【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉和人工智能领域，提供一种具有实用性和创新性的自动抠图算法——一种无需三分图辅助输入的抠图算法。
技术介绍
1、图像抠图是计算机视觉领域的一个重要研究方向，而自动抠图更是图像抠图领域中的一项挑战。目前，随着数码摄影时代的到来，电视、电影、短视频等各种流媒体得到飞速发展，这里离不开图像编辑技术的重要作用，而图像抠图更是其中图像合成，背景替换，虚拟换衣等等技术的基础工作。它的作用是提取图像中的前景对象的透明度，希望可以将图像前景和图像背景分离开来，而前景到背景区域的过渡区域是主要的关注对象，因为这部分本身都是非常难以界定的，不知道他是属于前景还是属于背景区域，于是抠图任务就属于针对这部分过度区域像素级别的任务，对这部分过渡区域的透明度值进行界定，从而生成合理的前景区域，将前景物体完完整整的抠出来。并且对于一张图片来说，我们人眼知道我们想抠出来的前景是什么，但是机器它并不清楚，这时候我们就需要一个类似三分图等辅约束条件，三分图是一个三元分割图，包含前景区域、背景区域和未知区域。但是这对于不了解抠图的人十分不友好，而且三分...
【技术保护点】
1.一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，收集Composition-1k数据集和DUTS数据集，包括：
3.如权利要求1所述的一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，对数据集进行数据增强，包括：
4.如权利要求1所述的一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，基于U2-Net生成三分图的语义分割网络，包括：
5.如权利要求1所述的一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，基于SwinTransformer的抠图网络，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，收集composition-1k数据集和duts数据集，包括：
3.如权利要求1所述的一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，对数据集进行数据增强，包括：
4.如权利要求1所述的一种应用于图像编辑的自动抠图方法，其特征是，基于u2-net生成三分图的语义分割网络，包括：
5.如权利要求1所述的一种应用于图像...
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