码生成融合蒸馏的sar船舰目标检测方法。

技术介绍

1、近年来，大规模合成孔径雷达(sar)图像不受天气和光线的限制，可以全天候动态检测和成像，目前已广泛应用于军事，地质，海域检测，智能城市监管，自动驾驶等领域。但它仍然面临一些挑战，例如船舰检测中背景复杂及小型船舰目标检测困难等。

2、传统目标检测模型由于其规模较大，难以部署在轻量级设备上，需要依赖性能较好的设备。现有的目标检测模型对于复杂背景下的小目标检测精度不高，且需要大量的计算，推理速度较慢，存在误检漏检的问题。

3、因此，在提升检测精度的前提下实现轻量级模型并提升检测速度，是应用于机载星载实时sar船舰检测中需要解决的关键问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于掩码生成融合蒸馏的sar船舰目标检测方法，提升了小型船舰及近港船舰的检测精度，同时减小了模型规模，并提升了检测速度。

2、本专利技术采用的技术方案是：

3、一种基于掩码生成融合蒸本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于掩码生成融合蒸馏的SAR船舰目标检测方法，其特征在于：其具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于掩码生成融合蒸馏的SAR船舰目标检测方法，其特征在于：S1中Ghost模块表示由核心卷积层和简单线性操作计算冗余特征图的卷积设计。

3.根据权利要求1所述的一种基于掩码生成融合蒸馏的SAR船舰目标检测方法，其特征在于：S1中SE模块具有全局池化、权重生成和权重再分配三个操作，以将每个通道的重要性经过权值的再分配，加强主要特征通道的比重，减少次要特征通道的比重。

4.根据权利要求1所述的一种基于掩码生成融合蒸馏的SAR船舰目标检测方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于掩码生成融合蒸馏的sar船舰目标检测方法，其特征在于：其具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于掩码生成融合蒸馏的sar船舰目标检测方法，其特征在于：s1中ghost模块表示由核心卷积层和简单线性操作计算冗余特征图的卷积设计。

3.根据权利要求1所述的一种基于掩码生成融合蒸馏的sar船舰目标检测方法，其特征在于：s1中se模块具有全局池化、权重生成和权重再分配三个操作，以将每个通道的重要性经过权值的再分配，加强主要特征通道的比重，减少次要特征通道的比重。

4.根据权利要求1所述的一种基于掩码生成融合蒸馏的sar船舰目标检测方法，其特征在于：s2中权重文件利用yolov5的预训练权重文件分别对所述教师网络和学生网络进行训练，进而获取教师网络和学生网络的最优权重，并将最优权重的教师网络和学生网络作为知识蒸馏的基础；权重文件包含了模型的每一层中的权重和偏置参数。

5.根据权利要求1所述的一种基于掩码生成融合蒸馏的...

【专利技术属性】
技术研发人员：林铭炜，陈艺霞，姚志强，刘健，
申请(专利权)人：福建师范大学，
类型：发明
国别省市：